避免使用or使用in取替代or在效率上，在in的列和or的列有索引时，in和or的速度基本没有区别，但是如果没有索引时，随着数据量的增大，in的执行速度没有什么区别，但是or的执行效率会变慢在操作上，in把子表和父表做hash查询，而or是对父表进行hoop循环在使用范围上，or适合子表数据比父表少的情况，in适合父表比子表少的情况使用exists替代in使用in进行子查询时会产生临时表，消耗资源
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2024-04-06 13:09:16
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索引是以表列为基础的数据库对象。索引中保存着表中排序的索引列，并且纪录了索引列在数据库表中的物理存储位置，实现了表中数据的逻辑排序。通过索引，可以加快数据的查询速度和减少系统的响应时间;可以使表和表之间的连接速度加快。 但是，不是在任何时候使用索引都能够达到这种效果。若在不恰当的场合下，使用索引反而会事与愿违。所以，在SQL Server数据库中使用索引的话，还是需要遵守一定的规则。&
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2024-06-11 21:21:55
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第四掌 尽量去掉"IN"、"OR" 含有"IN"、"OR"的Where子句常会使用工作表，使索引失效；如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开；拆开的子句中应该包含索引。 例4： select count(*) from stuff where id_no in('0','1')（23秒） 可以考虑将or子句分开： select count(*) from stuff where id_no=
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2024-02-09 16:24:57
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对于非SARG语句，SQL SERVER 必须评估每一笔记录以决定它是否符合WHERE子句的条件。所以索引对于采用非SARG条件的查询通常没什么用处。而通过非SARG语句通常包含以下操作： NOT、!=、、!、! 、NOT EXISTS 、NOT IN 和NOT LIKE 等，以及上述提及的“%IS%”，其中LIKE使用方法会造成全表扫描（TARLE SCAN）
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2024-03-21 23:04:22
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概述 全文引擎使用全文索引中的信息来编译可快速搜索表中的特定词或词组的全文查询。全文索引将有关重要的词及其位置的信息存储在数据库表的一列或多列中。全文索引是一种特殊类型的基于标记的功能性索引，它是由 SQL Server 全文引擎生成和维护的。生成全文索引的过程不同于生成其他类型的索引。全文引擎并非基于特定行中存储的值来构造 B 树结构，而是基于要编制索引的文本中的各个标记来
点击上方SQL数据库开发，关注获取SQL视频教程 UNION的作用UNION运算符用于组合两个或更多SELECT语句的结果集。UNION使用前提UNION中的每个SELECT语句必须具有相同的列数这些列也必须具有相似的数据类型每个SELECT语句中的列也必须以相同的顺序排列UNION 语法SELECT column_name(s) FROM table1注释：默认情况下，UNION 运算符选择
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2024-09-09 18:23:22
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在这篇博文中，我们将探讨一个在使用 SQL Server 开发过程中常见的问题——“SQL Server IN 走索引吗”。这一问题影响了数据查询的效率，进而关系到整个业务的流畅性和性能表现。
### 问题背景
在 SQL Server 数据库中，使用 `IN` 子句来查询某个字段的多个值通常是为了简化查询语句和提高可读性。然而，这样的做法是否能够确保使用索引，从而提高查询性能呢？不同的查询模
你真的会玩SQL吗？系列目录你真的会玩SQL吗？之逻辑查询处理阶段你真的会玩SQL吗？和平大使 内连接、外连接你真的会玩SQL吗？三范式、数据完整性你真的会玩SQL吗？查询指定节点及其所有父节点的方法你真的会玩SQL吗？让人晕头转向的三值逻辑你真的会玩SQL吗？EXISTS和IN之间的区别你真的会玩SQL吗？无处不在的子查询你真的会玩SQL吗？Case也疯狂你真的会玩SQL吗？表表达式，排名函数你
今天早上查看网站，发现非常慢！进linux 用top查看，发现MySQL cpu到了100%。开始怀疑是mysql性能的问题，不会10万条数据就卡成这样吧？虽然我的linux是在服务器上放了个虚拟机，但也不至于10万条记录挂啊？ 网上找了一大把文章，my.cnf也设置了，我虚拟机内存是2G,将key_buf设置成512M 还是卡。非常郁
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2024-03-21 21:33:11
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SQL Server 2000专门提供了处理text,ntext,image字段的函数，他们是：TEXTPTRTEXTVALIDREADTEXTUPDATETEXTWRITETEXT一般作用方法：写字段WRITETEXTDECLARE @val varbinary(16)SELECT @val = TEXTPTR(字段名) FROM 表名 where 条件WRITETEXT 表名.字段名 @val
（未完待续）
1.建立合理的索引
2.分区表
3.SQL优化
建立索引常用的规则如下：
1、表的主键、外键必须有索引；
2、数据量超过300的表应该有索引；
3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；
4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；
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2024-03-18 00:08:56
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一、查询优化1、小表驱动大表有索引的情况下 用 inner join 是最好的 其次是 in ，exists最糟糕,无索引的情况下用小表驱动大表 因为join 方式需要distinct ，没有索引distinct消耗性能较大所以 exists性能最佳 in其次 join性能最差？无索引的情况下大表驱动小表in 和 exists 的性能应该是接近的 都比较糟糕 e
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2024-02-20 11:10:58
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不知道从什么时候开始，网上流传着这么一个说法：MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询，只能使用全表扫描。CREATE TABLE s1 (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
key1 VARCHAR(100),
key2 VARCHAR(100),
key3 VARC
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2023-08-04 13:59:49
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不知道从什么时候开始，网上流传着这么一个说法：MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询，只能使用全表扫描。这种说法愈演愈烈，甚至被很多同学奉为真理。咱啥话也不说，举个例子。假如我们有个表s1，结构如下：CREATE TABLE s1 (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
key1 VA
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2023-08-04 12:28:41
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Oracle中的索引概述 segment）的一种。里面存放了用户的数据，跟表一样需要占用磁盘空间。索引是一种允许直接访问数据表中某一数据行的树型结构，为了提高查询效率而引入，是一个独立于表的对象，可以存放在与表不同的表空间中。索引记录中存有索引关键字和指向表中数据的指针（地址）。对索引进行的I/O操作比对表进行操作要少很多。索引一旦被建立就将被Oracle系统自动维护，查询语句中不用指定
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2024-04-25 15:01:10
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逻辑上：
Single column 单行索引
Concatenated 多行索引
Unique 唯一索引
NonUnique 非唯一索引
Function-based函数索引
Domain 域索引
物理上：
Partitioned 分区索引
NonPartitioned 非分区索引
B-tree：
Normal 正常型B树
Rev
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2024-04-15 12:59:19
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like语句百分号前置会使用到索引吗？前几天看了这篇文章：谈SQL Server对like '%关键词%' 处理时的索引利用问题看完了之后，我很想知道这篇文章是不是临时工写的？还是网站的主人写的，网站的主人的微博我都有关注（在微博里私信过）是某个公司的DBA，这里先不管他是不是临时工写的，今天我也研究一下这个问题o(∩_∩)o 说明：我们说的走索引指的是：聚集索引查找、非聚集索引查找而
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2024-05-11 19:38:59
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一、底层原理sql慢是因为没有走索引，因此需要添加索引然它走索引联合索引需要匹配最左匹配原则（索引回表）如果查询列超出索引的key， 会导致回表，回表数量多，则会走全表扫描索引是分聚集索引、非聚集索引的，因此如果select * from id = 1,这个是直接走聚集索引也就是主键索引，叶子节点存储的是全部列的数据，这样就不需要回表，但是如果是select * from name = ‘xx’
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2024-03-15 10:25:35
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SQL优化器简介基于规则的优化器。总是使用索引。总是从驱动表开始(from子句最右边的表)。只有在不可避免的情况下，才使用全表扫描。任何索引都可以基于成本的优化器。需要表、索引的统计资料Analyze table customer compute statistics;Analyze table customer estimate statistics sample 5000 rows;。表中设置
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2024-03-20 20:03:42
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1、模糊查询效率很低：原因：like本身效率就比较低，应该尽量避免查询条件使用like；对于like ‘%...%’（全模糊）这样的条件，是无法使用索引的，全表扫描自然效率很低；另外，由于匹配算法的关系，模糊查询的字段长度越大，模糊查询效率越低。解决办法：首先尽量避免模糊查询，如果因为业务需要一定要使用模糊查询，则至少保证不要使用全模糊查询，对于右模糊查询，即like ‘…%’，是会使用索引的；左
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2024-04-07 12:53:39
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