开篇先感谢 1.个人主页、博客、社区、论坛北大李东风[3] 中科大张伟平[4] 谢益辉(人称谢大大)[5]:统计之都论坛[6]创始人(与之有关的统计之都[7]) 统计学资源链接大全[8]:知名 统计系、统计学会、统计组织、统计软件、统计期刊的官网(该老师的主页[9]) 斯坦福大学统计系:Trevor Hastie[10]、Jerome H. Friedman[11]、Rob Tibshi
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前言这是R语言医学统计学的第2篇内容。主要是用R语言复现课本中的例子。我使用的课本是孙振球主编的《医学统计学》第4版,封面如下:完全随机设计资料的方差分析使用课本例4-2的数据。首先是构造数据,本次数据自己从书上摘录。。trt<-c(rep("group1",30),rep("group2",30),rep("group3",30),rep("group4",30)) weight&lt
本文首发于公众号:医学和生信笔记,完美观看体验请至公众号查看本文。医学和生信笔记,专注R语言在临床医学中的使用,R语言数据分析和可视化。 文章目录完全随机设计资料的协方差分析使用rstatix进行优雅的协方差分析 今天继续学习使用R语言进行医学统计学分析,今天要学习的内容是协方差分析,还是使用课本中的例子。我使用的课本是孙振球主编的《医学统计学》第4版,封面如下:完全随机设计资料的协方差分析使用课
如何使用R语言生成医学PDF ## 流程概述 使用R语言生成医学PDF可以分为以下几个步骤: 1. 安装R和相关库:安装R语言以及需要使用的相关库,如knitr、rmarkdown等。 2. 准备数据和代码:准备需要在PDF中展示的数据和R代码。 3. 创建R Markdown文档:使用R Markdown编写文档内容并添加代码块。 4. 编译生成PDF:将R Markdown文档编译为PD
原创 2023-12-30 11:22:26
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### 如何实现R语言医学插件 #### 1. 简介 在医学领域中,使用R语言进行数据分析和统计已经成为一种常见的实践。为了方便医学专业人员使用R语言进行医学数据的处理和可视化,开发一个R语言医学插件是非常有必要的。本文将介绍如何实现这样一个医学插件,并提供相关代码示例。 #### 2. 整体流程 下表展示了实现R语言医学插件的整体流程和步骤。 | 步骤 | 描述 | | --- | -
原创 2023-09-17 06:42:33
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 标题:中国中老年人抑郁症状轨迹与认知能力下降率之间的关系:一项为期8年的纵向研究目的: 探讨中国中老年人群抑郁症状轨迹与认知能力下降率的关系。方法: 采用中国健康与退休纵向研究(CHARLS)的人群队列数据。该队列随访8年,并于2011年、2013年、2015年和2018年评估抑郁症状和认知表现。采用基于组的轨迹模型(GBTM)来识别抑郁症状的异质性轨迹。采用线性混
# 如何使用R语言绘制医学图表 在数据科学和生物统计领域,R语言是一个广泛使用的工具,可以用来分析数据和生成图表。在这篇文章中,我们将一步步学习如何用R语言绘制基础的医学图表。无论是生物统计数据还是临床试验结果,适当的可视化都能有效地传达信息。 ## 流程概述 以下是绘制医学图表的基本步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | **安装和加载必要的R包** |
原创 2024-10-21 04:09:20
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**医学统计 R语言实现流程:** ```mermaid flowchart TD Start --> 数据导入 数据导入 --> 数据清洗 数据清洗 --> 数据分析 数据分析 --> 结果呈现 结果呈现 --> End ``` **1. 数据导入:** 首先,我们需要导入医学统计所需的数据集。可以使用以下代码: ```R # 读取csv文件 da
原创 2024-06-06 04:58:20
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本期开始将推送使用R语言进行医学统计学的相关内容
第八章 中医证型关联规则挖掘8.1 背景与挖掘目标1)借助病理信息,挖掘患者的症状与中医证型之间的关联关系; 2)对截断治疗提供依据,挖掘潜证性证素。8.2 分析方法与过程数据获取 由问卷调查得到各个辨证的分型,主要以定类数据作为主要的数据类型,在这里,TNM分期是癌症分期的基本原则。将问卷得到的结果进行整理后得到: 为了更好的反映中医证素分布的特征,用证型系数代替具体的证素得分:,得到属性数据集
从seer数据库下载到数据后,部分人会感到无从下手,这是因为数据还没有经过清洗整理,不能变成我们统计软件识别的形式,不能进行分析。今天我们手把手教你使用R语言进行seer数据库清洗,让数据变为我们所用。 首先导入我们需要的R包,需要foreign,car,和stringr,需先下载好。 然后我们把我们下载好的数据导入R,有20多万条,靠手工更改是不可能完成的。be<-read.csv("E
In an article called A Paradox in the Interpretation of Group Comparisons published in Psychological Bulletin, Lord (1967) made famous the following controversial story:A university is interested in i
文章目录前言球对称检验使用课本**表12-3**的数据使用课本**例12-3**的数据 前言这是R语言医学统计学的第11篇内容。主要是用R语言复现课本中的例子。我使用的课本是孙振球主编的《医学统计学》第4版,封面如下:球对称检验今天就解决1个问题!如何使用R语言进行球形检验?球形检验是非常重要的内容,在进行重复测量方差分析之前,都应该先进行球形假设检验!R语言作为专为统计而生的语言,球形检验的
R语言实例小练习——ggplot2使用
医学和生信笔记,专注R语言在临床医学中的使用,R语言数据分析和可视化。 文章目录前言2 x 2 两因素析因设计资料的方差分析I x J 两因素析因设计资料的方差分析I x J x K 三因素析因设计资料的方差分析正交设计资料的方差分析 前言这是R语言医学统计学的第5篇内容。主要是用R语言复现课本中的例子。我使用的课本是孙振球主编的《医学统计学》第4版,封面如下:2 x 2 两因素析因设计资料的方
Syntax√输入1:install.packages("survival") library(survival) install.packages("survminer") library(survminer) fittime, status) ~ sex, data = lung) ggsurvplot(fit, fun = "pct", title = "
医学统计学期末重点复习第一章:概念的理解 一.统计学:处理数据中变异性的科学与艺术。二.医学统计学:是研究医学和生物学中数据的设计、收集、整理与分析推断的一门学科。三.同质与变异:同质共性、大同小异。变异个体差异,多样性。没有同质性就构不成一个总体。总体内没有变异性就无需统计学。四.统计学的任务:在变异的背景上,描述同一总体的同质性;揭示不同总体的异质性。五.变量类型的转化:连续型—>有序—
# 学习使用R语言医学研究中的应用 ## 简介 R语言因其强大的数据分析和可视化能力,广泛应用于医学统计和生物信息学等领域。本文将指导初学者如何在R语言中使用相关的医学统计包,帮助他们迅速上手。 ## 流程概述 以下是实现“R语言医学用什么包”的整个流程: | 步骤 | 描述 | 所需包 | | ---- | ---- | ------ | | 1 | 安装R和RStudio | 无
原创 9月前
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R语言课件3计算机与R语言 目录 计算机与R语言 第三章 数据的存储与读取 一、数据的存储 二、数据的读取 一 、数据的存储 1、R的工作目录 命令方式: 获取工作目录的函数:getwd() 修改工作目录的函数:setwd() 菜单方式: 文件菜单中的“改变工作目录” 注:R命令中目录的分割符使用正斜杠“/”或两个反斜杠“\\”。 > getwd() [1] "D:/我的文档" > s
#Chapter 5 Estimation 本篇是第五章,内容是参数估计。1.参数估计的一般问题正如前面介绍的,统计学的两大分支,分别是描述统计和推断统计。所以今天来谈谈推断统计的第一大问题——参数估计。当然一般叫统计推断的会更多些,二者是一样的。 统计推断(Statistical Inference)——主要包括参数估计和假设检验,实质就是通过样本的均值、标准差、方差等去估计总体的均值、标准差
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