word 公式 公式编号 对齐 制表符
在论文写作中，经常遇到公式的编辑问题，一般的要求是“公式居中，编号右对齐”，按照这个思路，参考了许多网页，设置方法见后[参考网站]，编辑好的公式和制表符位置如下图（注意公式的版式为嵌入型等，不能为浮于文字上方）： 1、首先，显示标尺
node基本命令行: window+R-----------cmd地址栏―———cmd 按住shift右击，打开powershell窗口命令: 新建文件夹mkdir hello cd …上一层切换路径跨盘符: 盘符名称+∵: 查看当前目录下文件dir 清屏命令:Cls 环境:node -v启动:Node Node文件名退出: 按两次Ctrl+C手动输入.exitnpm初始化包 npm init 检
本文深入探讨基于 Java 的大数据分布式存储技术在视频会议系统中的创新应用，结合 AIGC 与实时计算技术，解析从数据存储、智能检索到 AI 分析的全链路方案。通过完整代码示例、真实案例与前沿技术融合，为海量视频数据处理提供可落地的技术指南。
Ceph统一存储知识地图： 1 Ceph项目简述 Ceph最早起源于Sage就读博士期间的工作、成果于2004年发表，并随后贡献给开源社区。经过多年的发展之后，已得到众多云计算和存储厂商的支持，成为应
大数据技术之Zookeeper 第1章 Zookeeper概述1.1 概述1.2 特点1.3 数据结构1.4 应用场景1.5下载地址 第1章 Zookeeper概述1.1 概述zoo 动物园。 keeper 管理员。 hadoop 大象， hive蜜蜂，Pig 猪。Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目。Zookeeper从设计模式角度来理解：是一个基
Linux高级篇–DNS服务和BIND本章概要DNS服务实现主从服务器实现子域实现view编译安装压力测试DNS排错一、 DNS服务1.1 DNS服务相关DNS服务DNS:Domain Name Service 应用层协议 C/S,53/udp, 53/tcpBIND：Bekerley Internat Name Domain ISC （www.isc.org）本地名称解析配置文件：hos
一、什么是数据库？什么是SQL？数据库：一个以某种有组织的方式存储的数据集合，最基础的数据组成了表（table），每张表都有一个唯一的标识（主键），也就是ID，表示数据的唯一性，相当于我们的身份证。可以将数据库想象为一个文件柜，是一个存放数据的物理位置，不管数据是什么，也不管数据是如何组织的。数据库是表的集合，一个数据库可以存放多张表，给每张表命名，表与表之间互相联系，即数据能够对应匹配，术语叫联
备份的场景在生产环境中，为了保证数据的安全性，防止误操作删库表以及其他不定因素导致的数据丢失，定期进行备份是不可或缺的一项功能，为了最大化提升备份的性能，gbase8a采用了节点本地备份的方式，即每个节点将自己节点上存储的数据备份到本地磁盘的某个位置，该磁盘位置也可以是用户挂载的磁盘。备份工具介绍gcrcmanGBase 8a MPP Cluster 提供专用的备份恢复工具(gcrcman)，用户
我是在docker容器里安装，里面的环境是python3，因此mayavi依赖的PyQT需要安装PyQT5，现在PyCharm的python package tool window里左上方的搜索栏里输入PyQt5然后点击右上方的Install安装包PyQt5，然后在搜索栏输入vtk 选择安装最新的9.2.2版，然后在搜索栏里输入mayavi，也
布尔盲注简介什么是盲注盲注其实是sql注入的一种，之所以称为盲注是因为他不会根据你sql注入的攻击语句返回你想要知道的错误信息。 【之前在做联合注入第一关的时候，用union select语句注入，想要查询的信息是回显在Your password和 Your Login name后面，如下图。但是盲注不会回显让你直白的看出信息的（但是可能会有一些间接的回显信息），所以只能通过另外一种方式去获取我们
在之前的博客《YARN与MRv1的对比》中介绍了YARN对Hadoop 1.0的完善。本文将重点介绍下YARN各个模块的作用与YARN运行流程。 YARN模块介绍 概述 YARN是一个资源管理、任务调度的框架，主要包含三大模块：ResourceManager（RM）、NodeManager（NM）、ApplicationMaster（AM）。其中，ResourceManager负责所有资源的监控
3.3.DockerCompose大家可以看到，我们部署一个简单的java项目，其中包含3个容器MySQLNginxJava而稍微复杂的项目，其中还会有各种各样的其它中间件，需要部署的东西远不止3个。如果还像之前那样手动的逐一部署，就太麻烦了。而Docker Compose就可以帮助我们实现多个相互关联的Docker容器的快速部署。它允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模
1. 概述1.1 hive的特征：可以通过SQL轻松访问数据的工具，从而实现数据仓库任务，如提取/转换/加载（ETL），报告和数据分析；它可以使已经存储的数据结构化；可以直接访问存储在Apache HDFS或其他数据存储系统（如Apache HBase）中的文件；Hive除了支持MapReduce计算引擎，还支持Spark和Tez这两种分布式计算引擎；它提供类似sql的查询语句HiveQL对数据进
Hadoop Streaming with Python(新手向)
孙云峰
CodeLover/BugHunter/概述Hadoop Streaming是Hadoop提供的一种编程工具，允许用户用任何可执行程序和脚本作为mapper和reducer来完成Map/Reduce任务，这意味着你如果只是hadoop的一个
通过之前的入门示例，我们已经为trace-1和trace-2引入了Spring Cloud Sleuth的基础模块spring-cloud-starter-sleuth，实现了为各微服务的日志信息中添加跟踪信息的功能。但是，由于日志文件都离散的存储在各个服务实例的文件系统之上，仅仅通过查看日志文件来分析我们的请求链路依然是一件相当麻烦的差事，所以我们还需要一些工具来帮助我们集中的收集、存
此文介绍好用的数据接口测试工具 Postman，能帮助您方便、快速、统一地管理项目中使用以及测试的数据接口。1. Postman 简介Postman 一款非常流行的 API 调试工具。其实，开发人员用的更多。因为测试人员做接口测试会有更多选择，例如 Jmeter、soapUI 等。 不过，对于开发过程中去调试接口，Postman 确实足够的简单方便，而且功能强大。在我给大家录制分享的很多系列课程中
引子虽然通过《小白学习大数据测试之hadoop初探》以及把hadoop的基本核心说明白了，但是似乎对于小白来说还是会有点懵逼。。。。那么这次我们就在来看看大数据粗暴理解大数据甭管什么，简单粗暴的理解为大！大！大！对，你没看错，不管什么都是大就对了，哈哈哈哈大数据应用的功能抽象出来基本就是：数据采集、数据存储、数据处理（过滤、拆分、聚合）、数据分析、数据应用。说白了就是对从各处采集的数据经过一系列的
举例说明：我是一个用户，我访问不了某网站，但是我能访问一个代理服务器，这个代理服务器呢,他能访问那个我不能访问的网站。于是我先连上代理服务器,告诉他我需要那个无法访问网站的内容，代理服务器去取回来,然后返回给我。从网站的角度，只在代理服务器来取内容的时候有一次记录，有时候并不知道是用户的请求，也隐藏了用户的资料，这取决于代理告不告诉网站。1.2 正向代理的用途访问原来无法访问的资源，如google
0 SERP是什么？SERP代表“搜索引擎结果页”，英文Search Engine Results Page的首字母缩写，简单来说，就是你在Google上搜索任何内容时都会显示搜索结果的页面。典型的Google SERP如下所示：如果您在Google中键入“what is SEO” ，则可能会看到这样的页面。不同的人，亦或者是不同设备即使输入相同的内容，也会出现搜索结果不一样的状况。这是因为Goo
实验 5 数据的完整性管理一、实验目的掌握实体完整性的实现方法。掌握用户定义完整性的实现方法。掌握参照完整性的方法。二、实验内容数据库的完整性设置。三、实验步骤可视化界面的操作方法：实体完整性
将 student 表的“sno”字段设为主键：在表设计界面中，单击左边的行选定块，选定“sno”字段，单击工具按钮 设置主键。如图 1 所示： 图 1将“sc
搜索引擎命令大全！1、双引号把搜索词放在双引号中，代表完全匹配搜索，也就是说搜索结果返回的页面包含双引号中出现的所有的词，连顺序也必须完全匹配。bd和Google 都支持这个指令。例如搜索： “seo方法图片”2、减号减号代表搜索不包含减号后面的词的页面。使用这个指令时减号前面必须是空格，减号后面没有空格，紧跟着需要排除的词。Google 和bd都支持这个指令。例如：搜索 -引擎返回的则是包含“搜
left join :左连接，返回左表中所有的记录以及右表中连接字段相等的记录。right join :右连接，返回右表中所有的记录以及左表中连接字段相等的记录。inner join: 内连接，又叫等值连接，只返回两个表中连接字段相等的行。full join:外连接，返回两个表中的行：left join + right joincross join:结果是笛卡尔积，就是第一个表的行数乘以第二个表的
问题集锦正文/**
* 递归函数
* 递归函数必须制定函数的返回值类型
*/
def fun(num:Int) :Int = {
if(num == 1)
num
else{
num * fun(num - 1)
}
}
println(fun(3))
/**
1.前提条件我学习过程是一块一块深入的，在把hdfs基本弄懂以及HA成功的情况开始尝试搭建yarn的，建议在搭建前先去看一下转载的原理篇，懂了原理后搭建会很快的，再次强调一下hdfs我默认已经搭建成功了2.搭建环境准备1，主机环境：4台centos机器。ResourceManager 运行进程（NameNode，ResourceManager，DFSZKFailoverController）Res
目录1 数据仓库概念2 场景案例：数据仓库为何而来？2.1 操作型记录的保存2.2 分析型决策的制定2.3 OLTP 环境开展分析可行吗？2.4 数据仓库的构建2.5 场景案件2: 超市连锁企业3 数据仓库主要特征3.1 面向主题性3.2 集成性3.3 非易失性3.4 时变性4 数据仓库、数据库、数据集市4.1 OLTP 、OLAP4.2 数据仓库、数据库4.3 数据仓库、数据集市5 数据仓库分层
组里经常招实习生， 在技术问题问得差不多的时候， 我经常会问他们一个问题：‘百度的相关搜索，你会如何设计实现？’ 主要想看下实习生会有哪些思路，看看思路是否广，方法是否多， 没有啥方法的话， 我会提示下，看他是否能够一些思路。 其实各大搜索引擎的‘相关搜索‘ 虽然涉及到的细节会比较多， 包括如何权衡点击，用户体验，收入之间的关系等细节，主要的挖掘算法还是比较类似的。 从数据上来说，基
分布函数家族： *func()r : 随机分布函数d : 概率密度函数p : 累积分布函数q : 分位数函数 func()表示具体的名称如下表： 例子#r : 随机分布函数
#d : 概率密度函数
#p : 累积分布函数
#q : 分位数函数
#生成符合二项分布的数据
# 二项分布
# X~(N,P)
str(rbinom)
x<-rbino
在编辑Excel函数公式时，经常遇到一些错误值，要想解决他们，首先要认识有哪些错误值。一、错误值####原因：列宽太窄；格式不对，如使用了负日期或时间解决方法:如果使用了负日期或时间(1)如果使用的是1900日期系统,那么日期和时间必须为正值。(2)如果对日期和时间进行减法运算,应确保建立的公式是正确的。(3)如果公式是正确的,但结果仍然是负值,可以通过将相应单元格的格式设置为非日期
标引库的建立是数据索引中结构最复杂的一部分。一般需要建立两种标引：文档标引和关键词标引。文档标引分配每个网页一个唯一的docID号，根据docID标引出在这个网页中出现过多少过wordID，每个wordID出现的次数、位置、大小写格式等，形成docID对应wordID的数据列表；关键词标引其实是对文档标引的逆标引，根据wordID标引出这个词出现在那些网页(用wordID表示)，出现在每个网页
YARN的基本思想是将资源管理和作业调度/监视的功能分解为单独的守护进程。我们的想法是拥有一个全局ResourceManager（RM）和每个应用程序ApplicationMaster（AM）。应用程序可以是单个作业，也可以是作业的DAG。ResourceManager和NodeManager构成了数据计算框架。ResourceManager是在系统中的所有应用程序之间仲裁资源的最终权限。Node