昨天碰到一个很有意思的问题,一个sql 语句,加上 SoftUseLine like '%OQC%' 之后,速度就特别慢。去掉该条件之后,速度就快起来了。  查看sql 语句的执行情况,发现加上那个查询条件之后,SoftWareDetailInfo表的逻辑读取变成了1300374 次,        可是这个查询字段明明已经加上Index_SoftWar
转载 2024-02-23 10:56:32
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1 尽量避免使用select * 用具体的字段列表代替 *2 搜索单条数据 后面加上limit 13 使用like模糊查询的时候 %关键词% 索引失效 可使用%关键词4 避免使用!= > < in not in 操作符 索引失效 全盘扫描5 便面使用or条件 索引失效 可使用union all代替6 尽量避免使用表达式、函数等操作作为查询条件7 尽量避免大事务操作,提高系统并发能力8
转载 2024-03-18 09:07:23
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原标题:Oracle SQL查询时索引失效原因大家都知道,SQL查询性能和索引关系密切;数据库表中创建了索引,在数据的增删改中,会消耗更多的资源。因此,创建了索引是为了查询速度更优,但有时候查询时索引并没有起到作用。今天我们就主要谈谈索引失效的原因:当你运用 SQL 语言,向数据库发布一条查询语句时, Oracle 将伴随产生一个“执行计划”,也就是该语句将通过何种数据搜索方案执行,是通过全表扫描
MySQL相关基础与SQL索引优化分析一、MySQL基本知识1. MySQL简介1.1 什么是MySQL MySQL是一个开源的关系型数据库,由MySQL AB公司开发,目前已被Oracle收购。其遵循GPL协议,用户可根据需求定制化开发资金的MySQL。MySQL可移植性高,支持多种语言,例如:Java、PHP、C++、Python、Perl、Eiffel、Rubby等。其使用标准的SQL数据语
转载 2024-07-05 14:28:40
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接第一篇索引失效分析: http://grefr.iteye.com/blog/1988446 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。  2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如
转载 2024-07-29 17:34:19
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今天一个同事突然问我索引为什么失效。说实在的,失效的原因有多种:但是如果是同样的sql如果在之前能够使用到索引,那么现在使用不到索引,以下几种主要情况:1. 随着表的增长,where条件出来的数据太多,大于15%,使得索引失效(会导致CBO计算走索引花费大于走全表)2. 统计信息失效      需要重新搜集统计信息3. 索引本身失效&nb
一、避免索引失效原则一般而言数据库表中字段都应该是not null,设置非空,即使存在空值,可以设置默认值替代,这样方便使用索引,优化性能sql优化是一种概率层面的优化,不是百分百的,至于是否使用了我们的优化,需要通过explain进行推测 因sql优化器可能会进行修改执行的sqlin可能导致失效不要在索引上进行任何操作(计算,函数,类型转换等 ),否则索引失效复合索引 复合索引满足最佳左前
尽量全值匹配建表语句:CREATE TABLE `t_logs` ( `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `action` varchar(100) DEFAULT NULL, `data` varchar(2000) DEFAULT NULL, `author_id` int(10) DEFAULT NULL, `ip` varchar(20) DEFAU
sql优化之索引失效我们在自己建立数据库索引时,有时候索引失效,导致数据库性能下降,那么,我们如何避免索引失效呢,就要先知道什么时候索引失效。并且避免它,对它进行优化,提高数据库性能。1.不遵守最佳作前缀法导致索引失效1.1全值匹配: 建立一个多值索引:-- create index ind_x_name_department_age on employee (name,depart_id,ag
转载 2023-12-19 20:33:31
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## SQL Server索引失效简介 在SQL Server数据库中,索引是提高查询性能的关键因素之一。然而,有时候由于不正确的索引设计或者其他因素,索引可能会失效,导致查询性能下降。本文将介绍SQL Server索引失效的常见原因,并提供相应的代码示例进行解释。 ### 1. 索引失效的常见原因 #### a. 数据量过小 当表中的数据量非常小的时候,SQL Server可能会选择不使
原创 2023-12-09 06:10:25
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测试is null和is not null能否利用索引 --创建测试数据 create table student ( id int primary key not null, sid int ) --创建索引 CREATE INDEX STU_SID ON STUDENT (SID ASC ) PCTFREE 10 ALLOW REVERSE
转载 2024-06-14 15:23:44
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导致索引失效应该避免的情况:最佳左前缀法则:(带头大哥不能死,中间兄弟不能断)不在索引列上做任何操作(计算、函数、类型转换)存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列尽量使用覆盖索引(只访问索引的查询(索引列和查询列一致)),减少select *的使用MySQL在使用不等于( != 或 <> )的时候无法使用索引会导致全表扫描is null , is not null 也无法使用索引lik
转载 2023-10-03 18:55:22
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SQL优化的几点意见: 1:对查询进行优化尽量避免全表扫描。首先应该考虑在where 或者 order by 涉及到的列上添加索引。 2:尽量避免在where子句中对null值判断,否则查询会放弃走索引。 3:尽量在where子句中不使用 != 或者 <> ,否则查询会放弃索引,进行全表扫描。 4:尽量避免在where子句中使用or连接
转载 2024-03-27 07:30:38
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索引优化有哪些维度可以进行数据库调优?索引失效,没有充分利用到索引 --- 建立索引关联查询join太多(设计缺陷或不得已的需求) --- SQL优化服务器调优及各个参数的设计(缓冲、线程池等) --- 调整my.cnf数据过多,SQL优化也到达了极限 --- 分库分表SQL查询优化可以分为物理查询优化和逻辑查询优化:物理查询优化:通过索引和表连接的方式来进行优化逻辑查询优化:通过SQL等值变换提
转载 2023-08-27 18:23:50
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避免索引失效口诀:模型数空运最快 【来自 抖音:老猿说开发】 第1个字是模 就是代表模糊查询的意思,使用like关键字的时候要是%开头那索引就会失效 第2个字是型 代表数据类型 数据类型错误了,索引也会失效 第3个字是数 对索引字段使用内部函数,索引也会失效 这种情况呢应该建立基于函数的索引 第4个字是空 null 索引不存储空值 如果不限制索引列是not null,数据库会认为索引列有可能存在空
转载 2023-08-10 14:48:41
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1.使用组合索引时使用全值索引2.使用组合索引时执行最左前缀法则3.使用组合索引时范围查询后的查询索引失效4.不要在索引列上做运算操作,否则索引失效5.字符串不加单引号,造成索引失效6.尽量使用覆盖索引,避免select *7.用or分割开的条件,如果or前的条件中的列有索引,而后边的列没有索引,那么涉及的索引都不会被用到8.以%开头的模糊查询索引失效,可用覆盖索引解决此问题9.如果mysql
转载 2023-09-30 21:12:29
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SQL优化总结对于sql优化方面,对于我们程序员面试必问的面试点,今天就给大家分享一下对sql优化的总结:SQL优化一:  1、查询语句中不要使用*;  2、尽量减少子查询,使用关联查询(left join, right join, inner join)代替;  3、减少使用IN或者NOT IN,使用exists,not exists或者关联查询语句代替; &nbs
转载 2024-03-21 23:33:53
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      数据库中有一个表,用PL/SQL查看该表的索引没有被DROP掉,   但是表上的数据查询起来很慢(查询时间大概是原来的3倍),后来重建了一下索引就好了,   请问这是为什么,   在什么情况下会出现类似的索引丢失的情况? 可能是你的表经常被更新,碎片太多,索引占用空间
## SQL Server中的NULL值和索引失效问题 ### 1. 引言 在SQL Server数据库中,索引是一种非常重要的数据结构,用于提高查询性能和数据检索效率。然而,有时候我们会遇到索引失效的情况,即索引无法被查询所利用,导致查询速度慢甚至超时。本文将重点讨论在SQL Server中,当涉及到NULL值时,索引失效的问题,并给出解决方案和优化建议。 ### 2. NULL值和索引
原创 2023-08-16 16:33:17
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# SQL Server 索引字段失效——解析与解决方案 在数据库管理系统中,索引是优化查询性能的关键工具。对于 SQL Server 用户来说,理解索引的工作原理以及失效的原因至关重要。本文将探讨 SQL Server 中索引字段失效的常见原因、解决方案以及相关代码示例,并通过状态图和类图进行辅助说明。 ## 什么是索引索引是数据库表的一个数据结构,它可以加速查询操作。通过创建索引,数
原创 2024-09-18 07:57:25
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