一：HDFS hadoop distributed filesystem的设计目标 Very large files 单个文件和 文件总和 Steaming data access write-once,read mary times 流式数据读取。 &
在实际业务中，随着时间推移，表的数据量越来越大，影响了业务的读写性能；而如果表在设计之初使用的是普通表，没有使用分区表，此时随着系统的减慢，则考虑将大表转化为分区表。非区分表转换为分区表的方法有多种，可以使用逻辑导出导入的方式转化，也可以借用insert into ... select的方式，本章介绍使用分区交换将非分区表转换为分区表。01构建测试表和测试数据新建TEST用户，并赋予TEST用户创
可维护性是指当需要修改程序的某个模块时，对其他模块的影响和修改的代价；可扩展性是指当需要为程序添加新的功能时，对其他模块的影响和添加的代价，可以从下面几个方面提高程序的可维护性和可扩展性代码风格：1. 命名规范命名要能传递出变量或者方法的含义，少用缩写私有成员以m开头，静态成员以s开头，常量用大写字母等2.  
我们使用Jmeter做压力测试或者接口测试时，除了最简单的直接对接口发起请求，很多时候需要对接口进行一些前置操作：比如提前生成测试数据，以及一些后置操作：比如提取接口响应内容中的某个字段的值。举个最常用的例子：会员注册接口：需要使用电话号码作为入参，电话号码不能重复，注册接口需要添加前置操作生成不重复的电话号码。注册成功后：需要从接口返回的内容中，提取注册生成的用户ID的值，作为后续其他接口操作的
若不进行样式隔离，子组件Welcome的样式会覆盖Hello的样式1.在components下创建两个文件Hello和Welcone分别在两个文件夹内创建index.js和index.module.css文件。2.在App.js中注册Hello和Welcone组件。//App.js
import './App.css';
import Hello from './components/Hell
036：Stream流1 stream基本概念2 stream流的写法基本演示3 串行流与并行流实现的区别4 stream操作集合1. 使用stream将list转set去重2. 使用stream将list转Map集合3. 使用stream的Reduce求和4. 使用stream的Max查找最大值5. 使用streamMatch条件匹配6. 使用stream过滤条件参数7. 使用stream流s
把Microsoft Outlook下载后删除的邮件恢复到web邮箱中 一定有人和我一样安装了outlook客户端接收邮件，至于Microsoft Outlook的优点最吸引我的是：写邮件时时大家熟悉的word界面，字体、表格以及段落格式设置方便快捷，不得不说office的强大编辑功能还是首屈一指的！ 初装outlook，难免不明缘由地采用了其默认设置——没有勾选“在服务器上保留
InnoDB 记录存储结构和索引页结构InnoDB 是一个将表中的数据存储到磁盘上的存储引擎，真正处理数据的过程是发生在内存中的，所以需要把 磁盘中的数据加载到内存中，如果是处理写入或修改请求的话，还需要把内存中 的内容刷新到磁盘上。InnoDB 采取的方式是：将数据划分为若干个页，以页作为磁盘和内存之间交 互的基本单位，InnoDB 中页的大小一般为 16 KB。也就是在一般情况下，一次最 少从
1.什么是Node？ 1.1Node是一个JS的运行环境 1.2对比浏览器中的JS 1.2.1 浏览器中的JS web api 提供了操作浏览器窗口和页面的功能。例如：BOM操作，DOM操作，AJAX 这些功能有局限性。例如：跨域问题，文件读写 1
接着上文：可能这样说你也不理解，我示范一下： 我们在栏位中输入 1+1，然后点击切歌键 显示计算结果是2 然后选择Markdown 发现结果2不见了，重新定位到1+1 然后按切歌键，好像什么都没发生，除了光标移到下一行，1+1部分和背景融为一体了 是的，Markdown的内容，系统是不当做代码执行的，我们可以写注释，文档说明等 如果需要修改Markdown内容，我们双击该部分，就可以
文章目录Structured Streaming简介快速入门Programming Model(编程模型)1.输入表2.结果表3.输出方式Kafka SourceForeach（单行）|ForeachBatch（多行） sink(输出)foreach sink 会遍历表中的每一行, 允许将流查询结果按开发者指定的逻辑输出。ForeachBatch Sink 是 spark 2.4 才新增的功能,
电池标准充放电实验一、实验目的通过进行简单的标准充放电实验，来熟悉新威电池测试仪相关设备功能和操作流程。通过在标准充电和放电下对电池的电压进行分析电池的电压特征，并获取对磷酸铁锂电池充放电的基本认识，为开路电压法分阶段进行电池荷电状态估算打好研究基础。二、实验器材三洋磷酸铁锂电池18650GA； 电池充放电测试仪； PC机及BTS软件；三、实验内容电池在低倍率充电时采用0.5C（xxxA）恒流充电
Solr的基础理论 文章目录Solr的基础理论搜索引擎解决的基本问题查全率和查准率达到平衡倒排索引相关度默认相似度词项频次（tf(t in d)）反向文档频次（idf(t)）词项权重（sumOfSquaredWeights ）协调因子（coord(q,d)）查询规范化（ queryNorm(q) ）字段规范化（norm(t,d)） 这篇文章主要介绍Slor这样的搜索引擎解决的基本问题，以及搜
一，介绍：线性表是最基本、最简单、也是最常用的一种数据结构。线性表（linear list）是数据结构的一种，一个线性表是n个具有相同特性的数据元素的有限序列，线性表中数据元素之间的关系是一对一的关系，即除了第一个和最后一个数据元素之外，其它数据元素都是首尾相接的。二，分类：1 顺序表：顺序表是一种在计算机内以数组形式存储数据的线性表，是一种物理存储单元上连续，有顺序的存储结构，他与数组不同的是，
私服（Nexus）上篇文章中我们说到了maven分模块管理SSH项目，其中我们每开发一个模块，都要把它发布到本地仓库（命令：install），用于模块间建立联系。但是，实际项目开发中，各个团队开发模块不可能在同一台pc上进行，那么为了让模块之间建立联系就要用到远程仓库，也就是私服（Nexus）。1、下载安装文件夹sonatype-work就是远程仓库，用于存放文件下边我们以命令行的形式安装并启动n
一、下列命令可以用来操纵进程任务：ps列出系统中正在运行的进程。kill发送信号给一个或多个进程（经常用来杀死一个进程）。jobs列出当前shell环境中已启动的任务状态，若未指定jobsid，则显示所有活动的任务状态信息；如果报告了一个任务的终止（即任务的状态被标记为Terminated），shell从当前的shell环境已知的列表中删除任务的进程标识。bg将进程搬到后台运行（Backgroun
本文系统阐述 Java 大数据在智能医疗远程康复领域的创新应用，涵盖多模态数据处理架构、个性化康复算法、量子级安全防护及国际标杆案例。通过完整代码实现与前沿技术解析，为医疗数字化转型提供全栈解决方案。
简介: 当一个Spark应用提交到集群上运行时,应用架构包含了两个部分Driver Program（资源申请和调度Job执行）Executors（运行Job中Task任务和缓存数据），两个都是JVM Process进程1: Driver程序运行的位置可以通过–deploy-mode 来指定:明确: Driver指的是The process running the main() function o
一：TaskScheduler原理解密1， DAGScheduler在提交TaskSet给底层调度器的时候是面向接口TaskScheduler的，这符合面向对象中依赖抽象而不依赖的原则，带来底层资源调度器的可插拔性，导致Spark可以运行的众多的资源调度器模式上，例如Standalone、Yarn、Mesos、Local、EC2、其它自定义的资源调度器；在Standalone的模式下我
WinZip Pro 7 for Mac【上【风云社区】，搜索软件名字，即可查看下载】在处理大型文件时，WinZip是不错的选择 - 压缩，解压缩，保护，共享等等。邮编和解压瞬间文件使用银行级AES加密保护文件从WinZip中直接分享到iCloud Drive，Dropbox，Google Drive和ZipShare（1）压缩使用简单的拖放工具即时压缩和解压缩文件。减小文件大小以实现更快的共享和
刘代码之前，分别介绍过绝对路径和相对路径的概念，但仍有一些网友对两者的区别还是不太清楚，所以，今天，我们就专门针对绝对路径和相对路径有什么区别的问题进行一次比较全面的介绍，看看两者之间到底有哪些区别？概念不同绝对路径是一个完整的url地址，相对路径，是相对于当前文件目录到目标文件目录的地址。绝对路径绝对路径是一个完整的url地址，也叫绝对url，或绝对地址，有协议开头和盘符开头两种绝对路径；1、以
目录 网格 (Grid)网格的应用四叉树/八叉树 (Quadtree/Octree)四叉树/八叉树的应用BSP树 (Binary Space Partitioning Tree)判断点在平面前后算法BSP树的应用参考k-d树 (k-dimensional tree)k-d树的构建k-d树的应用参考层次包围盒树 (Bounding Volume Hierarchy Based On Tree)层
明白了其中的对应关系，相信编写docker-compose文件应该难不倒大家黑马商城部署文version: "3.8"
services:
mysql:
image: mysql
container_name: mysql
ports:
- "3306:3306"
environment:
TZ: Asia/Shanghai
本文系统阐述 Java 大数据与区块链技术在智慧农业农产品溯源平台的创新应用，涵盖数据管理架构设计、安全保障体系构建、边缘 AI 融合实践及行业标杆案例。通过引入量子加密、同态计算、TEE 等前沿技术，为农业数字化转型提供全栈式解决方案。
在任务执行期间，应用程序在写文件时可以利用这个特性，比如 通过 FileOutputFormat.getWorkOutputPath()获得${mapred.work.output.dir}目录， 并在其下创建任意任务执行时所需的side-file，框架在任务尝试成功时会马上移动这些文件，因此不需要在程序内为每次任务尝试选取一个独一无二的名字。注意：在每次任务尝试执行期间，${mapred.wor
我们知道RDD本身是一个不可变的，可重新计算的、分布式的数据集。每一个RDD都会记住确定好的操作血缘关系。如果因为某些原因，导致某个worker节点失败，则导致RDD的某个partition数据丢失了，那么那个partition可以通过对原始的容错数据集应用操作血缘，来重新计算。因为HDFS本身是容错文件系统的，所以在HDFS的数据不会丢失，最坏情况无非重新计算而已。 但是对于Spark
摘要：元安全代表数字空间的安全体系，由于现阶段业界通常用元宇宙一词代表数字空间，因此本文称之为元安全。元安全体系由元身份、元资产、元计算三大部分组成，分别代表了数字空间中三个核心元素：身份、资产与计算中的安全因子。但与传统IT系统中安全一般相对独立地为业务实体辅以保护（例如为信息提供认证，为传输提供加密，为数据提供保护）不同，元安全的元素等同于数字空间中的身份、资产与相关的计算本身，不可分割，混然
0. 引子在上一篇文章中，我们学习了索引的概念、使用场景、常用的数据结构、InnoDB引擎的数据结构——B+树，以及MySQL中的各种索引的分类，例如主键索引、二级索引、普通索引、唯一索引等等。仅仅了解这些概念，还不足以让我们在工作或面试中游刃有余，原因在于有几个点我们没有讨论：对于如何创建良好的索引？如何合理地使用索引？索引是不是一本万利，可以使用的免费午餐？本文会针对上面这些问题，做进一步的总
什么是ndarray对象NumPy为什么能够受到各个数据科学从业人员的青睐与追捧，其实很大程度上是因为NumPy在向量计算方面做了很多优化，接口也非常友好（总之就是用起来很爽）。而这些其实都是在围绕着NumPy的一个核心数据结构ndarray（也就是n维数组）。ndarray是同质的。同质的意思就是说N维数组里的所有元素必须是属于同一种数据类型的。ndarray对象实例化好了之后，包含了一些基本的
LOOKUP 是图数据库 NebulaGraph 的一个查询语句。它依赖索引，可以查询点或者边的信息。在本文，我将着重从源码的角度解析一下 LOOKUP 语句的一生是如何度过的。本文源码阅读基于内核源码的 v3.3.0 版本，详见 GitHub https://github.com/vesoft-inc/nebula/releases/tag/v3.3.0读源码之前首先，我们需要明确 Nebula