今天发现个好东西啊，叫片刻抠图，是一个在线对图片自动抠图去除背景的网站。只要上传图片，就可以自动把背景去掉把目标对象抠出来。不管是动物、汽车或各种产品，还是人物，都可以全自动做到令人惊艳的抠图效果！而且还说可以做到发丝级 AI 自动抠图，作为一个头发存留不多的程序员，突然莫名感觉到一丝来自这个世界的恶意。这个抠图有什么用？比如可以把人物抠出来换个背景：也可以把产品抠出来做成新的商品宣传图：（做电商
分离图像中的人物和背景通常需要一些先进的图像分割技术。GrabCut是一种常见的方法，但是对于更复杂的场景，可能需要使用深度学习模型。以下是使用深度学习模型（如人像分割模型）的示例代码：#导入相关的库
import cv2
import numpy as np
import torch
import torchvision.transforms as T
from torchvision.mode
功能简介：通过拖动鼠标实现指定区域水印或是斑点的去除。 实现原理：利用opencv鼠标操作setMouseCallback函数框选(左上到右下)需要处理的区域，按下鼠标开始选中，松开鼠标结束，对选中区域进行像素替换(根据不同图像，可选不同方式)，再对选中区域周围高斯滤波，平滑处理，再对整体图像双边滤波(人像可美颜，增强立体感)，对图像做进一步平滑处理。oepncv实现： Mat im
图片批量自动抠图去背景今天发现个好东西啊，叫片刻抠图（pickwant.com），是一个在线对图片自动抠图去除背景的网站。只要上传图片，就可以自动把背景去掉把目标对象抠出来。不管是动物、汽车或各种产品，还是人物，都可以全自动做到令人惊艳的抠图效果！而且还说可以做到发丝级 AI 自动抠图，作为一个头发存留不多的程序员，突然莫名感觉到一丝来自这个世界的恶意。这个抠图有什么用？比如可以把人物抠出来换个背
导读：图像处理一般分为空间域和频域处理，有些情况下，在空间域处理很难得到好的效果，这时候我们可以考虑将其转换到空间域处理。空间域的处理方法比较多，比如傅里叶变换和小波变换等。频域方法处理的一般步骤是：① 将图像从空间域转换到频域；②在频域处理(挑选或剔除特定的频段)； ③频域处理后再转换到空间域傅里叶变换频域处理步骤： ① 图像做傅里叶变换--转换到频域；②在频域处理(对频谱图像处理，剔除不需要的频段)；...
