oracle是以数据为单位来管理存储空间的。数据数据中的最小
翻译 2021-09-08 09:56:25
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合并数据的概念及命令在Oracle 数据中,删除数据后不会降低HWM,造成大量空间的浪费。自行手动合并碎片空间可
原创 2023-02-27 10:17:09
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1. InnoDB逻辑存储结构在InnoDB存储引擎的逻辑存储结构中,每一个表下的所有数据都会被放在同一个空间中,这个空间又被称为表空间(tablespace)。往下细分,表空间又由段(segment)组成,段由区(extent)组成,区由页(page,或者被称为,block)组成,如下图所示1.1 表空间    表空间可以看做是InnoDB存储引擎逻辑结构的最高层,表的所有
由于每一个磁盘或者是网络上的I/O操作,可能会对正在读写的数据处理导致数据丢失,或者错误。下面两种数据检验方式,以此来保证数据的完整性,而且这两种检验方式在DataNode节点上是同时工作的。      1.校验和检测损坏数据的常用方法是在第一次进行系统时计算数据的校验和,在通道传输过程中,如果新生成的校验和不完全匹配原始的校验和,那么数据就会被认为是被损坏
        在工作中,虽然遇到linux系统崩溃的几率不高,但是万一遇到了就十分棘手,对于hadoop集群单个节点崩溃来说,一般不会导致数据的丢失,直接重做系统,换个磁盘,数据也会自动恢复,但是你遇到数据丢失的情况么?例如:有一个表的数据备份设置为1份,或者很不幸多个主机系统同时崩溃就会导致数据丢失!很不幸,
MySQL InnoDB 逻辑存储结构从InnoDB存储引擎的逻辑结构看,所有数据都被逻辑地存放在一个空间内,称为表空间,而表空间由段(sengment)、区(extent)、页(page)组成。ps:页在一些文档中又称(block)。InnoDB存储引擎的逻辑存储结构大致如下:    一、表空间(table space)表空间分为了两种,这里简单的概括一下:1. 独立表空间:每一个表都将会生成
实现一个磁盘管理模块,也就是一个文件系统,它将一个文件作为一磁盘或者磁盘的确个分区,进行文件的管理.管理的每个文件就是一个"数据",文件名就是数据的"号",暂时先将文件名固定为数字编号,第一个文件的文件名就是"1",第N个文件的文件名就是"N".基本的功能要有:创建一个空文件:由系统决定其文件名,而不让创建者自己决定,创建完文件后返回这个新那的文件的文件名.将指定的内容写入到指定的文件中.
  分类: Mysql/postgreSQL  关于 mysql内存储长度的研究。欢迎指正。。 mysql存储,一行最多存储65532字节,即所有字段加起来,长度不能超过这个值。65532字节换算下就是63.99KB(64KB=65536字节)。 BLOB and TEXT列在一行中只会占8个字节,因为它们是
数据页操作系统数据传输单元为4kb大小的数据,一个页包含4个数据页头(38字节)“索引即数据”,数据页也叫索引页——页号(4字节)LSN——日志序列号页尾(8字节)页尾校验和 和 页头校验和相对应。当一个页中的数据由于断电在传输过程中传输失败,就需要用页头和页尾的“校验和”通过一些验证算法进行验证(默认使用CRC32验证)数据数据页大部分为数据行,与数据库“表”里的真实数据行一一对应(行式
数据库的逻辑结构包括:数据,区,段,表空间。 oracle数据是oracle数据库存储基础,有磁盘空间的若干字节组成,数据是oracle数据库的最小逻辑单元,可以定义数据为2k、4k、8k、16k、32k甚至更大,默认oracle大小是8k,通常我们称为oracle。当...
转载 2012-07-16 11:24:00
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Ceph是一种开源的分布式存储系统,它能够提供高性能和可靠的存储解决方案。其中的ceph设备数据,是指在Ceph存储集群中用来存储设备数据的部分。在Ceph中,设备数据通常被映射到存储集群中的各个OSD(对象存储设备)上,以实现数据的分布存储和高可靠性。 Ceph设备数据在存储集群中的分布是通过CRUSH算法来实现的。CRUSH算法是一种分布式数据存储算法,它能够有效地将数据分布到不同
原创 14天前
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1.基础命令查看hdfs dfs -ls /上传hdfs dfs -put下载hdfs dfs -get删除hdfs dfs -mv 2.hdfs生产数据损坏/丢失修复方法手动修复hdfs fsck / #首先检查哪些数据丢失了hdfs debug recoverLease -path 文件位置 -retries 重试次数 # 修复指定路径的hdfs文件,尝试多次此时,hdfs就能被
转载 9月前
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1 HADOOP提供的功能:利用服务器集群,根据用户的自定义业务逻辑,对海量数据进行分布式处理2 HADOOP的特性:(1)HDFS中的文件在物理上是分块存储(block),的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)来规定,默认大小在hadoop2.x版本中是128M,hadoop1.x老版本中是64M(2)HDFS文件系统会给客户端提供一个统一的抽象目录树,客户
检查丢失 hdfs fsck -list-corruptfileblocks或者,显示丢失的信息hdfs fsck /hdfs fsck / | egrep -v '^\.+$' | grep -v eplica #过滤replica和Replica缺失删除如果是无用的,不需要修复删除即可。# 会放入回收站hdfs dfs -rm /path/file...
原创 2021-08-31 13:49:27
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使用组件将数据与特定相关联。 组件包含适用于特定中所有实体的数据。例如,如果您有表示按邻近度组织的 3D 对象的实体,您可以使用组件为它们存储一个集合边界框。组件使用接口类型IComponentData。 添加和设置组件的值 尽管组件可以具有对单个唯一的值,但它们仍然是中实体原 ...
转载 2021-09-24 00:59:00
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# Hive数据抽样实现流程 ## 1. 简介 Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL来查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据。Hive数据抽样是一种用于对Hive表中的数据进行采样的方法,通过采样可以快速获得数据的统计特征,减少对全量数据的处理,提高查询效率。 ## 2. 实现步骤 | 步骤 | 描述 | | --- | --- |
原创 5月前
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一、前言      HDFS 中的文件在物理上是分块存储( block),的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)来规定,默认大小在 hadoop2.x 版本中是 128M,老版本中是 64M。为什么要设置128M/64M?二、大小设置原则       1、最小化寻址开销(减少磁盘寻道时间)&nbsp
说明:本章节主要介绍HDFS的元数据管理,以及重做 fsimage的操作流程。问题描述由于standby nn full gc导致服务不可用,尝试重启了standby nn时发现了 standby 无法启动的问题。原因分析:问题的根本原因是由于 active nn 与 standby nn 同步 edit 出现异常 问题的触发原因追溯到 editlog 同步异常,时间点:18:27发现在 amba
Data Block是数据库中最小的I/O单元,下面我来简单介绍下数据的基本结构。 OK!跟着我一步步实验: 一、建表空间 SQL>create tablespace tp1 datafile '/oradata/bxocp/tp01.dbf' size 10M; 二、建用户及授权 SQL>create user gyj identifi
原创 2013-02-03 08:12:00
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