在做性能跟踪分析过程中，经常发现有不少后台程序的性能问题是因为缺少合适索引造成的，有些表甚至一个索引都没有。这种情况往往都是因为在设计表时，没去定义索引，而开发初期，由于表记录很少，索引创建与否，可能对性能没啥影响，开发人员因此也未多加重视。然一旦程序发布到生产环境，随着时间的推移，表记录越来越多 这时缺少索引，对性能的影响便会越来越大了。 这个问题需要数据库设计人员和开发人员共同关注 法则
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2024-03-18 12:07:24
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1 尽量避免使用select * 用具体的字段列表代替 *2 搜索单条数据 后面加上limit 13 使用like模糊查询的时候 %关键词% 索引失效 可使用%关键词4 避免使用!= > < in not in 操作符 索引失效 全盘扫描5 便面使用or条件 索引失效 可使用union all代替6 尽量避免使用表达式、函数等操作作为查询条件7 尽量避免大事务操作，提高系统并发能力8
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2024-03-18 09:07:23
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除了不应该做字段数据的计算外，非SARG 语句的格式语句还包含在WHERE条件子句中，使用负向查询操作符。
如NOT 、!=、 、!、!、NOT EXISTS 、NOT IN及NOT LIKE 等，因为通过有顺序的索引结构，SQL SERVER 可以有效地利用二分法进行查找，快速找到相应的数据，但是如果查询条件是不要什么数据，其余的都要（就是负向查询）, 则
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2024-03-20 21:49:00
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我们都知道建索引是需要谨慎的，当只有利大于弊的时候才适合建，同时也知道建索引是需要维护成本的，这个维护也就在于DML操作，下面具体看看到底DML对索引都有哪些内幕。。。。一：delete操作现在大家都已经知道索引是以B树的形式存在，既然是B树就要给大家展示一下叶子节点和分支结点，先准备点测试数据，如下代码：CREATE TABLE Person(ID INT,NAME CHAR(200))
CR
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2024-06-03 17:49:28
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使用 CREATE INDEX 命令可以为表创建索引语法格式：CREATE [ UNIQUE ] /*指定索引是否唯一*/
[ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] /*索引的组织方式*/
INDEX index_name /*索引名称*/
ON {[ database_name. [ schema_name ] . |schem
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2024-03-17 13:53:12
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首先我们要知道数据库索引是用来干什么的： 索引是为了加快数据查找速度而引入的，数据库中存储的数据在物理层是随机存储的，对某个列建立索引就会对该列的关键值进行排序并用某种数据结构存储他的值和对应的物理地址，在SQL中用的数据结构是B树。索引的分类：1. 聚集索引 聚集索引会对数据按索引按索引关键字进行物理排序。对于经常要搜索列在连续范围内的值的查询特别有效。下列情况可考虑创建聚集引: (1) 包含大
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2024-03-28 21:56:53
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什么是索引？索引的定义是如何，在你的项目中用来了索引吗？索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散的存储结构。索引是针对表而建立的，它是由数据页面以外的索引页面组成的，每个索引页面中的行都会含有逻辑指针，以便加速检索物理数据。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。定义：分为普通索引， 唯一索引， 主键索引。普通索引创建索引，例如CREATE INDEX <
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2024-02-20 21:16:38
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第四掌 尽量去掉"IN"、"OR" 含有"IN"、"OR"的Where子句常会使用工作表，使索引失效；如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开；拆开的子句中应该包含索引。 例4： select count(*) from stuff where id_no in('0','1')（23秒） 可以考虑将or子句分开： select count(*) from stuff where id_no=
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2024-02-09 16:24:57
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（一）深入浅出理解索引结构实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字
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2024-07-30 10:53:41
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SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例， 一个好的索引的设计，可以让你的效率提高几十甚至几百倍。什么是索引？ SQL索引有两种，聚集索引和非聚集索引，索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能，加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 下面举两个简单的例子：图书馆的例子：一个图书馆那么多书，怎么管理呢？建立一个字母开头的目录，例如：a开头的书，在第一
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精选
2015-05-27 16:11:32
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昨天碰到一个很有意思的问题，一个sql 语句，加上 SoftUseLine like '%OQC%' 之后，速度就特别慢。去掉该条件之后，速度就快起来了。 查看sql 语句的执行情况，发现加上那个查询条件之后，SoftWareDetailInfo表的逻辑读取变成了1300374 次， 可是这个查询字段明明已经加上Index_SoftWar
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2024-02-23 10:56:32
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为什么要使用索引索引大大减少了存储引擎需要扫描的数据量。 索引可以帮助我们进行排序以避免使用临时表。 索引可以把随机I/O变成顺序I/O索引是不是越多越好索引会增加写操作的成本。（虽然innodb有写入缓存） 太多的索引会增加查询优化器的选择时间，太多查询要判断选哪个索引正确创建和使用索引是数据库高性能的基础索引优化策略索引列上不能使用表达式或函数前缀索引和索引列的选择性create index
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2023-12-21 06:33:08
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2021-08-05 13:36:00
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SQL索引 遥远的将不再遥远，平凡的已不再平凡。 索引 index 索引是一种排好序的快速查找的数据结构，它帮助数据库高效的进行数据的检索。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构（额外的存储空间），这些数据结构以某种方式指向数据，这样就可以在这些数据结构上实现高效的查找算法。这种数 ...
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2021-08-18 20:03:00
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sql优化sql 优化步骤一般是：通过 show status 命令了解各种 SQL 的执行频率定位执行效率较低的 SQL 语句通过 EXPLAIN 分析较低 SQL 的执行计划通过 show profile 分析 SQL通过 trace 分析优化器如何选择执行计划确定问题并采取相应的优化措施sql具体优化措施举例对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by
原创
2023-02-24 11:25:23
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2. 索引介绍2.1 认识索引索引优化，可以说是数据库相关优化，尤其是query优化中最常用的优化手段之一。对于大都数人来说只是知道索引可以加快query执行的更快，但并不知道为什么会很快，以及它的实现原理、村粗方式，以及不同索引之间的区别等就更不清楚了。在MySQL中，主要有4中类型的索引0，分别为：B-Tree索引，Hash索引、Fulltext索引和R-Tree索引。索引功能包括：保持数据完
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2024-09-02 13:11:27
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一、 索引1.1 索引类型聚集索引表中各行的物理顺序与键值的逻辑顺序相同主键索引： 为定义一个主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型主键索引要求主键中的每一个值是唯一的，并且不能为空非聚集索引非聚集索引指定表的逻辑顺序数据存储在一个位置，索引储存在另一个位置，索引中包含指向数据存储位置的指针可以有多个，小于249个唯一索引：唯一索引不允许两个具有相同的索引值1.2 创建索引CREAT
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2024-06-09 17:09:12
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改善SQL语句 很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的，他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解。比如： select * from table1 where name='zhangsan' and tID > 10000
和执行:
select * from table1 where tID > 10
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2024-07-29 17:09:51
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1、索引的定义 索引是数据库表中一列或多列的值进行的一种排序，用于快速找出在某一列中特定的值。2、索引的原理 如果不使用索引，则通常的查询数据中，需要对表中数据做一一对应的比较，直到找出所有相关的行为止。也就是说，当数据库表中数据量越大，则查询效率越低；而索引则是迅速到达一个位置，查询数据文件，而不必查询所有数据。简单来讲，索引即如目录一样，先找到对应的目录，然后根据保存在索引中的rowid，
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2024-03-04 07:20:25
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一、索引设置1、索引的设置原则 经常出现在WHERE条件、关联条件中的字段作为索引字段；
在满足查询需求的前提下，应尽可能少的创建索引；（对于一个组合索引，可以满足以组合索引左边的一部分字段的查询需求）；
经常更新的字段，不适合创建索引；
区分度太低的字段，不适合创建索引；
不要为永远不会出现在WHERE条件、关联条件中的字段创建索引； 2、案例分析比如有下面一张表：查询需求如下：
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2024-03-05 16:37:05
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