开始学习《数学建模算法与应用》,并补全之前缺失的各种数学知识。
(听说学习数学建模是最快的数学入门方式…… )
以此为平台,记录一个小白的python科学计算+数学建模的学习历程,欢迎大家来喷。
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首先,记录学习工具。
python3+pycharm+各种常用的科学计算库(numpy, pandas, scipy, matplotlib等)
从网上download了windows平台上有关cmd和pip相关的指令,用于安装第三方库
# cmd
# 查看python安装的位置
where python
cd C:\...
# 显示pip安装的所有库
pip list
# 显示所有过时的库
pip list --outdated
# 进入python
# 批量升级所有的库
import pip
from subprocess import call
from pip._internal.utils.misc import get_installed_distributions
for dist in get_installed_distributions():
call("pip install --upgrade " + dist.project_name, shell=True)
# 安装某个库
pip install [库名]
# 常用的科学计算库
numpy scipy sympy matplotlib
traits traitsUI chaco tvtk
mayavi openCV Vpython