将相机标定测量内参矩阵、畸变系数与去畸变返回无畸变图融合使用时修改dir为存放图片的文件夹名称修改board_size为行列的角点数建议目录下存放多几张图片进行去畸变下一步与去透视变换融合,生成一个矩阵,同时完成去畸变与透视变换。#include<opencv2/opencv.hpp> #include <fstream> #include<iostrea
转载 2024-04-11 13:47:42
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OpenCV入门学习day04出入每天学习点OpenCV,做做计算机视觉项目 文章目录OpenCV入门学习day04前言一、滤波处理1.方框滤波2.均值滤波(模糊)3.高斯滤波(高斯模糊)4.双边滤波5.中值滤波二、形态学操作1膨胀腐蚀2、开操作、闭操作、形态学梯度、顶帽、黑帽morphologyEx()函数自适应阈值算法adaptiveThreshold3、图像金字塔 前言一、滤波处理所谓滤波处
转载 2024-02-25 23:07:53
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离散傅里叶变换就是将图像从空间域转换到频域,这一转换基本原理为:任一函数都可以表示成无数个正弦和余弦函数的和的形式,二维图像的傅里叶变换可用公式表示为:其中,f是空间域,F是频域,转换之后的频域值是复数,因此显示傅里叶变换之后的结果需要使用实物图像加虚数图像或者幅度图像加相位图像的形式。示例;#include"stdafx.h" #include <opencv2/core/utility.
# 去除图像条纹的技术探讨 图像处理是计算机视觉和图像分析中的一个重要领域。许多图像在采集过程中会受到各种干扰,出现条纹噪声,这种噪声严重影响了图像的质量。在本文中,我们将探讨如何使用Python去除图像中的条纹,并给出相应的代码示例。 ## 图像条纹的成因 条纹噪声通常是由于摄像头传感器在录像或拍摄过程中不稳定,或者由于光源变化引起的。这些条纹看起来像是一系列平行的线条,可能影响图像的整体
原创 10月前
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平滑有时也称为模糊,是一种简单且经常使用的图像处理操作。平滑有很多原因,但通常是为了减少噪点。但是这样通常会降低图像的分辨率。OpenCV提供了五种不同的平滑操作,每种平滑操作都可以完成不同的平滑操作。所有这些函数中的src和dst参数都是通常的源图像和目标图像。每个平滑操作都具有特定于相关操作的参数。其中,唯一的通用参数是最后一个borderType。该参数告诉平滑操作如何处理图像边缘的像素。1
opencv中有多种滤波方法实现图像平滑,线性滤波包括方框、均值、高斯。非线性滤波有:中值、双边滤波。线性滤波:像素的输出值取决于输入像素的加权求和线性滤波其原始数据与滤波结果是一种算术运算,即用加减乘除等运算实现,如均值滤波(模板内像素灰度值的平均值)、高斯滤波(高斯加权平均值)等。由于线性滤波是算术运算,有固定的模板。非线性滤波:其算子中包含了非线性算子 非线性滤波的原始数据与滤波结果是一种逻
去除垂直、水平等条纹杂讯的图像处理步骤空间域的处理方法比较多,比如傅里叶变换和小波
原创 2024-08-07 15:02:05
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效果:   代码贴上(html代码就一个container,没写的)body{ background: #243960; } .container{ margin: 200px auto; width: 500px; height: 500px; background: linear-gradient( 45deg, rgba(0, 153, 68, .5) 0, r
CSS条纹Html:<div class='box'></div>CSS:width: 100%;height: 100rpx;background-image: linear-gradient(45deg,red 25%,green 0,green 50%,red 0,red 75%,green 0);background-size: 40px 40px;效果:这效果,以后就不用切图了????...
原创 2021-11-16 09:21:59
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文章目录目的效果展示代码及解释原始文件代码代码解释① 主程序② ReadTxt() 函数③ rotate() 函数④ drawRect() 函数框大小不固定的倾斜矩形框 目的这篇博客主要介绍如何使用 OpenCV 根据已有的像素点坐标文件在 jpg 图像上为腰椎间盘框大小固定的、倾斜的矩形框,并在矩形框的旁边标注相应的文本信息。文章还会对如何框大小不固定的倾斜矩形框进行说明。效果展示原腰椎间盘
python skimage图像处理(二)图像简单滤波对图像进行滤波,可以有两种效果:一种是平滑滤波,用来抑制噪声;另一种是微分算子,可以用来检测边缘和特征提取。skimage库中通过filters模块进行滤波操作。1、sobel算子sobel算子可用来检测边缘函数格式为:2、roberts算子roberts算子和sobel算子一样,用于检测边缘调用格式也是一样的:3、scharr算子功能同sob
前言:    本人菜鸟,不对的地方请指正,勿喷,感激不尽~~背景:    公司让我扒了一些文章,要保持文章结构,图片正确穿插在文章内,图片还要保存在本地,以post的形式发送数据,但是后来发现图片大部分有水印,还要我做图片水印处理,就有了这篇文章的出现思路:    通过对图片的观
转载 2024-07-24 09:12:26
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1、 矩的理解(1)物理中的矩在力学中,矩是表示距离和物理量乘积的物理量,表征物体的空间分布。原则上任何物理量和距离相乘都会产生力矩,质量,电荷分布等。单个点的力矩:,多个点则是积分的空间密度:,如果点表示质量,则第零矩是总质量,一阶矩是重心,二阶矩是转动惯量。(2)数学中的矩在统计学中,矩表征随机量的分布。如一个“二阶矩”在一维上可测量其“宽度”,,在更高阶的维度上由于其使用于橢球的空间分布。其
1.图像噪声#图像噪声 ‘’’ 由于图像采集,处理,传输,过程中不可避免的会受到噪声的污染,妨碍人们对图像理解及分析处理. 常见的图像噪声有高斯噪声,椒盐噪声等 ‘’’#椒盐噪声 ‘’’ 椒盐噪声也称为脉冲噪声,是图像中经常见到的一种噪声,它是一种随机出现的白点或者黑点, 可能是亮的区域有黑色像素,或在白色区域有黑色像素(或者两者皆有).椒盐噪声的成因可能 是影像讯号受到突如其来的强烈干扰而产生,
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原标题:基于OpenCV图像阴影去除我们经常需要通过扫描将纸上的全部内容转换为图像。有很多在线工具可以提高图像的亮度,或者消除图像中的阴影。但是我们可以手动删除阴影吗?当然可以,我们只需要将图像加载到相应的代码中,无需任何应用程序即可在几秒钟内获得输出。这个代码可以通过Numpy和OpenCV基本函数来实现。为了说明该过程,使用了以下图像进行操作。Test_image1.图像中有一个非常明显的阴
图像平滑是一种区域增强算法,在图像产生、传输和复制的过程中,会因为多方面原因而产生噪声(某一像素与周围像素点相比有明显不同)或丢失数据,因而图像的质量会降低。此时就需要对图像进行一定的增强处理,以降低图像质量带来的影响图像噪声图像噪声使得图像模糊,甚至淹没图像特征,造成分析困难。常见的噪声分类:产生原因: 外部噪声、内部噪声统计特征: 平稳噪声 非平稳噪声幅度分布: 高斯噪声 椒盐噪声噪声频谱:
转载 2024-03-24 09:08:54
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介绍两种去除图像竖直条纹的简单算法。
原创 2021-08-23 16:48:34
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最近开始了解图像处理的一些东西,曝一些读《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》的提要吧,和一个室友找的根据背景来追踪目标的简单代码。提要:0.    概述,提要本书的内容1.    matlab编程基础,关于matlab图像处理的部分2.    visual c++ 处理图像的部
前言正好讲组会的时候介绍了这篇文章,搬过来,选自30th USENIX Security Symposium. August 11–13, 2021。 由于专业的局限和有限的水平,这篇介绍会尽量避开原文中物理原理方面的知识,并难免有误解和错漏,感兴趣的可自行去阅读原文。原文链接:https://www.usenix.org/conference/usenixsecurity21/presentat
图像去阴影算法旨在改善图像质量并恢复阴影下物体的真实颜色与亮度 这对于许多计算机视觉任务如物体识别、跟踪以及增强现实等至关重要。以下是一些图像去阴影算法的基本概述:基于亮度差算法:这种方法通过比较图像中相邻像素或同一物体不同部分的亮度差异来检测阴影。假设在同一光照条件下,物体表面颜色应相对一致,若出现较大差异则可能被认为是阴影区域。通过统计分析或者阈值处理,可以区分出阴影并尝试通过某种方式(例如线
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