第四掌 尽量去掉"IN"、"OR" 含有"IN"、"OR"的Where子句常会使用工作表，使索引失效；如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开；拆开的子句中应该包含索引。 例4： select count(*) from stuff where id_no in('0','1')（23秒） 可以考虑将or子句分开： select count(*) from stuff where id_no=
SQL语句优化优化查询（大部分是索引相关）：查询from从右向左，表记录少的放右边，尽量使用内置函数；避免全表扫描，尽量使用多表连接（join）查询（避免子查询）；使用索引遵循最佳左前缀特性；在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。索引失效而进行全表扫描的情况：在 where 子句中，使用 != 或 <> 或 is null 或 or 连接条件（or分割开的条件必须每
什么是索引？索引的定义是如何，在你的项目中用来了索引吗？索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散的存储结构。索引是针对表而建立的，它是由数据页面以外的索引页面组成的，每个索引页面中的行都会含有逻辑指针，以便加速检索物理数据。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。定义：分为普通索引， 唯一索引， 主键索引。普通索引创建索引，例如CREATE INDEX <
写在前边：索引在mysql中是极其重要的，它可以大大提高数据查询的速度，而且使用起来灵活方便，本章大概聊一下常用的索引类型以及sql优化相关的知识你懂得越多，你不懂得越多 alt
索引类型mysql的索引类型从逻辑角度大概可分为：普通索引(normal)、唯一索引(unique)、主键索引、组合索引。普通索引(normal)普通索引可以理解为单个字段的索引，可以使用如下命令创
文章目录索引的建立与删除建立索引修改索引删除索引数据更新插入数据插入元组插入子查询结果修改数据删除数据数据查询单表查询查询经过计算的值选择表中的若干元组 索引的建立与删除建立索引在SQL语言中，建立索引使用 CREATE INDEX 语句，其一般形式为CREATE [UNIQUE][CLUSTER] INDEX <索引名>
ON <表名>(<列名> [<
对于非SARG语句，SQL SERVER 必须评估每一笔记录以决定它是否符合WHERE子句的条件。所以索引对于采用非SARG条件的查询通常没什么用处。而通过非SARG语句通常包含以下操作： NOT、!=、、!、! 、NOT EXISTS 、NOT IN 和NOT LIKE 等，以及上述提及的“%IS%”，其中LIKE使用方法会造成全表扫描（TARLE SCAN）
