这段时间在做Hadoop的环境配置，用root用户只需要按照一定的步骤进行操作就可以直接实现无密码登录，但如果使用新建用户，怎么尝试都不行。本帖大部分都是其他人帖子的内容。如果按照下面的步骤还是不能够用ssh无密码登录，很有可能是你的家目录的权限过于开放，看下用户的家目录，将家目录的权限设置一下。chmod 700 /home/hadoop/ 下面的是具体的设置条件。如果方便可以看下虾米的博客，挺
解决办法：1、设置字体（本机使用的Fira Code）2、在idea.vmoptions和idea64.vmoptions里面添加下面两句-Duser.country=EN-Duser.language=us--------------------------华丽分割线-------------------------------------IDEA 默认是开启单词拼写检查的去掉框架的检查提示--
Jvm sandbox沙箱机制，是一种实现不重启、无侵入改变目标应用返回值的面向切面编程解决方案。测试方面来说，对于RPC接口、HTTP接口都适用。如果需要开发一个比较全面的mock平台，不仅仅是简单的http接口mock，则可以考虑该方案。本次主要介绍使用官网的案例，进行实践测试效果，后续会介绍如何利用Jvm sandbox搭建Mock平台下面直接以Linux服务器上的实操举例，Mac同理。我们
文章目录工具安装工具下载安装方式环境依赖连接LDAP服务创建组织创建用于存放组的organizationalUnitObject Classes：organizationalUnit创建用于存放用户的organizationalRoleObject Classes：organizationalRole创建用户组Object Classes:groupOfNames添加组成员属性member创建用
在碎片化阅读充斥眼球的时代，越来越少的人会去关注每篇论文背后的探索和思考。在这个栏目里，你会快速 get 每篇精选论文的亮点和痛点，时刻紧跟 AI 前沿成果。 这是 PaperDaily 的第
131 篇文章
@paperweekly 推荐#Knowledge Graph本文是新加坡国立大学和 eBay 发表于 AAAI 2019 的工作，论文提出了一种基于 RNN 的推
前言在前面的几章内, 我们主要讲解了如何进行简单的MR操作, 以及如何开发自定义组件.(Combiner/InputFormat等).在本章中, 我们主要讲解MR中的一个非常经典的问题: 如何实现Join操作?本文相关代码, 可在我的Github项目 https://github.com/SeanYanxml/bigdata/ 目录下可以找到. PS: (如果觉得项目不错, 可以给我一个Star.
专栏系列（点击解锁）学习路线（点击解锁） Python全栈白宝书 零基础入门篇 语法进阶篇 自动化办公篇 自动化测试实战篇 数据库开发实战篇 爬虫入门与实战 数据分析篇 前端入门+flask 全栈篇 django+vue全栈篇 拓展-人工智能入门 文章目录? 1、缺少补丁包? 2、之前安装过mysql，但未卸载干净? 3、其他错误 在 WIndows
Kerberos，在古希腊神话故事中，指的是一只三头犬守护在地狱之门外，禁止任何人类闯入地狱之中。那么在现实中，Kerberos指的是什么呢？一、Kerberos介绍01 Kerberos是什么根据百度词条释义，Kerberos是一种计算机网络授权协议，用来在非安全网络中，对个人通信以安全的手段进行身份认证。Kerberos旨在通过密钥加密技术为客户端/服务器应用程序提供身份验证，主要用在域环境下
简道云中的多表关联是指，两张不同的录入表，因为其有共同的字段（比如时间日期等）要进行汇总统计，要进行关联。我们在上面设计的个人财务应用中添加一个收入表单，然后做一张收支汇总表。新建一张报表，标题改为“收支分析”。然后进入报表编辑界面。拖拽一个汇总表到中间空白处，改名“收支汇总”。 这个时候开始设置多表关联。点击右侧“多表关联设置”，进入多表关联设置页面。在弹出窗口中，点击下拉框，显示现有的所有表单
Hadoop工具生态系统生长迅速，以下是IT经理网整理的最新Hadoop工具资源，供IT经理日常参考，欢迎读者来信或留言补充。 Hadoop Apache hadoop项目负责开发可靠的、可扩展的分布式计算开源软件。 网址：hadoop.apache.org HDFS 分布式文件系统提供高速的应用数据访问。 网址：hadoop.apache.org/hdfs/  
Hue是cdh专门的一套web管理器，它包括3个部分hue ui，hue server，hue db。hue提供所有的cdh组件的shell界面的接口。你可以在hue编写mr，查看修改hdfs的文件，管理Hive的元数据，运行Sqoop，编写Oozie工作流等大量工作。 HUE官方地址http://gethue.com/ Hue is a
Explain 查看SQL语句的执行计划：分析SQL执行计划，优化SQL及索引策略，run faster. EXPLAIN SELECT * from user_in
企业推广自己的业务，大部分情况都需要建立一个官方网站，并且希望能够从搜索引擎获得一部分自然流量。网站&内容运营的第一步自然是做好网站的收录，毕竟首先需要被收录了才能进一步去优化排名，目前国内主流的搜索引擎包括百度、360、搜狗、BING、Google等，那么有什么很好的办法去查询网站的收录呢？ 手动查询网站的URL收录情况目前比较主流的手动查询网站的URL收录的办法有几种：手动搜
输入数据概要输入数据通常驻留在较大的文件中，通常几十或者数百GB，甚至更大。MapReduce处理的基本原则之一是将输入数据分割成块。这些块可以在多台计算机上并行处理，在Hadoop的术语中这些块被称为输入分片(Input Split)。每个分片应该足够小以实现更细粒度的并行。(如果所有的输入数据都在一个分片中，那就没有并行了。) 另一方面，每个分片也不能太小，否则启动与停止各个分片处
4.1 初始化StreamingContextimport org.apache.spark._
import org.apache.spark.streaming._
val conf = new SparkConf().setAppName(appName).setMaster(master)
val ssc = new StreamingContext(conf, Seconds(1))
目录一、关系型数据库与非关系型数据库概述1、关系型数据库2、非关系型数据库3、关系数据库与非关系型数据库区别①、数据存储方式不同②、扩展方式不同③、对事务性的支持不同4、非关系型数据库产生背景二、总结1.关系型数据库2.非关系型数据库三、Redis概述1、Redis简介2、Redis优点3、Redis使用场景四、Redis的安装部署1、编译安装redis2、执行软件包自带的install_serv
一，基本介绍本文主要讲spark2.0版本以后存在的Sparksql的一些实用的函数，帮助解决复杂嵌套的json数据格式，比如，map和嵌套结构。Spark2.1在spark 的Structured Streaming也可以使用这些功能函数。下面几个是本文重点要讲的方法。A),get_json_object()B),from_json()C),to_json()D),explode()E
本文系统阐述基于 Java 的大数据实时流处理技术在工业自动化生产线能源优化中的创新应用，涵盖数据采集、实时分析、智能决策全链路，结合西门子、富士康等国际案例提供可落地的全栈解决方案。
Apache Storm是一个免费的开源分布式实时计算系统。 Storm可以轻松可靠地处理无限数据流，实现Hadoop对批处理所做的实时处理。 Storm非常简单，可以与任何编程语言一起使用，并且使用起来很有趣！ Storm有许多用例：实时分析，在线机器学习，连续计算，分布式RPC，ETL等。
文章目录背景购买设置密码CRT连接**进行CRT连接；**ftp安装vsftpd什么是vsftpd？安装常用的一些命令：ftp用户配置用户去掉匿名登录限制用户访问允许写权限用户鉴权第一种第二种被动模式配置端口配置安全组和防火墙使用ftp客户端连接nginx下载官网使用线上安装下载安装包安装相关命令一些报错ElacticSearch老版本的下载使用线上安装下载安装包安装感谢 背景作为一名菜狗，购买
目录1简介2.了解3.特点4.总体流程（重要）(1)加载配置并初始化(2)接收调用请求(3)处理操作请求(4)返回处理结果将最终的处理结果返回。5.功能架构（重要）(1)API接口层：(2)数据处理层：(3)基础支撑层：6.框架架构（重要）(1)加载配置：(2)SQL解析：7.动态SQL（重要）8.集成（重要）spring事务配置1简介MyBatis 本是apache的一个开源项目iBatis,
概述 分区表特性是PG10新加的一个比较重要的特性，也是众多PGer翘首以盼的一个功能，相比之前利用“继承表+约束+触发器/规则”实现的分区表，PG10分区表在分区管理上和数据写入上都带来了很大优势。
特性介绍 事实上，PG10的分区特性也是在内置继承表的基础上实现的，所以创建的分区实质上也是普通的表结构。目前PG10
2017年，美国信用评级机构 Equifax 遭受黑客攻击，导致1.4亿个人的敏感信息泄露；2020年，发生了 SolarWinds 公司的软件供应链遭受恶意代码攻击事件，涉及多个行业和国家；2022年，网信办依据《数据安全法》等法律法规，对滴滴公司开出人民币80.26亿元的巨额罚款，对互联网企业敲响数据安全警钟。近年来，数据安全正在快速成为当今信息化时代一个备受关注的话题。在数字化快速发展的今天
https://www.iesdouyin.com/xg/video/7509082797794544923/?app=video_article×tamp=1748345780&device_id=807515075913385&utm_source=native_share&utm_medium=android&utm_campaign=cli
1.算法仿真效果
vivado2019.2仿真结果如下（完整代码运行后无水印）：
系统包括FSK调制模块，FSK解调模块，AWGN信道模块，误码统计模块，帧同步模块，数据源模块等。
设置SNR=10db
设置SNR=20db
局部放大后看FSK调制解调过程：
仿真操作步骤可参考程序配套的操作视频。
2.算法涉及理论知识概要
频移键控是利用载波的频率变化来传递数字信息。数字频率调制是数据通信中
DataNode工作机制图 1）一个数据块在 datanode 上以文件形式存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据本身，一个是元数据包括数据块的长度，块数据的校验和，以及时间戳。 2）DataNode 启动后向 namenode 注册，通过后，周期性（1 小时）的向 namenode 上报所有的块信息。&
Node简介Node应该是如今最火热的技术了，接下来开始介绍Node1.Node的诞生历程Node的诞生历程如下所示：2009年2月，Ryan Dahl在博客上宣布准备基于V8创建一个轻量级的Web服务器并提供一套库。2009年5月，Ryan Dahl在GitHub上发布了最初版本的部分Node包，随后几个月里，有人开始使用Node开发应用。2009年11月和2010年4月，两届JSConf大会都
数据仓库的物理模型较常见的操作型数据库的物理模型有很大不同。最明显的区别是：操作型数据库主要是用来支撑即时操作，对数据库的性能和质量要求都比较高，为了防止“garbage in，garbage out”，通常设计操作型数据库的都要遵循几个范式的约束，除非少数情况下为了性能进行妥协，才可能出现冗余。而数据仓库的建立并不上为了支撑即时操作，或者说，数据仓库的数据是来源于即时操作产生的数据，而不是直
测试面试必问题，测试开发必修课，一文带你快速看懂！作用：装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。本质：本质上是一个 Python 函数或类，可以让其他函数或类在不需要做任何代码修改的前提下增加额外功能。应用场景：经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码到装饰器中并继续重用。Python和Java不一样，P
创建用户名hadoop 提高hadoop权限，输入vim /etc/sudoers 添加hadoop ALL=(root) NOPASSWD:ALL 使用sudo可以不用输入密码查看hadoop账号 设置网络输入sudo vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 修改文件 BOOTPROTO=dhcp 为动态分配的ip 修改结果如下图//永久性的修