基本架构及概念服务 (Service)服务是指一个或一组软件功能（例如特定信息的检索或一组操作的执行），其目的是不同的客户端可以为不同的目的重用（例如通过跨进程的网络调用）。Nacos 支持主流的服务生态，如 Kubernetes Service、gRPC|Dubbo RPC Service 或者 Spring Cloud RESTful Service。服务注册中心 (Service Regis
1．蒸发冷凝模型理论Fluent提供了两种蒸发冷凝模型，分别是Lee模型和热相变模型（Thermal Phase Change Model）并且建议模拟蒸发冷凝时，使用热相变模型（Therefore, it is generally recommended that you use the Eulerian multiphase formulation with the two-resistanc
我们日常运维工作当中，运维的服务器数量偏大，不可能一台一台虚拟机安装，此时可以使用脚本安装提高效率；本地镜像源安装虚拟机 本地源安装虚拟机指的是，镜像存放之本地，安装的时候选择镜像即可：安装之前需要安装system-config-kickstart软件 yum search kickstart yum install system-config-kickstart 使用yum的前提是yum源已经配
掌握快捷键能够大大提高开发效率。 Intellij Idea提供了更丰富的快捷键，提供了多种方案：Eclipse、Netbeans、GNOME、XWin等，其中XWin为默认方案。 下面所列的快捷键，[]中为Eclipse快捷键，{}中为Intellij快捷键。 快捷键查阅【 Ctrl+Shif
学习导航一、引用的基本介绍二、引用的基本特性三、引用的基本原则①引用类型和引用实体类型相同②引用类型和引用实体类型不同四、引用的基础应用①对标传址操作②作为返回值 一、引用的基本介绍 什么是引用？通俗的讲，引用就是"取别名"，我们看下面的例子： 可以看到，引用并不会开辟新的空间。二、引用的基本特性特性①：必须有初始化特性②：一个变量可以有多个引用 可以给别名取别名，但本质上都是对a的引用特性③
hive搭建hive三种方式区别和搭建Hive中metastore（元数据存储）的三种方式： a)内嵌Derby方式 b)Local方式 c)Remote方式1.本地模式（derby）这种方式是最简单的存储方式，只需要在hive-site.xml做如下配置便可hive-site.xml配置 <?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet type="
1. 通常来说，Spark与MapReduce相比，Spark运行效率更高。请说明效率更高来源于Spark内置的哪些机制？spark是借鉴了Mapreduce,并在其基础上发展起来的，继承了其分布式计算的优点并进行了改进，spark生态更为丰富，功能更为强大，性能更加适用范围广，mapreduce更简单，稳定性好。主要区别（1）spark把运算的中间数据(shuffle阶段产生的数据)存放在内存，
在大数据平台运维中，会经常遇到集群资源争抢的问题。因为在公司内部，Hadoop Yarn 集群一般会被多个业务、多个用户同时使用，共享 Yarn 资源。此时，如果不对集群资源做规划和管理的话，那么就会出现 Yarn 的资源被某一个用户提交的 Application（App）占满，而其他用户只能等待；或者也可能会出现集群还有很多剩余资源，但 App 就是无法使用的情况。如何解决这个问题呢？此时就需要
“ 随着社会经济的发展，饮食生活已经逐渐融入了我们的日常生活世界，每天都不可避免地在 "吃 "的问题上有更多的考虑，吃好、吃多已经不再是我们的烦恼。 ”
要点提示外卖的盛行已经成为各地的普遍现象，越来越多的大学生喜欢呆在宿舍里，用电脑来解决一天的生活问题，外卖成了很多大学生的饮食选择。本文通过问卷调查，分析了大学生对外卖的看法。主题一外卖每餐花费调查对象以本科生为主，占67%，总人
一般来说，数据分片是将整体数据分摊在多个存储设备上，这样每个存储设备的数据量相对就会小很多，以此满足系统的性能需求。本文主要讨论数据分片的三个问题：如何做数据分片、数据分片的特征值以及数据分片元数据的管理。下面请看具体内容~分布式系统，尤其是分布式存储系统，需要解决的两个最主要的问题即数据分片和数据冗余，下图形象生动地解释了其概念和区别：图 1 来源于：http://book.mixu.net/d
制作.zip包 创建一个压缩包lnxtest.zip，/root目录下以install开头的文件 压缩/boot与/etc目录，压缩名：bebak.zip解压.zip包 将lnxtest.zip其解压到/tmp下 将bebak.zip其解压到/tmp下 zip压缩工具优点是可跨平台。 在使用时，它的命令格式需注意： zip 压缩后文件名 源文件绝对路径 压缩式常用选项为“-r”，压缩目录时需加上，
使用过SQL Server 2000的人都知道，要想实现行列转换,必须综合利用聚合函数和动态SQL，具体实现起来需要一定的技巧，而在SQL Server 2005中，使用新引进的关键字PIVOT/UNPIVOT，则可以很容易的实现行列转换的需求。可以使用 PIVOT 和 UNPIVOT 关系运算符将表值表达式更改为另一个表。PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值
1.选择参考文献列表，右键单击，选择“设置编号值->勾选（继续上一列表）->确定”2.如果需要交叉引用[14],[15]，但是需要更改为[14-15]格式第一步交叉引用14][15]，然后选中[14][15]，点击右键，然后点击“切换域代码” 切换域代码后为：第二步在前面大括号末尾添加\#"[0"，在后面大括号末尾添加\#"0]"，添加后的结果为：第三步选择上面代码点击“更新
集群概述本文章涉及spark安装部署，spark-sql,saprk-shell,streaming等等的应用demo…部署过程详解 Spark布置环境中组件构成如下图所示。
Driver Program 简要来说在spark-shell中输入的wordcount语句对应于上图的Driver Program。
Cluster Manager 就是对应于上面提到的master，主要起到dep
实验8顺序表奇数在左偶数在右1、实验题目 实验8：顺序表奇数在左偶数在右。 2、实验目的与要求 （1）实验目的： 让同学熟悉顺序表中奇数和偶数的输出，实现奇数在左偶数在右 （2）实验要求： 1. 实现奇数和偶数的输出，最后奇数在左偶数在右 2. 实现程序； 3、实验步骤与源程序 3.1启动Visual Studio 2012，点击【文件】，【新建项目】，【已安装】，文件下的，【Visual C++
1.像素： 像素是构成数字图像的基本单位，如一张600x300像素，即表示横向有600个像素，纵向有300个像素。 二进制图像的像素值为0或1，灰度图像的像素值为0~255。一个像素的具体长度与显示器的分辨率有关，在PS中，1cm=28.346像素，此时 1像素=0.035278cm。2.分辨率： 2.1屏幕分辨率：&n
一、前端项目的初始化步骤1.安装Vue脚手架（以vue-3为例）2.通过Vue脚手架创建项目3.配置Vue路由4.配置Element-UI组件库5.配置axios库6.初始化git远程仓库7.将本地项目托管到云仓库（码云为例）二、安装vue-3通过下面的命令可以安装，使用npm安装，需要提前下载 安装Node.js Node 版本要求 Vue CLI 需要 Node.js 8.9 或更高版本npm
4分块查找（索引顺序查找） 【基本思想】将查找表分成若干子块。块内元素可以无序（有序的话，折半查找更
说到我们日常需要到网上搜索一些我们需要的信息的时候，就必须打开浏览器，比如Chrome、Firefox、IE。我们搜索的内容是浏览器帮我们搜索回来的吗？其实不然，我们需要的内容是靠搜索引擎搜索回来的！
对于搜索引擎，你知道多少呢？Baidu、Google、Bing、Yahoo、360搜索……还有许许多多的搜索引擎。
很多同学说：百度啊，我从小用到大，很简单的。其他搜索引擎也是很简单的啦。输东西进去
点击关注，了解更多实时数仓领域前沿资讯与技术实践！网易云音乐基于 Apache Doris 替换了早期架构中 Kylin、Druid、Clickhouse、Elasticsearch、HBase 等引擎，统一了实时分析架构，并广泛应用于广告实时数仓、日志平台和会员报表分析等典型场景中，带来导入性能提升 3～30 倍，机器成本整体降低 55%、部分场景下高达 85%，每年节省数百万成本，综合效能提升
为什么要用索引 数据在磁盘上是以块的形式存储的。为确保对磁盘操作的原子性，访问数据的时候会一并访问所有数据块。磁盘上的这些数据块与链表类似，即它们都包含一个数据段和一个指针，指针指向下一个节点（数据块）的内存地址，而且它们都不需要连续存储（即逻辑上相邻的数据块在物理上可以相隔很远）。 鉴于很多记录只能做到按一个字段排序，所以要查询某个未经排序的字段，就需要使用线
一、 概述该文档主要记录大数据平台的搭建CDH版的部署过程，以供后续部署环境提供技术参考。1.1 主流大数据部署方法目前主流的hadoop平台部署方法主要有以下三种:Apache hadoopCDH (Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop)HDP (Hortonworks Data Platform)1.2 部署方法的比较手工部署: 需要配
一. 外键概念：如果公共关键字在一个关系中是主关键字，那么这个公共关键字被称为另一个关系的外键。由此可见，外键表示了两个关系之间的相关联系。以另一个关系的外键作主关键字的表被称为主表，具有此外键的表被称为主表的从表。在实际操作中，将一个表的值放入第二个表来表示关联，所使用的值是第一个表的主键值(在必要时可包括复合主键值)。此时，第二个表中保存这些值的属性称为外键(foreign key)二. 外键
1、spark集群部署2、job提交解密3、job的生成和接受4、Task的运行5、再论shuffle一、再度讨论spark集群1、spark 部署来看五大核心对象：Master， work ， Executor、Driver、 CoarseGrainedExecutorbackend2、spark 在分布式集群设计的时候：最大化功能独立，模块化强内聚松耦合3、当Driver中的spa
大数据测试之初识Hadoop是面向测试的开发，也就是说，写代码就是为完成测试任务服务的，写自动化测试（性能自动化，功能自动化，安全自动化，接口自动化等等）的case或者开发测试工具完成不同类型的测试。其实自动化测试涉及面非常之广，目前来讲，case基本都可以写成自动化，而性能测试的脚本开发要围绕业务和协议特点来完成开发，并测试完成后依靠软件分析工具对被测试系统进行评估测试。1、数据源方向，国内一些
官网https://www.microsoft.com/zh-cn/p/windows-file-recovery/9n26s50ln705?activetab=pivot:overviewtab适用Windows版本Windows 10 2004及更高版本官方文档https://support.microsoft.com/en-us/help/4538642/windows-10-restore
视图视图是数据库中特有的对象。视图用于存储查询，但不会存储数据（物化视图除外）。这是视图和数据表的重要区别。可以利用视图进行查询，插入，更新和删除数据。Oracle有如下四种视图（关系视图，内嵌视图，对象视图，物化视图）一、关系视图： 关系视图是四种视图中最简单、同时也是最常用的视图。读者可以将关系视图看做对简单或复杂查询的定义。它的输出可以看做一个虚拟的表，该表的数据是由其他基础数据表提供的。由
文件中表示，本意向函项目为定制批发型数据中心经营模式中的终端客户直销模式，系公司既有经营模式，不涉及新业务模式。此次需求意向函涉及数据中心项目自开工之日起18个月内交付。但相关项目的开工日期并未确定，结算模式也未明确，“上述意向项目完成并投入运营后，在运营期限内，若采用结算模式一，数据中心服务费总金额约为人民币40.44亿元；若采用结算模式二，数据中心服务费总金额约为人民币82.80 亿元。”对于
鉴于之前用命令行的时候都是部署到服务器的时候接触到，后来主力的笔记本也安装了Ubuntu,命令都是凭感觉来,并没有归纳总结。遂开一文，记录常用命令。
约定：>>>符号后的内容为shell返回的内容。
pwd查看当前文件路径jet@awesome:~$ pwd
>>> /home/jet
复制代码 ls列出当前目录文件jet@awesom
Rract是啥？React 是用于构建用户界面的 JavaScript 库构建用户界面. User Interface，对咱们前端来说，简单理解为：HTML 页面javscrtipt库。不是框架，是库， react 全家桶才是框架react 全家桶：react: 核心库react-dom: dom操作react-router：路由,redux：集中状态管理背景Rract 全球使用最多特点声明式 用