在做性能跟踪分析过程中,经常发现有不少后台程序的性能问题是因为缺少合适索引造成的,有些表甚至一个索引都没有。这种情况往往都是因为在设计表时,没去定义索引,而开发初期,由于表记录很少,索引创建与否,可能对性能没啥影响,开发人员因此也未多加重视。然一旦程序发布到生产环境,随着时间的推移,表记录越来越多
这时缺少索引,对性能的影响便会越来越大了。
这个问题需要数据库设计人员和开发人员共同关注
法则:不要在建立的索引的数据列上进行下列操作:

  • 避免对索引字段进行计算操作
  • 避免在索引字段上使用not,<>,!=
  • 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
  • 避免在索引列上出现数据类型转换
  • 避免在索引字段上使用函数
  • 避免建立索引的列中使用空值

索引:
转自:博文视点
索引是数据库优化所必需的工具,在面试的时候一般不会问概念性的问题,因为大家都能从教科书上找到答案,所以一般会问以下两方面的问题:

  ①索引有什么代价?哪些场景下你需要建索引?或者有时候反过来问,哪些场景下不推荐建索引。

  ②建好索引之后,怎么才能最高效地利用索引?或者反过来问,请说出一个无法有效利用已建索引的案例。

  从结构上来看,索引好比是一棵B树(也叫B*或者B+),假设学生表里只有学生ID和姓名两列,该学生表里有1000个学生,学号分别从1到1000,如果针对ID建立索引,大致的结构如下图所示。

sql or 索引 sql in or 索引_性能优化


  当然,在实际的数据库系统中,索引要比这个复杂得多,但从这个图里,我们能大致看出索引的工作原理。

索引建好后,如果我们要查找ID为111的学生,则数据库系统就会走索引,从图2.1中我们可以看到,根据根节点的指引,会找到第二层从左往右第二个数据块,以此类推,会在第四层里得到ID为111的物理地址,然后直接从硬盘里找数据。

  反过来,如果没有建索引,数据库系统可能就要从一个大的范围里逐一定位查找,效率就没这么高了。

  索引的好处大家已经看到了,那么为了得到这个“查询效率高”的好处,我们要付出了什么样的代价呢?

  1索引需要占硬盘空间,这是空间方面的代价。

  2一旦插入新的数据,就需要重新建索引,这是时间上的代价。

  关于索引性能问题,我会细问,你建索引的表规模多少?不少人直接告诉我表就几千条,我或者问,索引有什么代价?不少回答是索引是只有好处没坏处的,也就是说,可以随便建。

  对此我们来详细分析下(也就是大家在面试时需要说的):

  场景一,数据表规模不大,就几千行,即使不建索引,查询语句的返回时间也不长,这时建索引的意义就不大。当然,若就几千行,索引所占的空间也不多,所以这种情况下,顶多属于“性价比”不高。

  场景二,某个商品表里有几百万条商品信息,同时每天会在一个时间点,往其中更新大概十万条左右的商品信息,现在用where语句查询特定商品时(比如wherename=‘XXX’)速度很慢。为了提升查询效率可以建索引,但当每天更新数据时,又会重建索引,这是要耗费时间的。这时就需要综合考虑,甚至可以在更新前删除索引,更新后再重建。

  场景三,从上图中可以看到,因为在数据表里ID值都不相同,所以索引能发挥出比较大的作用。相反,如果某个字段重复率很高,如性别字段,或者某个字段大多数值是空(null),那么不建议对该字段建索引。

  请大家记住,一定是有业务需求了才会建索引。比如在一个商品表里,我们经常要根据name做查询,如果没有索引,查询速度会很慢,这时就需要建索引。但在项目开发中,如果不经常根据商品编号查询,那么就没必要对编号建索引。

  最后再强调一次,建索引是要付出代价的,没事别乱建着玩,同时在一个表上也不能建太多的索引。

  下面说下索引建好了该怎么用?毕竟大家花了不少时间和空间代价建了索引,至少得回本吧?

  如果出现一些不好的SQL语句,那么索引就白建了。下面通过一些具体的例子来看索引的正确用法。

  ①语句一:selectnamefrom商品表。不会用到索引,因为没有where语句。

  ②语句二:select*from商品表wherename=‘Java书’,会用到索引,如果项目里经常用到name来查询,且商品表的数据量很大,而name值的重复率又不高,那么建议建索引。

  ③语句三:select*from商品表wherenamelike‘Java%’这是个模糊查询,会用到索引,请大家记住,用like进行模糊查询时,如果第一个就是模糊的匹配符,比如wherenamelike‘%java’,那么在查询时不会走索引。在其他情况下,不论用了多少个%,也不论%的位置,只要不出现在第一个位置,那么都能用到索引。

  学生成绩表里有两个字段:姓名和成绩。现在对成绩这个整数类型的字段建索引。

  ①第一种情况,当数字型字段遇到非等值操作符时,无法用到索引。比如:
selectnamefrom学生成绩表where成绩>95,一旦出现大于符号,就不能用到索引,为了用到索引,我们应该改一下SQL语句里的where从句:where成绩in(96,97,98,99,100)

  ②第二种情况,如果对索引字段进行了某种左值操作,那么无法用到索引。

  能用到索引的写法:selectnamefrom学生成绩表where成绩=60

  不能用到索引的写法:selectnamefrom学生成绩表where成绩+40=100

  ③第三种情况,如果对索引字段进行了函数操作,那么无法用到索引。

  比如SQL语句:select*from商品表wheresubstr(name)=‘J’,我们希望查询商品名首字母是J的记录,可一旦针对name使用函数,即使name字段上有索引,也无法用到。

  关于索引,当然还有位图索引和复合索引等,如果大家要应聘更高级的岗位(比如有5年经验了),那么就不能止步于此了,但根据我的面试经验,上述关于索引的说辞对工作经验3年以下的候选人是有帮助的。