1、spark集群部署2、job提交解密3、job的生成和接受4、Task的运行5、再论shuffle一、再度讨论spark集群1、spark 部署来看五大核心对象：Master， work ， Executor、Driver、 CoarseGrainedExecutorbackend2、spark 在分布式集群设计的时候：最大化功能独立，模块化强内聚松耦合3、当Driver中的spa
# MySQL TRIM 不生效的解决方案
在开发过程中，许多初学者可能会遇到一些常见问题，例如 MySQL 中的 TRIM 函数看似没有生效。这篇文章将帮助您理解 TRIM 函数的工作原理，设置步骤，并逐步指导您如何确保它正常工作。
### 流程概述
以下是解决 “MySQL TRIM 不生效” 问题的完整步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-15 04:33:12
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# Java中trim()方法不生效的原因及解决办法
在Java中，我们经常会使用trim()方法来去除字符串的前后空格。然而，有时候当我们使用trim()方法时，却发现它并不生效，字符串的空格仍然存在。本文将会介绍trim()方法不生效的原因，并提供解决办法。
## 为什么trim()方法不生效？
出现trim()方法不生效的情况，主要有以下几个原因：
### 1. 字符串引用的不可变性
原创
2023-08-19 04:55:36
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# Java中trim方法不生效的原因及解决办法
## 引言
在Java开发中，我们经常会遇到字符串处理的场景，其中一个常见的需求是去除字符串两端的空白字符。Java提供了trim方法用于实现这个功能，但有时候我们会发现trim方法并不生效，即字符串的两端的空白字符并没有被去除。本文将详细探讨trim方法不生效的原因，并给出解决办法和示例代码。
## trim方法的功能
在正式讲解trim
原创
2023-08-31 15:45:02
556阅读
string.trim()函数的作用： 将调用字符串中位于字符串前面和后面的空白符删除。 例如：
String s=" hello world ";
s.trim();输出： hello world; 这个函数仅仅是去掉开头和结尾的一个空白字符：
public class trim_function {
public static void ma
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2023-06-05 15:03:00
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# 解决 MySQL 中 TRIM 不生效的问题
在学习数据库的过程中，数据的清理和处理是非常重要的一步。MySQL 中的 `TRIM` 函数常用于去除字符串两端的空格或指定字符，但有时我们会遇到它“似乎不生效”的情况。为了帮助你理解并解决这个问题，我们将通过以下几个步骤来进行：
## 整体流程
| 步骤 | 说明 |
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表达式简介 最近看书的时候接触到了后缀表达式，恰好看SICP中间也碰到了类似的问题，就花时间好好将这部分内容进行了整理。前缀表达式(Prefix Notation)是指将运算符写在前面操作数写在后面的不包含括号的表达式，而且为了纪念其发明者波兰数学家Jan Lukasiewicz所以前缀表达式也叫做“波兰表达式”。比如- 1 + 2 3后缀表达式(Postfix Notation)与之相反，是指运
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2024-04-20 10:44:12
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# Spark 参数不生效的解决方案
Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，广泛用于大数据处理和分析。尽管 Spark 提供了许多配置参数来调优其性能，用户在使用时却常常遇到“参数不生效”的问题。本文将探讨为什么这种情况会发生，并提供一些解决方案。
## 常见原因
1. **参数名称拼写错误**：很多用户在配置参数时会因为拼写错误导致参数未生效。
2. **覆盖配置*
原创
2024-10-28 07:05:44
245阅读
# Spark Streaming中的mapWithState与Checkpoint
在数据流处理领域，Apache Spark Streaming是一个功能强大的工具，允许开发者处理实时数据。然而，当我们在使用`mapWithState`进行状态管理时，可能会遇到某些问题，尤其是关于Checkpoint的有效性。本文将探讨这一问题，并提供示例代码，以及相应的流程和类图说明。
## 什么是ma
### Spark SMB Join 不生效的解决方案
在大数据处理框架中，Apache Spark 是一个广泛使用的工具，它为处理大规模数据集提供了强大的能力。然而，有时在执行某些操作时，如 SMB Join（Sort-Merge-Bucket Join），可能会遇到一些问题，导致其不生效。本文将一步一步教你如何排查和解决这些问题，特别是针对刚入行的小白，让你能理解整个过程以及需要编写的代码。
# Spark中drop字段不生效的问题分析与解决
在使用Apache Spark进行数据处理时，我们经常需要对DataFrame进行操作，其中删除不需要的字段是一个常见的任务。然而，有些情况下我们可能会发现使用`drop`方法后，字段并没有被真正删除，这可能会导致程序逻辑的错误。本文将深入探讨这个问题，并通过代码示例和流程图帮助大家更好地理解。
## 什么是drop方法
在Spark中，D
## Spark中bround不生效的原因及解决办法
在Spark中，我们经常会使用bround函数来对浮点数进行四舍五入操作。然而，有时候我们会发现bround函数并不生效，导致我们无法得到正确的结果。本文将探讨bround函数不生效的原因，并提供解决办法。
### 问题描述
首先，让我们来看一个简单的示例代码，演示bround函数不生效的情况：
```scala
import org.
原创
2024-04-04 06:40:08
49阅读
## 理解 Spark Join Hints 不生效的原因及解决方法
在 Apache Spark 的数据处理过程中，优化 JOIN 操作的性能是一个非常重要的环节。而 Spark 提供了 **Join Hints** 的功能，帮助开发者优化其计算计划。但是，有时开发者会发现这些提示并没有产生预期效果。本文将带你理解如何实现 Spark Join Hints，并解决其不生效的问题。
### 整
略微了解Spark源代码的人应该都知道SparkContext，作为整个Project的程序入口，其重要性不言而喻，很多大牛也在源代码分析的文章中对其做了非常多相关的深入分析和解读。这里，结合自己前段时间的阅读体会，与大家共同讨论学习一下Spark的入口对象—天堂之门—SparkContex。SparkContex位于项目的源代码路径\spark-master\core\src\main\scal
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2023-10-03 14:09:15
113阅读
1.描述spark的安装模式答：1) 本地模式 2) standalone 模式 3) spark on yarn 模式 4) mesos模式2.spark有哪些组件，每个组件的作用是什么答：master：管理集群和节点，不参与计算。 
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2024-08-26 19:13:12
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parquet 是面向分析型业务的列示存储格式. 列式存储比行式存储有哪些优势呢 1.可以跳过不符合条件的数据，只读取需要的数据，降低IO的数量。 2.压缩编码格式可以降低磁盘空间。由于同一列的数据类型是一样的，可以使用更高效的压缩编码进一步节省孔家 3.只要读取需要的列，支持向量运算能够获取更好的扫描性能。2.加载数据查询用户数据中的用户姓名 下面给出java 示例public class Pa
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2023-10-30 18:56:25
70阅读
Java trim() 方法用于去除字符串两端的空白字符，包括空格、制表符、换行符等。然而，有时候我们会遇到 trim() 方法未生效的情况。本文将介绍 trim() 方法的使用以及可能导致 trim() 未生效的原因，并提供相应的解决方案。
在开始之前，让我们先了解一下 trim() 方法的基本用法。trim() 方法属于 String 类，可以通过以下代码进行调用：
```java
Str
原创
2024-02-05 07:07:40
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Checkpoint，是Spark 提供的一个比较高级的功能。有的时候，比如说，我们的 Spark 应用程序，特别的复杂，然后从初始的RDD开始，到最后拯个应用程序完成，有非常多的步骤，比如超过20个transformation 操作。而且整个应用运行的时间也特别的长，比如通常要运行1-5小时。 在上述的情况下，就比较适合使用checkpoint 功能。因为，对于特别复杂的 Spark应用，
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2023-10-14 16:38:01
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# Spark.yarn.jars 不生效的原因及解决方法
## 1. 简介
Apache Spark 是一种快速、通用、可扩展的大数据处理引擎，可以通过在分布式环境中运行任务来处理大数据集。
在使用 Spark 运行任务时，我们可以选择将任务提交到 YARN（Yet Another Resource Negotiator）集群上进行管理和调度。然而，在某些情况下，我们可能会遇到 `spar
原创
2023-07-22 03:50:23
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1、回顾MVC1.1、什么是MVCMVC是模型(Model)、视图(View)、控制器(Controller)的简写，是一种软件设计规范。是将业务逻辑、数据、显示分离的方法来组织代码。MVC主要作用是降低了视图与业务逻辑间的双向偶合。MVC不是一种设计模式，MVC是一种架构模式。当然不同的MVC存在差异。**Model（模型）：**数据模型，提供要展示的数据，因此包含数据和行为，可以认为是领域模型
