sql优化之 索引感想
1创建聚集索引
create clustered index ci_postxingming on ren(xingming)
2创建非聚集索引
create nonclustered index ci_postxingming on ren(xingming)
3禁用索引
alter index PK__ren__7C8480AE on ren disable
4启用索引
alter index IX_GG_XTRZ_2 on GG_XTRZ rebuild
5删除索引
DROP INDEX PK__ren__7C8480AE ON ren;
1 创建主键的时候一般sql会自动将主键设置为聚集索引，聚集索引是唯一的，一般不能删除，可以在经常用到的列上建立非聚集索引
2非聚集索引，在经常用到的列上建立非聚集索引，一般根据非聚集索引进行相关的数据查询，一非聚集索引的列为条件，（个人测试，一般是必须数据量非常大，至少几十万条以上，才能查出时间差距，并不一定是建立非聚集索引就会缩短时间，又是时间反而会更长(数据量不是特别大的时候测试过，2w多条数据)）
下面是截取百度文库的数据显示（1000w条数据 ，三个月内的数据为25w条）
（1）仅在主键上建立聚集索引，并且不划分时间段
select gid，riqi ，tittle from biao
用时：128秒
（2）在主键建立聚集索引，在日期键上简历非聚集索引
select gid，riqi ，tittle from biao where riqi>dateadd(day,-90,getdate())
用时：54秒
（2）在主键建立聚集索引，在日期键上简历非聚集索引
select gid，riqi ，tittle from biao where riqi>dateadd(day,-90,getdate())
用时：54秒
（3） 将聚集索引简历在日期上
select gid，riqi ，tittle from biao where riqi>dateadd(day,-90,getdate())
用时：2秒
个人经过测试，以上方法很有疑问，待解决
问题1：该测试到底数据量是1000w还是25w
问题2：主键一般都会默认为聚集索引，不能随便改变的
问题3：该测试也是特例的测试，并不一定效果会这么明显，有待继续测试。
