在医学研究领域，数据分析与可视化是关键任务，这里我们探讨选择R语言或Python的决策过程，这将对研究者和分析师的工作产生重大影响。
## 背景定位
在医学研究的实践中，数据处理、统计分析和可视化能力至关重要。R语言作为统计分析的老字号，提供强大的生物统计和图形工具；而Python则因其简洁性和广泛的机器学习库，近年来也渐渐成为医学研究中的热门选择。我们将通过四象限图分析这两种工具的技术债务分
编者按：数据科学家Alan Marazzi这篇讨论R和Python哪个对数据科学初学者更友好的文章有些偏向R语言，结论仅供参考。不过，它出色地展示了R语言在数据问题上犀利的表达力。对初学者而言，从高层抽象（由R语言中的原生结构或Numpy之类的Python第三方库提供）入手也确实更加便利。这不是你通常在网上看到的那类争论R和Python哪个好的帖子。事实上，我根本不想讨论到底哪个好。我只想说明，想
转载
2024-08-19 14:22:52
43阅读
最近有不少大学在读的朋友问我关于软件学哪项语言比较好的问题。本人不是IT男，只能从网络上搜索资料和问身边的IT高手。答案内容芜杂，试梳理要点如下，希望有分享价值。现在先分析C语言和Java 之间的对比：
1、三大主流应用中，只有嵌入式不适合Java，其他的数据库和服务器应用，其实Java比C和C++方便得多。
2、C应用面太广，而不同的应用，除了计算机软件编程
原创
2012-07-13 16:38:29
617阅读
R语言—90分钟从入门到精通1. 初识R1.1 安装R1.2 R编辑器-Rstudio安装1.3 更换镜像/安装包/帮助文档1.3.1 更换镜像1.3.2 安装包1.3.3 查看帮助文档1.4 常见读取文件方式1.5 R链接数据库2. 常见的数据类型及其转换2.1 几种常见的数据类型2.2 检查数据类型2.3 强制数据类型转换2.4 特殊的数据类型3. 数据结构3.1常见的几种数据结构3.2 函
转载
2023-10-25 20:02:22
49阅读
在游戏脚本开发的过程中，很多开发者会面临一个选择：是学 Python 还是易语言。这两种语言各有利弊，选择哪一种对游戏脚本开发的影响不容小觑。作为一名从业多年的技术者，我将通过几个关键部分来探讨这一问题，帮助你做出更明智的选择。
在某次讨论中，有用户提到：
> “我在考虑游戏脚本的开发方向，不确定是该选择 Python 还是易语言，我希望了解两者的优缺点和适用场景。”
面对这样的问题，我们首
如果你对计算机科学有深厚兴趣，希望深入了解计算机底层工作原理，并且愿意投入更多时间和精力学习，那么C语言是一个不提升自己的编程能力和解决问题的能力。
# 学习R语言中的SQL
在数据分析的世界中，R语言与SQL是两个不可或缺的重要工具。R语言以其丰富的统计分析和可视化能力广受欢迎，而SQL（结构化查询语言）则是处理数据库的标准语言。结合这两者，能够更高效地处理和分析数据。本文将介绍如何在R中使用SQL，并给出代码示例，帮助大家更好地掌握这一技能。
## 为什么使用SQL？
SQL是一种用于与数据库进行交互的语言，特别是在处理大量数据时，S
其实相对于常见的编程语言，R语言还是非常容易上手。学习1年多时间，就可以找一份不错的工作了。前言我当初学习R的时候在网上搜到一则流传很广的R语言学习路线图(R语言学习由浅入深路线图),我在微信圈，微信公众平台上也见多次，写的确实很详细。但是对一些没有编程经验的童鞋来说，学习的难度还是太大了。后来自己浏览了很多R语言书籍，尝试了一些门槛比较低的书籍。自此，R语言学习才走上正轨。以下涉及内容包括R语言
转载
2023-06-20 17:34:43
1696阅读
断断续续学习R语言已经很久，一直想要记录下自己学习时的所想所得，但是始终没有行动，这次终于决定记录下学习R语言编程艺术时的所思所悟，原因是第二次读这本书，终于意识到书中的精髓，想要和大家分享，如果有理解不对的地方，也欢迎大家批评指正。第一章 快速入门刚开始认识R语言，最重要是了解R语言中数据结构（当然，安装和启动我略掉了，大家记得安好Rstudio）。1.向量向量包括字符型向量和数值
转载
2023-11-06 13:04:12
73阅读
@Author ： By Runsen @modified Date：2020/5/14作者介绍：Runsen目前大三下学期，专业化学工程与工艺，大学沉迷日语，Python， Java和一系列数据分析软件。导致翘课严重，专业排名中下。.在大学60%的时间，都在。本专栏数据分析全系列：将使用Excel，Powerbi，Python，R，Sql，SPSS，stata以及Tableau，后面还会
转载
2023-11-27 19:42:59
87阅读
R语言学习心得首先，关于R语言，这是一个脚本语言并且十分容易上手，功能强大，非常便于进行数据处理，画图功能也很强同时也兼顾了面向对象编程的优点。R语言的语法还是比较随意的，没有太过严格的要求，并且很灵活，甚至比js还灵活，变量的命名中是可以带.的，由此可见R语言里也无需了解指针的知识，它有自己的垃圾回收机制，它的赋值也有自己的特色，"<-"就是赋值符号，当然作为如此方便的一个语言，增强for
转载
2023-08-17 09:40:05
585阅读
1.为何使用R与起源于贝尔实验室的S语言类似，R也是一种为统计计算和绘图而生的语言和环境，它是一套开源的数据分析解决方案，由一个庞大且活跃的全球性研究型社区维护。但是，市面上也有许多其他流行的统计和制图软件，如Microsoft Excel、SAS、IBM SPSS、Stata以及Minitab。为何偏偏要选择R？ R有着非常多值得推荐的特性。 多数商业统计软件价格不菲，投入成千上万美元都是可
转载
2023-08-17 16:48:23
95阅读
这个问题的意思应该是：现在有很多很好用的高级语言，如VC等等，为什么这些语言不能用来编写单片机程序呢？那么这个问题的答案就是：不能不能，而是不合适。一、单片机编程的特点对单片机编程来说，首先要考虑的是单片机的程序空间和数据空间都是有限的，所以要让程序尽量短小精悍，以节省程序占用的存储空间。第二、单片机编程的一个主要对象是对单片机的端口和内部寄存器的操作和配置，这个需要比较精确的时序控制。第
键盘通配符当查找文件时，不知道真正字符或不想键入完整名字时，命令又不支持正则表达式模块时，常常使用通配符代替一个或多个真正字符。* 代替0个或多个字符。
? 匹配任何单个字符，且不能为空字符。
[] 匹配中括号内的任意一个字符。
通配符示例：
ls *.conf
ls /home/*.sh
ls h*.conf
ls test
我们在上一篇文章中给大家讲述了Python和R语言的简介以及这两种语言的特点，想必大家看了上一篇文章已经初步了解的这两门语言的具体情况了吧？今天我们在这篇文章中会为大家介绍Python和R这两门语言的应用场景以及学习的成本，希望这篇文章能够给大家带来帮助。首先给大家说说这两种语言的应用场景我们都知道Python以及R语言都是能够用来进行日常的数据分析任务的，然而这两者还是有一定
转载
2023-09-13 16:54:28
284阅读
如果你想学习编程，虽然选择第一门编程语言与你想用它来做什么最终达到什么目的有很大的关系，但是事实上某些编程语言的确比其他语言要好学。选择一门合适的编程语言作为入门的语言对于培养自己编程的兴趣会有很大的帮助。下面小千为大家总结出的几种最佳0基础入门的编程语言候选名单。 1、Java Java是互联网历史最悠久、最坚挺和最具影响力的编程语言之一。你可以在线上线下、各种平台、操作系统和设备应用的
转载
2023-09-28 17:08:15
57阅读
作者：张丹，R语言中文社区专栏特邀作者民生银行大数据中心数据分析师，前况客创始人兼CTO。前言时间是数据的基本维度，是在做数据处理的时候，必须要掌握的技术。根据时间周期的不同，通常把时间分为，年、月、日、时、分、秒、毫秒等。对于年月日的数据是最常见的，也有很多的处理工具，时分秒的数据通常也会用处理日期的工具，这样有时候就不太方便。hms包，很小很轻，专注于时、分、秒的时间数据处理。目录hms包介绍
转载
2023-09-05 15:05:44
231阅读
# 学编程：如何制作一个R语言学习APP
在当今编程的世界中，开发一款移动应用程序（APP）是一个非常有趣且具有挑战性的任务。作为一名刚入行的小白，学习如何用R语言开发一个学习APP，可以为你的编程之旅打下良好的基础。本文将详细介绍这个过程的整个流程，并提供相应的代码示例，帮助你顺利实现这个目标。
## 整体流程
首先，下面的表格列出了开发这个APP的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|
本文首发于公众号：医学和生信笔记，完美观看体验请至公众号查看本文。医学和生信笔记，专注R语言在临床医学中的使用，R语言数据分析和可视化。 文章目录完全随机设计资料的协方差分析使用rstatix进行优雅的协方差分析 今天继续学习使用R语言进行医学统计学分析，今天要学习的内容是协方差分析，还是使用课本中的例子。我使用的课本是孙振球主编的《医学统计学》第4版，封面如下：完全随机设计资料的协方差分析使用课
转载
2023-08-08 20:02:09
138阅读
【R语言数据科学】(十四)：随机变量和基本统计量✨本文收录于【R语言数据科学】本系列主要介绍R语言在数据科学领域的应用包括： R语言编程基础、R语言可视化、R语言进行数据操作、R语言建模、R语言机器学习算法实现、R语言统计理论方法实现。文章目录【R语言数据科学】(十四)：随机变量和基本统计量前言1.随机变量2.抽样模型3 随机变量的概率分布4.基本统计量5.总体方差和样本方差前言在数据科学中，我们
转载
2023-06-07 12:47:26
207阅读
