Matplotlib 是一个强大的 Python 可视化库，提供了丰富的功能来绘制各种类型的图表，包括条形图。条形图是一种常用的图表类型，用于显示不同类别的数据之间的比较。在绘制条形图时，设置合适的颜色能够使图表更具吸引力，更直观地传达信息。本文将详细介绍在 Matplotlib 中如何绘制条形图并设置颜色。1. 基础条形图首先，从绘制基础的条形图开始。在 Matplotlib 中，可以使用 ba
# 去除图像条纹的技术探讨
图像处理是计算机视觉和图像分析中的一个重要领域。许多图像在采集过程中会受到各种干扰，出现条纹噪声，这种噪声严重影响了图像的质量。在本文中，我们将探讨如何使用Python去除图像中的条纹，并给出相应的代码示例。
## 图像条纹的成因
条纹噪声通常是由于摄像头传感器在录像或拍摄过程中不稳定，或者由于光源变化引起的。这些条纹看起来像是一系列平行的线条，可能影响图像的整体
图像去雾：对浓雾天气下拍摄，导致细节无法辨认的图像进行去雾处理，还原更清晰真实的图像调用攻略（Python3）首先认证授权：在开始调用任何API之前需要先进行认证授权，具体的说明请参考：http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top获取Access Token向授权服务地址https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token发送请求（推荐使用POS
python skimage图像处理(二)图像简单滤波对图像进行滤波，可以有两种效果：一种是平滑滤波，用来抑制噪声；另一种是微分算子，可以用来检测边缘和特征提取。skimage库中通过filters模块进行滤波操作。1、sobel算子sobel算子可用来检测边缘函数格式为：2、roberts算子roberts算子和sobel算子一样，用于检测边缘调用格式也是一样的：3、scharr算子功能同sob
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2024-01-25 17:13:25
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图像条纹噪声消除条纹噪声sensor中由于传感器的差异产生固定模式噪声（FPN），FPN与
原创
2023-04-12 09:15:10
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想必大家在用手机拍摄电脑屏幕、电视屏幕的时候，都会在手机屏幕上看到一些特殊的波纹，这些波纹有些是横着的，有些是竖着的，甚至还有是弯的，各种奇形怪状的都有。那么这些波纹是什么呢？怎么产生的？有办法可以避免吗？目前来说，手机摄影产生这种波纹的原因主要是两个方面：一、手机的屏幕刷新率和电脑、电视显示器的刷新频率不一致引起的；二、莫尔条纹干扰引起。首先，我们从原因一说起，屏幕刷新频率就是屏幕每秒钟刷新的次
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2023-12-28 05:33:31
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去除垂直、水平等条纹杂讯的图像处理步骤空间域的处理方法比较多，比如傅里叶变换和小波
原创
2024-08-07 15:02:05
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前言： 本人菜鸟，不对的地方请指正，勿喷，感激不尽~~背景： 公司让我扒了一些文章，要保持文章结构，图片正确穿插在文章内，图片还要保存在本地，以post的形式发送数据，但是后来发现图片大部分有水印，还要我做图片水印处理，就有了这篇文章的出现思路： 通过对图片的观
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2024-07-24 09:12:26
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一、原理介绍径向剪切，产生的两个波面的变形相同，但其中的一个波面大于另一个波面。径向剪切干涉仪原理如图所示： 图1 径向剪切干涉仪原理 入射光经径向剪切干涉仪后分光镜或类似光学器件分成两束光：一束光经过由透镜等光学元件组成的扩束系统，原始待测光束被扩束后形成与待测光束具有相同光场分布但口径被放大的扩束光束出射；另一束光经过相应的缩束系统，此时原始待测光束被缩束后形成与待测光束具有相同光场分布但口径
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2024-01-08 15:09:37
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将相机标定测量内参矩阵、畸变系数与去畸变返回无畸变图融合使用时修改dir为存放图片的文件夹名称修改board_size为行列的角点数建议目录下存放多几张图片进行去畸变下一步与去透视变换融合，生成一个矩阵，同时完成去畸变与透视变换。#include<opencv2/opencv.hpp>
#include <fstream>
#include<iostrea
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2024-04-11 13:47:42
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随着时代对制造技术和测量技术提出要求的不断提高，对于测量仪器的检测效率、检测结果的精度等要求也越来越高。传统的尺寸检测仪如游标卡尺、千分尺、二次元影像仪等，存在产品定位慢，检测位置少，耗费工时，且批量测量操作时间长，检测人员不同会造成测量结果不同，数据统计管理繁杂等弊端。图像测量仪，它以光学技术为基础，将光电子学、计算机技术、激光技术、图像处理技术等多种现代科学技术融合为一体，构成光、机、电、算综
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2023-10-03 20:43:36
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# Python画条纹
## 引言
在计算机编程中，图形是一种重要的表达方式，它可以通过色彩和形状来传达信息和美感。Python作为一种功能强大的编程语言，拥有丰富的图形绘制库，可以用来创建各种各样的图像。本文将介绍如何使用Python绘制条纹图案，并提供代码示例。
## 条纹图案的原理
条纹图案是由一系列平行的直线或形状交替排列而成的。在绘制条纹图案时，我们可以使用Python的图形库来绘制
原创
2023-09-05 06:55:21
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离散傅里叶变换就是将图像从空间域转换到频域，这一转换基本原理为：任一函数都可以表示成无数个正弦和余弦函数的和的形式，二维图像的傅里叶变换可用公式表示为：其中，f是空间域，F是频域，转换之后的频域值是复数，因此显示傅里叶变换之后的结果需要使用实物图像加虚数图像或者幅度图像加相位图像的形式。示例;#include"stdafx.h"
#include <opencv2/core/utility.
边缘检测图像边缘是指图像中表达物体的周围像素灰度发生阶跃变化的那些像素集合。 图像中两个灰度不同的相邻区域的交界处，必然存在灰度的快速过渡或称为跳变，它们与图像中各区域边缘的位置相对应，边缘蕴含了丰富的内在信息，如方向、阶跃性质、形状等，沿边缘走向的像素变化平缓，而垂直于边缘方向的像素变化剧烈。图像的大部分信息都集中在边缘部分，边缘确定后实际上就实现了不同区域的分割。 文章目录边缘检测边缘检测算子
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2023-08-01 15:55:18
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OpenCV入门学习day04出入每天学习点OpenCV，做做计算机视觉项目 文章目录OpenCV入门学习day04前言一、滤波处理1.方框滤波2.均值滤波（模糊）3.高斯滤波（高斯模糊）4.双边滤波5.中值滤波二、形态学操作1膨胀腐蚀2、开操作、闭操作、形态学梯度、顶帽、黑帽morphologyEx（）函数自适应阈值算法adaptiveThreshold3、图像金字塔 前言一、滤波处理所谓滤波处
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2024-02-25 23:07:53
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深度学习的条纹光源外观检测问题是一个涉及计算机视觉和图像处理领域的技术难题。其主要目的是对条纹光源的外观进行自动化检测，以保证产品质量和生产效率，避免人为的主观判断带来的错误。该任务不仅需要高效的模型训练，还需要细致的调整和维护。
## 背景定位
在现代工业生产中，条纹光源常用于激光加工和测量等。确保这些光源的外观干净、均匀，直接影响到加工质量和测量的精准度。从业务层面看，如果不能及时检测到条
一、论文信息1、论文标题：Change Detection in Synthetic Aperture Radar Images Using a Dual-Domain Network二、摘要合成孔径雷达(SAR)图像的变化检测是一项关键而具有挑战性的任务。现有的方法主要集中在空间域的特征提取上，对频域的特征提取较少关注。此外，在斑块特征分析中，边缘区域可能引入一些噪声特征。为了解决上述两个挑战，
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2023-11-10 20:43:58
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python图像质量检测：图像亮度检测基于传统方式的图像质量检测需求：检测视频为是否亮度异常，此代码针对一帧图片进行检测，视频检测需要自行进行读取，并根据需求进行抽帧检测方式：通过计算灰度图上的均值和方差，亮度异常时，均值会偏离均值点（可以假设为128），方差也会偏小； # 把图片转换为单通道的灰度图 gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 获取形状以及长宽 img_shape = gray_img.s
原创
2021-07-06 13:56:29
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单色图像的分割算法通常基于图像亮度值的两个基本特性：不连续性和相似性。在第一种类别中，处理方法是基于亮度的突变来分割一幅图像，如图像的边缘。在第二种类别中，主要方法是根据事先定义的准则把图像分割成相似的区域。今天小白介绍一下MATLAB中常用边缘检测的方法。掩膜的概念常用的点、线、边缘检测首先需要对检测的工具——掩模这一概念需要了解。拿3 x 3的掩模来说，该过程为计算系数和由掩模覆盖
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2023-10-19 23:47:05
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设备连接方法，有两种1. 通过WiFi，假设设备IP 192.168.5.4和您的PC在同一网络中import uiautomator2 as u2
d = u2.connect('192.168.5.4') # alias for u2.connect_wifi('192.168.5.4')
print(d.info)2. 通过USB， 假设设备序列是123456789F（见adb
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2024-07-27 18:12:36
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