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目录前言基本概念1. 关系 relation2 关系表和表3 列 column4 行 row5 主键 primary key6 外键 primary key7 实体约束性 entity integrity constranit8 参照完整性约束(reference integrity constraints)ER模型到关系表的映射1 将常规实体映射为关系表2 将有复合属性的实体映射为关系表3 将
长久以来,不同的数据库设计人员在设计表字段时,有的设计字段允许为NULL,有的设置了默认值(不允许字段中出现NULL值)。对于字段允不允许为空的争论,由来已久,但个人的设计原则是不允许出现NULL。下面从各方面来加以讨论和描述:1.         处理性能:SQLSERVER在NULL的处理上比空字符串处理复杂,它需
索引模块1.为什么要使用索引?这是因为,创建索引可以大大提高系统的性能。 第一,通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 第二,可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。 第三,通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能。2.什么样的信息能成为索引?主键,唯一键以及普通键等。3.索引的数据结构?生成索引,建立二叉查找树进行二分查找。 生成索引
目录一、 建立一个关于系、学生、班级、学会等诸信息的关系数据库二、有关系模式R(A,B,C,D,E),回答下列问题:三、试说明下列为什么错了,并记住下面正确的四、证明:总结 一、 建立一个关于系、学生、班级、学会等诸信息的关系数据库描述学生的属性有:学号、姓名、出生年月、系名、班号、宿舍区; 描述班级的属性有:班号、专业名、系名、人数、入校年份; 描述系的属性有:系号、系名、系办公地点、人数;
前沿技术,目前为止功能最全最强大的PLC智能远程模块,物联网模块如下图,巨控PLC智能远程控制终端不同应用场合的不同型号,巨控GRM模块分为以下4大类,GRMOPC,GRM530,GRM230,GRM110 智能远程模块的新产品 一. 巨控GRMOPC系列的PLC智能远程模块的详细应用技术合应用场景。 GRMOPC系列 ·  支持
导读:本文将解读湖仓技术发展脉络,分享 ProtonBase 如何通过增量物化视图实现实时湖仓开发方法论的升级,探讨 Data+AI 的数据开发新范式。主要内容包括以下几大部分:湖仓技术演进与挑战实时湖仓升级数仓开发方法论多模检索加速应用创新ProtonBase 实践场景与案例分析Data+AI 展望Q&A分享嘉宾|刘一鸣 ProtonBase 产品与解决方案负责人编辑整理|陈沃晨内容校对
安科瑞 华楠一、简介 ALP300 保护器(以下简称保护器),采用先进的单片机技术,具有抗干 扰能力强、工作稳定可靠、数字化、智能化等特点。保护器能对电动机运行过 程中出现的起动超时、过压、欠压、过载、断相、不平衡、欠载、接地/ 漏电、 阻塞、短路、外部故障等多种情况进行保护,现场维护人员可通过数码管显示 屏快速查找故障原因。本保护器具有 RS485 远程通讯接口, DC4
文章目录数据库知识介绍数据库系统的ACID特性分布式系统和CAP理论关系型数据库与非关系型数据库关系型数据库非关系型数据库OldSQL、NoSQL、NewSQLOldSQLNoSQLNewSQLOLTP、OLAP、HTAP前言:为什么选择TiDB学习?pingCAP介绍TiDB介绍TiDB的影响力TiDB概括创作背景论文阅读:TiDB: A Raft-based HTAP Database基于R
数据查询业务中,有时会碰到数据量很大的清单报表。由于用户输入的查询条件可能很宽泛,因此会从数据库中查出几百上千万甚至过亿行的记录,常见的包括银行流水记录,物流明细等。呈现时如果等着把这些记录全部检索出来再生成报表,那会需要很长时间,用户体验自然会非常恶劣。而且,报表一般采用内存运算机制,大多数情况下内存里也装不下这么多数据。所以,我们一般都会使用分页呈现的方式,尽量快速地呈现出第一页,然后用户可以
everything是什么是运行于Windows系统,基于文件、文件夹名称的快速搜索引擎。 安装后会自动搜索电脑上的各个盘,并在搜索之前把所用的文件和文件夹都列出来,所以其搜索速度非常快!!!安装everything去官网下载,https://www.voidtools.com/zh-cn/ 下载安装版即可,若是64位电脑下载安装版64位。1、根据文件名进行搜索最常用的,输入要搜索的文件/文件夹的
Datatime 是 Python 中一种时间数据类型,对于不通时间格式的转换是比较方便的,而在 Pandas 中也同样支持 DataTime 数据机制,可以借助它实现许多有用的功能,例如1,函数to_datetime() 将数据列表中的 Series 列转化为 datetime 类型,#Convert the type to datetime apple.Date = pd.to_datetim
4月前
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dataframe时间类型索引转换成字符
Starrcoks的部署一、环境初始化1.1服务器配置1.2CPU指令集检查StarRocks 依靠 AVX2 指令集充分发挥其矢量化能力。因此,在生产环境中,强烈建议您将 StarRocks 部署于 x86 架构 CPU 的服务器上。您可以在终端中运行以下命令来检查 CPU 是否支持 AVX2 指令集:cat /proc/cpuinfo | grep avx21.3hosts添加主机名(每一台
原创 4月前
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Starrcoks的部署​
  一、什么是一维搜索      在许多迭代下降算法中,具有一个共同点,这就是得到点后,需要按某种规则确定一个方向,再从出发,沿方向在直线(或射线)上求目标函数的极小点,从而得到的后继点。重复以上做法,直到求得问题的解。这里所谓目标函数在直线上的极小点,称为一维搜索,或称为线搜索Line Search。    在机器学习中, 通常需要求某
4月前
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一维学习型索引和多维学习型索引主要针对什么数据
2.3.自定义镜像前面我们一直在使用别人准备好的镜像,那如果我要部署一个Java项目,把它打包为一个镜像该怎么做2.3.1.镜像结构要想自己构建镜像,必须先了解镜像的结构。之前我们说过,镜像之所以能让我们快速跨操作系统部署应用而忽略其运行环境、配置,就是因为镜像中包含了程序运行需要的系统函数库、环境、配置、依赖。因此,自定义镜像本质就是依次准备好程序运行的基础环境、依赖、应用本身、运行配置等文件,
原创 4月前
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自定义镜像5月更文09
hello hello~ ,这里是 code袁~?? ,欢迎大家点赞??关注??收藏????作者简介:一名喜欢分享和记录学习的在校大学生 ?个人主页:code袁的博客 Vue脚手架的安装(保姆级教程) 文章目录Vue脚手架的安装(保姆级教程)1.下载vscode2.node下载5.Vue脚手架的安装6.创建Vue项目7.项目的运行相关选题?写在最后 Vue脚手架的保姆级搭建 1.下载vsc
数据库系统概论——第四章 数据库安全性数据库安全性:保护数据库以防止不合法使用所造成的数据泄露、更改或破坏系统安全保护措施是否有效是数据库系统主要的性能指标之一。一、数据库安全安全性概论1. 数据库的不安全因素 (1)非授权用户对数据库的恶意存取和破坏,dbms 提供的安全措施主要包括:用户身份鉴别、存取控制和视图等技术。 (2)数据库中重要或敏感的数据被泄露,dbms系统主要技术有强制存取控制、
1、SpringBoot2.x持久化数据方式介绍          简介:介绍近几年常用的访问数据库的方式和优缺点        1、原始java访问数据库       &nbsp
作为常用的函数,pandas.read_csv() 用于读取各种数据文件(.dat.txt.csv等),在这里做一个详细的解释。灵活运用index_col与header准确的读取csv文件的行索引与列名举两个例子:读取这种没有列名与行索引的文件,代码为:pandas.read_csv('data.csv', header = None),因为index_col默认为None,所以不必设置。 代码也
APP测试的时候,通常都需要通过抓包工具抓取各类请求,查看接口的入参、返回值等,用于分析定位问题。常用的抓包工具有fiddler、charles等,抓取http的请求比较简单,https的请求稍显复杂。由于杨叔更喜欢charles的页面风格,本篇文章主要介绍以下两点:1、Charles如何抓取电脑端和手机端的https请求;2、安卓手机无法抓取app https请求的原因和解决方案;二、Charl
原创 4月前
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安卓应用漏洞学习case3本课程学习ContentProvider组件的openFile接口。ContentProvider组件主要作用实现各个应用程序之间的数据共享。可以把它理解为应用对外开放的接口,只要符合Uri格式请求,就可以访问。openFile定义如下:public ParcelFileDescriptor openFile (Uri uri, Stri
2021年是大数据开源项目Hadoop的第15年以及Spark的第12年。此前已经出现了不少基于Hadoop的大数据独角兽,例如Hortonworks和Cloudera。不过,这些基于Hadoop的大数据独角兽们并未实现业界的期待,几家上市公司均出现了大幅业绩下滑,2018年Hortonworks和Cloudera宣布合并,抱团取暖。2021年2月,由Apache Spark初始成员创立的大数据初
chm文件格式,实际上是一种特殊的压缩格式,可以用7z解压!用7z解压chm文件,得到一个文件夹,里面是html文件,我们可以自由的编辑修改。修改完成后,我们可以用Windows自带的hhc.exe工具打包,路径为:"C:\Program Files\HTML Help Workshop\hhc.exe",在chm解压的文件夹中,新加hhp文件,内容如下:[OPTIONS] Auto Index=
Chrome开发工具是一个Web开发者的利器,使用它你可以实现:  管理界面元素  断点调试JavaScript代码  优化你的代码   这里将列出一些非常实用的使用技巧,帮助你更加高效的工作   1. 快速编辑HTML元素  选择开发工具面板的Elements  在Elements下的元素编辑器中选择一个DOM元素  双击选中的DOM元素标签,然后进行编辑  完成相应的编辑之
1.Spring简介 Spring的架构创建一个module,先把core里的Jar包导入。然后在结构里点+,选中jar包导入。 2 Spring入门 通过bean标签创造对象。测试一下@Test public void testAdd() { //1 加载 spring 配置文件 ApplicationContext context = new ClassPa
文献管理工具,也可以记录浏览的网页(Zotero connector插件)。个人感觉比endnote好,没试过mendeley。设备:win10+chrome。很多用firefox的,貌似也很好。1. 下载Zotero官网:https://www.zotero.org/ 下载独立版本+插件版本2. 安装略3. 配置a. 账号注册:未注册账号(懒),账号主要用于同步,用腾讯微云同步输出的文
一、reduce缓冲机制如下,我们知道shuffle的map端task是不断输出数据的,数据量可能是很大的。 但是其实reduce端的task,并不是等到map端task将属于自己的那份数据全部写入磁盘文件之后再去拉取的。map端写一点数据,reduce端task就会拉取一小部分数据,立即进行后面的聚合、算子函数的应用。每次reduece能够拉取多少数据,就由缓冲buffer来决定。因为拉取过来的
一.图计算简介1.1 图计算是专门针对图结构数据的处理.许多大数据都是以大规模图或网络的形式呈现;许多非图结构的大数据,也常常被转换为图模型后进行分析;图结构很好地表达了数据之间的关联性;关联性计算是大数据计算的核心------通过获得数据的关联性,可以从噪音很多的海量数据中抽取有用的信息;1.2 传统的图计算算法存在典型问题常常表现出比较差的内存访问局部性;针对单个节点的处理工作过少;计算过程中
在一些特殊情况下,我们会自定义一些MapReduce中的组件来满足自己的需求,比如自定义的Partition就是很好的例子。 1.1  自定义InputFormat在Hadoop系统中自带了一些常用的InputFormat,我们可直接使用,如下:FileInputFormat<K,V>这个是基本的文件输入父类。TextInputFormat<LongWrit
前几天有用户在后台留言:记得几年前 Intel 刚推出低压处理器的时候,习惯了标压处理器的我,总是以一副不屑的样子看待低压处理器。 后来慢慢发现,当初的想法真的好幼稚… 今天,我们来谈谈下面这个两个问题。 1.低压or标压是怎么定义的?区别是? 2.低压or标压哪个更好?怎么选? 标压与低压的区别 标压和低压指的是CPU核心
3.45 多表连结关联多表才能获得所需的信息的时候,用SELECT实现!使用子查询处理多表【例】检索出“计算机学院”的教师名单。该操作需要关联教师信息表 (Teacher)和学院信息表(College),才能获得这些数据。这里嵌套了一层SELECT子查询语句,当然可以是多层但是不建议SELECT TeacherID, TeacherName, TeacherTitle FROM Teacher W