背景错导致慢查询，进而引发应用线程阻塞、线程池爆满，最后应用功能瘫痪。如何标本兼治的解决问题，需要很多思考。 问题分析 step1 应用瘫痪 用户反应某查询功能一直处于加载中，并出现错误提示。查看后台应用日志，调用远程查询服务出现大量超时。 step2 线程池爆满 通过
在SQL SERVER 2000时，如果想要查看某个索引的碎片情况我们用的是如下的命令：DBCC SHOWCONTIG('Tname', 'IndexName')，根据扫描结果中的：扫描密度 [最佳计数:实际计数]的具体结果来进行判断该索引是否需要重新组织或重建。
SQL Server 2005中又新增了个系统函数来查询索引的信息，其精确率比DBCC SHOWCONTIG更高。
实例：
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原创
2011-08-01 15:15:27
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一，索引1.0索引与查询的区别在 SQL Server中，索引和查询是两个不同的概念。索引是一种数据结构，它存储了表中某些列的值和它们在表中对应的行的位置信息，需要新建一个表，相当于存储指针。使得查找数据不需要对整表进行扫描。索引一般采用B树结构（平衡树）查询：会将所有数据查一遍，一行行检索，当数据量很大时查询效率不高，它可以使用索引来优化数据检索的速度。下面是索引和查询的一些区别： （1）索引是
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2023-10-01 09:10:11
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在做性能跟踪分析过程中，经常发现有不少后台程序的性能问题是因为缺少合适索引造成的，有些表甚至一个索引都没有。这种情况往往都是因为在设计表时，没去定义索引，而开发初期，由于表记录很少，索引创建与否，可能对性能没啥影响，开发人员因此也未多加重视。然一旦程序发布到生产环境，随着时间的推移，表记录越来越多 这时缺少索引，对性能的影响便会越来越大了。 这个问题需要数据库设计人员和开发人员共同关注 法则
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2024-03-18 12:07:24
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1 尽量避免使用select * 用具体的字段列表代替 *2 搜索单条数据 后面加上limit 13 使用like模糊查询的时候 %关键词% 索引失效 可使用%关键词4 避免使用!= > < in not in 操作符 索引失效 全盘扫描5 便面使用or条件 索引失效 可使用union all代替6 尽量避免使用表达式、函数等操作作为查询条件7 尽量避免大事务操作，提高系统并发能力8
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2024-03-18 09:07:23
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除了不应该做字段数据的计算外，非SARG 语句的格式语句还包含在WHERE条件子句中，使用负向查询操作符。
如NOT 、!=、 、!、!、NOT EXISTS 、NOT IN及NOT LIKE 等，因为通过有顺序的索引结构，SQL SERVER 可以有效地利用二分法进行查找，快速找到相应的数据，但是如果查询条件是不要什么数据，其余的都要（就是负向查询）, 则
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2024-03-20 21:49:00
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for in 与 for of简单记住一句话：：：：
for in 和 for of 简单来说就是它们两者都可以用于遍历，不过for in遍历的是数组的索引（index），而for of遍历的是数组元素值总而言之： for in 得到的是 key （键）
for of 得到的是 value（值）for in总是得到对象的key或数组、字符串的下标
for of总是得到对象的value或
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2023-08-16 17:30:01
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声明:本人对数据库并不十分精通,只是在工作中经常需要用到.下面只是一些工作中的思考,可能会有很多错误,希望大家帮忙指出.
[b]1)Hash索引[/b]
发现在Postgres中索引是有Hash索引这种类型,但是我一直没有发现在Oracle中有.但是在我的实践经验中发现这个应该是必须有的.今天发现,原来oracle是通过表的类型来实现这个效果,也就是散
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2024-07-20 08:57:36
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首先我们要知道数据库索引是用来干什么的： 索引是为了加快数据查找速度而引入的，数据库中存储的数据在物理层是随机存储的，对某个列建立索引就会对该列的关键值进行排序并用某种数据结构存储他的值和对应的物理地址，在SQL中用的数据结构是B树。索引的分类：1. 聚集索引 聚集索引会对数据按索引按索引关键字进行物理排序。对于经常要搜索列在连续范围内的值的查询特别有效。下列情况可考虑创建聚集引: (1) 包含大
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2024-03-28 21:56:53
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使用 CREATE INDEX 命令可以为表创建索引语法格式：CREATE [ UNIQUE ] /*指定索引是否唯一*/
[ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] /*索引的组织方式*/
INDEX index_name /*索引名称*/
ON {[ database_name. [ schema_name ] . |schem
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2024-03-17 13:53:12
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我们都知道建索引是需要谨慎的，当只有利大于弊的时候才适合建，同时也知道建索引是需要维护成本的，这个维护也就在于DML操作，下面具体看看到底DML对索引都有哪些内幕。。。。一：delete操作现在大家都已经知道索引是以B树的形式存在，既然是B树就要给大家展示一下叶子节点和分支结点，先准备点测试数据，如下代码：CREATE TABLE Person(ID INT,NAME CHAR(200))
CR
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2024-06-03 17:49:28
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什么是索引？索引的定义是如何，在你的项目中用来了索引吗？索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散的存储结构。索引是针对表而建立的，它是由数据页面以外的索引页面组成的，每个索引页面中的行都会含有逻辑指针，以便加速检索物理数据。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。定义：分为普通索引， 唯一索引， 主键索引。普通索引创建索引，例如CREATE INDEX <
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2024-02-20 21:16:38
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第四掌 尽量去掉"IN"、"OR" 含有"IN"、"OR"的Where子句常会使用工作表，使索引失效；如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开；拆开的子句中应该包含索引。 例4： select count(*) from stuff where id_no in('0','1')（23秒） 可以考虑将or子句分开： select count(*) from stuff where id_no=
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2024-02-09 16:24:57
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一、前言
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2024-03-26 10:26:22
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Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎。它提供了丰富的RESTful风格的API方便开发者使用，本文就介绍了Elasticsearch 6.6 版本如何通过RESTful API 接口获取索引统计和状态信息。获取索引状态接口索引级别统计信息提供有关索引上发生的不同操作的统计信息。API提供有关索引级别范围的统计信息（尽管也可以使用节点级别范围检索大多数统
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2024-05-02 16:52:07
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select选中索引有好多方式，
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2023-05-24 00:42:43
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## 从JSON数据获取数组索引的Hive SQL入门指南
在数据分析和处理中，我们经常会遇到需要从JSON数据中提取特定数组索引的情况。在Hive SQL中，我们可以利用一些函数和语法来实现这一目的。本文将介绍如何使用Hive SQL从JSON数据中获取数组索引，并提供代码示例来帮助您更好地理解。
### 什么是JSON数据？
JSON（JavaScript Object Notation
原创
2024-03-22 06:31:34
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数据库索引的通俗理解为什么需要索引？「索引就像书的目录，通过书的目录就准确的定位到了书籍具体的内容」，数据在磁盘上是以块的形式存储的。为确保对磁盘操作的原子性，访问数据的时候会一并访问所有数据块。磁盘上的这些数据块与链表类似，即它们都包含一个数据段和一个指针，指针指向下一个节点（数据块）的内存地址，而且它们都不需要连续存储（即逻辑上相邻的数据块在物理上可以相隔很远）。举个例子来讲，我们有一个数据表
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2024-03-28 15:30:24
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（一）深入浅出理解索引结构实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字
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2024-07-30 10:53:41
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## SQL Server如何获取强制执行索引
在SQL Server中，索引是提高查询性能的关键。然而，有时候SQL Server的查询优化器可能会选择不正确的索引，导致查询性能下降。为了解决这个问题，我们可以使用强制执行索引的方式来指导SQL Server使用我们指定的索引。
### 问题描述
假设我们有一个包含大量数据的表，其中包含一个日期时间列和一个金额列。我们经常需要根据日期时间列
原创
2023-09-16 08:02:06
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