2020数学建模亚太赛画图准备（Python-Matplotlib）Matplotlib本文用于自己学习笔记，以及新手小白借鉴。用到的函数都有相关解释。可以说是非常全面了。Matplotlib 是Python中类似 MATLAB 的绘图工具。1. 简介Matploblib1.1 Figure在任何绘图之前，需要用Figure新建一个画板，开始绘图。import matplotlib.pyplot
转载
2024-02-05 11:22:17
132阅读
# Python在数学建模中的应用
数学建模是将现实问题转化为数学问题，再通过数学方法进行求解的一种过程。随着数据科学和人工智能的迅猛发展，Python成为了这一领域的热门编程语言。本文将帮助刚入行的小白了解如何使用Python进行数学建模。
## 数学建模的基本流程
下面是数学建模的一般步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-14 05:02:24
39阅读
一、目录 文章目录一、目录二、模块说明1、建一个区域2、建立四个区域3、曲线图4、散点图5、条形图（竖向）6、条形图（横向）7、条形图（上下型）8、并列条形图9、饼状图10、直方图三、主要参考博客 二、模块说明1、建一个区域#新建画板
import matplotlib.pyplot as plt
fig=plt.figure()
ax=fig.add_subplot(111)
ax.set(xl
转载
2024-02-13 20:26:40
412阅读
一：上代码
#比例法
def rate_method(p,n):
lst =[] #保存各组席位数
sum_ =sum(p) #人数和
k =0#临时变量
for i in p:
lst.append(i/sum_*n)
k += int(i/sum_*n)
转载
2024-09-01 17:57:50
72阅读
规划类模型（线性规划、整数规划、非线性规划）线性规划1.1 scipy库解决（参考自https://www.bilibili.com/video/BV12h411d7Dm?p=4）详见第二个网址Scipy是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包，可以处理插值、积分、优化、图像处理、常微分方程数值解的求解、信号处理等问题。方法：from scipy import optimize
i
转载
2023-12-22 19:24:06
86阅读
【链接：https://pan.baidu.com/s/1Oqa0lMAAlvEM5x3GJRlr6w 提取码：zjxs】对于数学建模而言，最开始很多小伙伴用到的是Lingo、SPSS和Matlab，但随着时间的推移，更多小伙伴选择了Matlab和Python,目前仅用Lingo做一些基础的规划工作。但由于Matlab禁止哈工大和哈工程两所高校使用，导致学校老师和学生均不能
转载
2023-08-24 17:31:14
251阅读
引言在尝试了包括MATLAB在内的常用数学建模工具后，我最终选择了python来进行数据的处理和可视化工作，这里面有几点原因：MATLAB能做的事python能做吗？能，虽然有些事不如MATLAB方便但是python的各种库的支持都相当完善，完全可以应对数学建模的需求。MATLAB的市场占有率高很大程度上是由于市场惯性，因为MATLAB是个相当古老的软件，所以老的数模资料和培训老师都喜欢采用，代代
转载
2023-06-10 20:24:49
276阅读
文章目录数学建模笔记（一）python使用入门常用内置函数numpy数组创建合并与分割矩阵运算Pandas库读写EXCEL和CSV文件Matplotlib库 *二维绘图折线图：柱状图饼图子图三维绘图 数学建模笔记（一）python使用入门这一节课讲的比较基础，就把常用的库和函数列出来加深印象常用内置函数dir(__builtins__) # 查看所有内置函数和内置对象
help(函数名) #
转载
2023-06-25 11:21:10
409阅读
Python中常用的数学建模Scipy发布时间：2020-09-10 16:56:48阅读：116本篇文章为大家展示了Python中常用的数学建模Scipy，代码简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。三剑客之Scipy前面已经说过，最初的numpy其实是scipy的一部分，后来才从scipy中分离出来。scipy函数库在numpy库的基础上增加了众多的数
转载
2023-10-25 10:24:29
74阅读
数学建模中常用的方法：类比法、二分法、差分法、变分法、图论法、层次分析法、数据拟合法、回归分析法、数学规划（线性规划，非线性规划，整数规划，动态规划，目标规划）、机理分析、排队方法、对策方法、决策方法、模糊评判方法、时间序列方法、灰色理论方法、现代优化算法（禁忌搜索算法，模拟退火算法，遗传算法，神经网络）。这些方法可以解一些模型：优化模型、微分方程模型、统计模型、概率模型、图论模型、决策模型。拟合
转载
精选
2013-11-14 17:00:58
1184阅读
# 数学建模 Python 代码大全
## 介绍
数学建模是一种将数学理论应用于解决实际问题的方法。它涉及到数学模型的构建、求解和分析。Python 是一种功能强大且易于学习的编程语言，广泛用于数学建模领域。本文将为您介绍一些常用的数学建模问题，并提供相应的 Python 代码示例。
## 线性回归
线性回归是一种用于预测数值型变量的常用方法。它假设自变量与因变量之间存在线性关系。以下是一
原创
2023-07-22 01:57:14
679阅读
文章目录Numpy学习1 Numpy 介绍与应用1-1Numpy是什么2 NumPy Ndarray 对象3 Numpy 数据类型4 Numpy 数组属性Pandas学习1 pandas新增数据列2 Pandas数据统计函数3 Pandas对缺失值的处理总结关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python基础学习视频三、精品Python学习书籍四、Python工具包+项
例12：一只游船上有800（1000）人，一名游客不慎患传染病，12（10）小时后有3人发病，由于船上不能及时隔离，问经过60（30）小时，72小时，患此病的人数。(与人口模型和Logistic模型类似)先用python和matlab模拟我的python代码 # -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import random
import matpl
转载
2024-02-17 08:16:09
93阅读
instance1：求解下列线性规划问题 s.t. 代码：from scipy import optimize
import numpy as np
c = np.array([2,3,-5])
A = np.array([[-2,5,-1],[1,3,1]])
B = np.array([-10,12])
#要与A对应，是二维矩阵
Aeq
转载
2023-06-06 21:38:56
205阅读
JetRail高铁乘客量预测——7种时间序列方法数据获取：获得2012-2014两年每小时乘客数量import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('C:\\Users\\Style\\Desktop\\jetrail.csv', nrows=11856)
df.head
转载
2023-06-29 15:34:36
185阅读
数学建模常用代码总结-Python&MATLAB数学建模过程中有许多可复用的基础代码，在此对 python 以及 MATLAB 中常用代码进行简单总结，该总结会进行实时更新。一、文件读取python (pandas)文件后缀名（扩展名）并不是必须的，其作用主要一方面是提示系统是用什么软件打开，另一方面提示文件内容格式。如.txt, .csv, .tsv 文件均为纯文本文件，只是 .csv,
转载
2023-08-10 20:10:17
51阅读
占个位置吧，开始在本帖实时更新赛题思路代码，先更新下初步的想法和资料持续为更新参考思路，可以自行获取。赛题思路 会持续进行思路模型分析，下自行获取。A题初步思路想法： A题跟前几年的国赛题高温防护服有点类似，考察能量转换的一个问题，需要求出具体的解，该题目难度略大，结果较精确，小白选择的时候慎重考虑！根据A题给出的问题，需要用到优化模型进行求
转载
2023-09-05 09:45:07
54阅读
测试函数函数名称函数功能finite元素有限，返回真值Isempty参数为空，返回真值isglobal参量是一个全局变量，返回真值ishold当前绘图保持状态是“ON”，返回真值isieee计算机执行IEEE算数运算，返回真值isinf元素无穷大，返回真值isletter元素为字母，返回真值isnan元素为不定值，返回真值isreal参量无虚部，返回真值isspace元素为空格字符，返回真值isstr参量
原创
2021-08-24 10:09:48
686阅读
# 数学建模中的ARMA模型与Python实现
在数据分析和预测研究中，时间序列分析是一个重要领域。其中，ARMA（自回归移动平均）模型是一种经典的时间序列模型，广泛应用于经济、气象等领域。本文将介绍ARMA模型的基本概念，以及如何使用Python进行建模与实现。
## ARMA模型简介
ARMA模型由两个部分组成：自回归（AR）和移动平均（MA）。AR部分用于捕捉时间序列的依赖性，MA部分
原创
2024-10-16 04:59:00
175阅读
Topsis即优劣解距离法，数学建模中应用，这里大概写个代码，具体在使用的时候根据自己所需去优化import numpy as np
'''
第一步，
先写正向化函数，传入两个个参数，注意这里把矩阵定义成全局变量，所以不用再向函数中传入矩阵
第一个参数是所需要正向化的列数
第二个参数是哪种类型的正向化，1.极小性 2.中间型 3.区间型
注：如果是中间型的话会提示输入最佳值，区间型会输入两个，x_
转载
2023-09-07 15:33:23
92阅读
