1.背景说明：主从集群间通过Rsynctool进行数据同步时，因主从集群间网络带宽较低且单表同步数据量较大时，同步工具会打屏或向日志中输出多次retry信息，默认情况下输出60次retry后将终止该表的同步，造成该表同步失败。打屏输出超时日志类似如下：python api recv timeout,retry [1/60]python api recv timeout,retry [2/60]py
2012 If this is the end of the world how to do? I do not know how. But now scientists have found that some stars, who can live, but some people do not fit to live some of the planet. Now scientist
34、同时变更了文件名和文件内容如何处理当远端仓库与本地的文件名不一致时，并且文件内容还发生变化，git可以很好的感知这一变化，并且进行处理。例如远端更新了文件内容此时，而本地更改了文件名。$ git mv second.txt second1.txt
$ git commit -am"mv second.txt to second1.txt" #本地修改文件名
[master 6066
重组蛋白的定义与基本概念重组蛋白是指通过基因工程技术，将外源基因导入宿主细胞，利用细胞的生物合成系统表达产生的蛋白质分子。这项技术的核心在于基因重组，即通过人工手段将编码目标蛋白的DNA序列插入表达载体，进而转化到宿主细胞中，最终由宿主细胞完成转录和翻译过程。与从天然生物组织中提取的蛋白质相比，重组蛋白具有明确的氨基酸序列和可控制的生产过程。这种技术使得研究人员能够获得那些在天然组织中含量极低、难
568A：白绿 | 绿 | 白橙 | 蓝 | 白蓝 | 橙 | 白棕 | 棕568B：白橙 | 橙 | 白绿 | 蓝 | 白蓝 | 绿 | 白棕 | 棕 直线：用于不同设备之间互连（交换机-PC） 568B-568B 反线：用于同种设备之间互连（PC-PC，交换机-交换机） 568A-568B 1985年初，计算机工业协会（CCIA）提出对大楼布线系统标准化的倡仪，美国电子工业协会（EIA）和美国
一.数据类型及分类：1.基本类型：undefined、null、Boolean、number、string2.引用类型：object、array、function二.类型检测：typeof 数值：numbertypeof 字符串：stringtypeof 布尔值：Booleantypeof 函数：functiontypeof 对象：objecttypeof undefined：undefinedt
一．接口 LCD1602是很多单片机爱好者较早接触的字符型液晶显示器，它的主控芯片是HD44780或者其它兼容芯片。与此相仿的是LCD12864液晶显示器，它是一种图形点阵显示器，能显示的内容比LCD1602要丰富得多，除了普通字符外，还可以显示点阵图案，带有汉字库的还可以显示汉字，它的并行驱动方式与LCD1602相差无几，所以，在这里花点时间是值得的。一般来说，LCD1602有16条引
浏览器解析HTML文档生成DOM树的过程,以下是一段HTML代码，以此为例来分析解析HTML文档的原理<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<script src="script.js"></script>
目录Oracle learning_Day3多表查询1.笛卡尔集2.等值连接3.非等值连接4.内连接和外连接（SQL:1992）(1) 内连接(2) 外连接(3) 自连接5.使用SQL: 1999语法连接(1) 叉集(2) 自然连接(3) 使用 USING 子句创建连接(4) 使用ON子句创建连接（常用）6.内连接和外连接（SQL：1999）(1) 左外连接(2
SAS 循环与数组SAS提供了循环语句以满足在编程中需要多次执行相同操作的情 况。有时还需要对不同的变量执行相同的操作，此时可定义SAS数组，并通过数组名和下标来引用这些变量。1 循环SAS循环语句通常有如下几种形式：迭代DO语句、DO WHILE语句 和DO UNTIL语句。1.迭代DO语句迭代DO语句的基本形式如下：DO 索引变量=开始值 <TO 结束值> <BY递进
对于 Apache Doris 这样的高性能分析型数据库而言，高效、稳定的数据导入是保障实时分析能力的生命线。然而，在海量数据持续写入的场景下，如何平衡导入延迟与吞吐、如何避免性能瓶颈，是开发者面临的核心挑战。Apache Doris 本文将深入剖析 Doris 数据导入的核心原理，涵盖关键流程、组件、事务管理等，探讨影响导入性能的因素，并提供实用的优化方法和最佳实践，有助于用户选择合适的导入策略，优化导入性能。
SPI接口 SPI(Serial Peripheral Interface--串行外设接口)总线系统是一种同步串行外设接口，它可以使MCU与各种外围设备以串行方式进行通信以交换信息。SPI有三个寄存器分别为：控制寄存器SPCR，状态寄存器SPSR，数据寄存器SPDR。外围设备包括FLASHRAM、网络控制器、LCD显示驱动器、A/D转换器和MCU等。SPI总线系统可直接与各个厂家生产的多种标准外围
Everything(官网|中文主页|教程)是速度最快的文件名搜索软件。其速度之快令人震惊，百G硬盘几十万个文件，可以在几秒钟之内完成索引；文件名搜索瞬间呈现结果。它小巧免费，支持中文，支持正则表达式，可以通过HTTP或FTP分享搜索结果。如果不满意Windows自带的搜索工具、Total Commander的搜索、Google 桌面搜索或百度硬盘搜索，如果正在使用或放弃了Locate32，都值得
自动生成目录有几篇博客写得比较长，没有一个导航栏或者目录的话，查看起来十分不方便。并没有像hexo或者hugo那样可以简单开启浮动导航栏，参考前人经验，我使用JS实现了页顶目录功能。效果参考本网页。当前版本目录来自于自动识别二级标题和三级标题。首先需要开启JS功能，默认不开启。在个人首页点击【管理】进入【设置】，在【侧边栏公告】处有一个【申请JS权限】，填写理由之后就可以申请JS权限。大改不到一个
成功上线ERP系统的核心在于以下三个关键环节的有效落实：1. 选型适配行业特性
不同行业存在差异化的业务流程与管理需求。例如，设备制造、非标定制等行业多采用项目制管理，若选用标准化的批量生产型ERP系统，将难以匹配实际业务，导致应用不畅。因此，选型阶段必须优先考虑系统与行业特点的契合度。2. 以解决问题为核心目标
ERP实施的根本目的是解决企业管理中的具体问题，而非单纯引入系统。应在选型前梳理企业
explain对我们优化sql语句是非常有帮助的。可以通过explain+sql语句的方式分析当前sql语句。例子EXPLAIN SELECT dt,method,url FROM app_log WHERE id=11789table显示这一行数据属于哪张表，若在查询中为select起了别名，则显示别名。EXPLAIN SELECT dt,method,url FROM app_log AS t
首先下载php_yaf.dll文件http://pecl.php.net/package/yaf/2.2.9/windows打开扩展extension=php_yaf.dll然后下载工具 https://github.com/Wen1750686723/yaf/tree/master/tools/cg然后cmd ，然后 php yaf_cg Sample，生成sample项目，
前言下面简单介绍一些更加深入、实用、高阶的Spark知识。1 共享变量通常在向Spark传递函数时，比如实用map()函数或filter()传递条件时，可以使用驱动器程序中定义的变量，但是集群中运行的每个任务都会得到这些变量的一份新的副本，更新这些副本的值也不会影响驱动器中对应的变量。
Spark的两个共享变量，累加器和广播变量，分别为结果聚合与广播这两种常见的通信模式突破了这一限制。
单例模式在 C++ 中通过控制实例化过程确保全局唯一性。现代 C++ 推荐使用局部静态变量实现（Meyers’ Singleton），既简洁又线程安全。需根据实际需求权衡懒汉式与饿汉式，并注意避免滥用单例导致代码耦合性增加。
7.1.5 日志系统系统应用场景日志系统是大数据架构的基础组件，主要用于采集、存储、分析和检索系统运行过程中的各类日志数据，支撑业务监控、故障排查、用户行为分析、合规审计等场景。典型应用场景：系统监控与故障排查：收集服务器、网络设备、应用程序的运行日志（如错误日志、性能指标），快速定位系统异常或故障。安全审计：记录用户操作日志（如权限变更、数据访问），满足合规性要求（如 GDPR、等保），防范数据
7.1.4 服务接口数仓查询接口服务功能设计数仓查询接口服务是连接数仓（含 Hive、StarRocks、Presto 等引擎）与上层应用（BI 工具、业务系统、自动化脚本等）的标准化数据出口，旨在提供高效、安全、易用的数仓数据查询能力。其核心目标是：让上层应用无需关注数仓底层引擎差异（如 Hive 的离线语法、StarRocks 的实时函数），通过统一接口即可获取一致格式的查询结果，同时保障数据
7.1.3 查询平台数仓自助查询平台需适配 Hive（离线大数据）、StarRocks（实时分析）、Presto（跨源查询）、SparkSQL（复杂批处理）的特性，通过统一入口提供低门槛、高性能、安全可控的自助查询能力。设计需兼顾各引擎的技术差异（如查询延迟、支持的语法、擅长场景），同时为用户屏蔽底层复杂度，核心功能设计如下：7.1.3.1 数据源适配层：屏蔽引擎差异引擎特性适配针对各引擎的核心能
7.1.2.3 报表指标管理系统+BI7.1.2.3.1 报表指标平台定位指标管理平台：功能&定位及与其他系统关系指标管理平台是企业数据治理体系中的核心组件之一，它不仅承担着指标定义、管理、开发、查询、展示的全生命周期管理职责，还与数据仓库、元数据管理、BI 系统、权限系统等多个系统紧密协作。以下是该平台的功能定位、核心功能模块及其与其他系统的关系的详细设计说明。核心定位统一报表指标定义、
7.1.2.2 数仓中指标和 报表中指标的区别与联系在数据仓库（数仓）和报表系统中，指标是数据分析的核心，但两者的定义、用途和实现方式存在显著差异。以下是数仓中指标与报表中指标的区别与联系：7.1.2.2.1 数仓中的指标定义与特点定义：数仓中的指标是基于数据仓库的事实表和维度表，通过预定义的计算逻辑生成的底层数据资产，用于支撑后续的分析和报表开发。特点：标准化：遵循统一的命名规范和口径定义（如原
7.1.2.1 指标治理最佳实践指标治理是企业数据治理的核心子集，其目标是通过系统化的管理机制，确保指标的准确性、一致性、可用性和业务价值，最终支撑数据驱动决策。结合行业实践与落地经验，指标治理的最佳实践可归纳为以下 7 个核心维度，覆盖从战略到执行的全链路。7.1.2.1.1 建立标准化的指标全生命周期管理流程指标的生命周期涵盖 “规划→定义→开发→发布→使用→退役”6 个阶段，需通过标准化流程
7.1.1 数仓元数据平台（数据地图）7.1.1.1 数据地图作用在数仓体系中，数据地图（Data Map）是元数据管理的核心功能之一，它通过可视化、可检索的方式呈现数仓中所有数据资产的分布、关联关系及关键属性，帮助用户快速理解数据、定位数据并评估数据价值。其核心作用可概括为 “让数据资产‘可寻、可知、可用、可管’”，具体如下：数据资产的 “导航系统”：解决 “数据在哪里” 的问题数仓往往包含海量
6.5 安全&合规6.5.1 实施&方法基于 Kerberos+Ranger 的大数据权限解决方案设计一、账号体系与角色设计1.1 个人账号设计维度规范说明安全控制命名规则员工工号@REALM，如emp2023001@DATAPLATFORM.COM与企业 HR 系统工号严格绑定生命周期入职时创建，离职后 30 天内删除与 HR 系统联动自动触发认证方式Kerberos keyta
成本（省钱）6.4.1 工具6.4.2 实施&方法一、成本治理核心原则口诀：技术是基础，流程是保障，组织是关键，文化是灵魂二、离线任务成本治理最佳实践（Hive/Spark SQL）1. 生命周期管理：消灭“僵尸”与“幽灵”最佳实践：自动识别僵尸任务：Plain Text-- 识别30天无读取的表（Hive Metastore）SELECT table_n
6.3.3 度量指标6.3.3.1 大数据离线任务质量度量指标体系大数据离线任务（如 T+1 批量 ETL、每日报表生成、历史数据回溯等）的质量度量，需围绕其批量处理、周期运行、数据量大、对准确性和稳定性敏感的核心特点展开。指标设计需覆盖 “数据本身质量”“任务运行质量”“产出物可用性” 三大核心维度，确保离线任务的输出能可靠支撑下游业务决策（如报表分析、模型训练、业务监控等）。以下指标按 “数据
6.3.2.2 离线任务质量治理大数据离线任务（如日 / 周 / 月级批处理任务）的质量治理需围绕 “准确性、完整性、效率性、可追溯性” 四大核心目标，结合其 “周期性运行、数据量大、处理逻辑复杂、依赖链路长” 的特性，构建 “事前规范 - 事中监控 - 事后修复 - 持续优化” 的全链路治理体系。以下是具体方案设计：一、治理目标与核心挑战核心目标准确性：计算逻辑正确（如指标口径、关联逻辑无误），