1 尽量避免使用select * 用具体的字段列表代替 *
2 搜索单条数据 后面加上limit 1
3 使用like模糊查询的时候 %关键词% 索引失效 可使用%关键词
4 避免使用!= > < in not in 操作符 索引失效 全盘扫描
5 便面使用or条件 索引失效 可使用union all代替
6 尽量避免使用表达式、函数等操作作为查询条件
7 尽量避免大事务操作，提高系统并发能力
8 尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar
9 尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型
10 索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及
update 的效率、并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大
量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引 一个表的索引数最好不要超过6个
11 如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。
12 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，创建表时NULL是默认值，但大多数时候应该
使用NOT NULL，或者使用一个特殊的值，如0，-1作为默 认值
13 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引
14 使用表的别名(Alias)：当在SQL语句中连接多个表时,请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上
.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。
15 ，常见的简化规则如下：不要有超过5个以上的表连接（JOIN），考虑使用临时表或表变量存放中间
结果。少用子查询，视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要超过2个为宜
16 在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现得最少的放在最后面，减少判断的次数
17 尽量使用“>=”，不要使用“>”
18 sql语句用大写，因为oracle 总是先解析sql语句，把小写的字母转换成大写的再执行
19 别名的使用，别名是大型数据库的应用技巧，就是表名、列名在查询中以一个字母为别名，查询速
度要比建连接表快1.5倍
20 最好不要使用触发器，触发一个触发器，执行一个触发器事件本身就是一个耗费资源的过程;如果能
够使用约束实现的，尽量不要使用触发器;不要为不同的触发事件(Insert，Update和Delete)使用相同
的触发器;不要在触发器中使用事务型代码。
21 我们应该为数据库里的每张表都设置一个ID做为其主键，而且最好的是一个INT型的（推荐使用
UNSIGNED），并设置上自动增加的AUTO_INCREMENT标志
22 EXPLAIN SELECT 查询用来跟踪查看效果，使用 EXPLAIN 关键字可以让你知道MySQL是如何处理你的
SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
23 选择表合适存储引擎：
myisam: 应用时以读和插入操作为主，只有少量的更新和删除，并且对事务的完整性，并发性要求不是
很高的。
Innodb： 事务处理，以及并发条件下要求数据的一致性。除了插入和查询外，包括很多的更新和删除
。（Innodb有效地降低删除和更新导致的锁定）。对于支持事务的InnoDB类型的表来说，影响速度的主
要原因是AUTOCOMMIT默认设置是打开的，而且程序没有显式调用BEGIN 开始事务，导致每插入一条都自
动提交，严重影响了速度。可以在执行sql前调用begin，多条sql形成一个事物（即使autocommit打开
也可以），将大大提高性能。
24 优化表的数据类型,选择合适的数据类型：
原则：更小通常更好，简单就好，所有字段都得有默认值,尽量避免null。
25 mysql查询优化总结：使用慢查询日志去发现慢查询，使用执行计划去判断查询是否正常运行
26 尽量使用exists代替select count(1)来判断是否存在记录，count函数只有在统计表中所有行数时
使用，而且count(1)比count(*)更有效率。
27 索引创建规则：
表的主键、外键必须有索引；
数据量超过300的表应该有索引；
经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；
经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；
索引应该建在选择性高的字段上；
索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；
复合索引的建立需要进行仔细分析，尽量考虑用单字段索引代替；
正确选择复合索引中的主列字段，一般是选择性较好的字段；
复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中？单字段查询是否极少甚至没有？如果
是，则可以建立复合索引；否则考虑单字段索引；
如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中，则分解为多个单字段索引；
如果复合索引所包含的字段超过3个，那么仔细考虑其必要性，考虑减少复合的字段；
如果既有单字段索引，又有这几个字段上的复合索引，一般可以删除复合索引；
频繁进行数据操作的表，不要建立太多的索引；
删除无用的索引，避免对执行计划造成负面影响；
表上建立的每个索引都会增加存储开销，索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。另外
，过多的复合索引，在有单字段索引的情况下，一般都是没有存在价值的；相反，还会降低数据增加删
除时的性能，特别是对频繁更新的表来说，负面影响更大。
尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引
