文章目录数学建模笔记（一）python使用入门常用内置函数numpy数组创建合并与分割矩阵运算Pandas库读写EXCEL和CSV文件Matplotlib库 *二维绘图折线图：柱状图饼图子图三维绘图 数学建模笔记（一）python使用入门这一节课讲的比较基础，就把常用的库和函数列出来加深印象常用内置函数dir(__builtins__) # 查看所有内置函数和内置对象
help(函数名) #
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2023-06-25 11:21:10
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2020数学建模亚太赛画图准备（Python-Matplotlib）Matplotlib本文用于自己学习笔记，以及新手小白借鉴。用到的函数都有相关解释。可以说是非常全面了。Matplotlib 是Python中类似 MATLAB 的绘图工具。1. 简介Matploblib1.1 Figure在任何绘图之前，需要用Figure新建一个画板，开始绘图。import matplotlib.pyplot
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2024-02-05 11:22:17
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一：上代码
#比例法
def rate_method(p,n):
lst =[] #保存各组席位数
sum_ =sum(p) #人数和
k =0#临时变量
for i in p:
lst.append(i/sum_*n)
k += int(i/sum_*n)
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2024-09-01 17:57:50
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自动机器学习(通常简称为AutoML)是一个新兴的领域，在这个领域中，通过建立机器学习模型来对数据进行建模的过程是自动化的。AutoML能让建模变得更容易，也能让每个人更容易访问。如果你对AutoML感兴趣，下面这四个Python库是最好的选择！1.auto-sklearnauto-sklearn 是一个自动化的机器学习工具库，可与大家都非常熟悉的标准 sklearn 接口无缝集成。通过使用最近的
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2023-10-18 06:36:34
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instance1：求解下列线性规划问题 s.t. 代码：from scipy import optimize
import numpy as np
c = np.array([2,3,-5])
A = np.array([[-2,5,-1],[1,3,1]])
B = np.array([-10,12])
#要与A对应，是二维矩阵
Aeq
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2023-06-06 21:38:56
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【datetime】 No1： 获取当前时间 No2： 时区转换 【collections】 No3： No4： deque方便插入和删除 OrderedDict有序 FIFO（先进先出）的dict Counter计数器 【base64】 No5： Base64是一种用64个字符来表示任意二进制数据
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2018-07-02 22:01:00
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#python常用内建模块#1、datetimefrom datetime import datetime#日期格式date = datetime.now() #获取当前日期时间：2017-07-13 11:02:19.800237print(date)#获取当前时间戳timestamp = date.timestamp() #获取当前时间戳：1499914939.800237 ,还可以使用ti
原创
2022-11-20 00:25:54
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# Python在数学建模中的应用
数学建模是将现实问题转化为数学问题，再通过数学方法进行求解的一种过程。随着数据科学和人工智能的迅猛发展，Python成为了这一领域的热门编程语言。本文将帮助刚入行的小白了解如何使用Python进行数学建模。
## 数学建模的基本流程
下面是数学建模的一般步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-14 05:02:24
39阅读
在“Python 数据建模常用包”的领域，能够有效地选择和使用合适的包至关重要。随着数据科学和机器学习的普及，Python 已成为处理数据建模的主要编程语言。本文将综合业务场景分析、架构迭代、性能优化及故障复盘的内容，详细探讨如何在数据建模中有效运用 Python 包。
## 背景定位
随着企业对数据驱动决策的需求增加，建立数据模型变得愈发重要。从数据清洗、特征工程，再到模型训练和评估，整个流
规划类模型（线性规划、整数规划、非线性规划）线性规划1.1 scipy库解决（参考自https://www.bilibili.com/video/BV12h411d7Dm?p=4）详见第二个网址Scipy是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包，可以处理插值、积分、优化、图像处理、常微分方程数值解的求解、信号处理等问题。方法：from scipy import optimize
i
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2023-12-22 19:24:06
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# Python数学建模库简介
在数据科学、工程和金融等多个领域中，数学建模扮演着至关重要的角色。随着Python语言的流行，各种强大的数学建模库应运而生，极大地方便了研究人员和工程师进行复杂问题的模拟和分析。本文将介绍一些常用的Python数学建模库，并提供代码示例以帮助理解它们的应用。
## 常用的Python数学建模库
### 1. NumPy
NumPy是Python中进行科学计算
原创
2024-08-24 04:18:33
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自动机器学习(通常简称为AutoML)是一个新兴的领域，在这个领域中，通过建立机器学习模型来对数据进行建模的过程是自动化的。AutoML能让建模变得更容易，也能让每个人更容易访问。如果你对AutoML感兴趣，下面这四个Python库是最好的选择!1.auto-sklearnauto-sklearn 是一个自动化的机器学习工具库，可与大家都非常熟悉的标准 sklearn 接口无缝集成。通过使用最近的
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2023-07-02 23:52:02
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Python中常用的数学建模Scipy发布时间：2020-09-10 16:56:48阅读：116本篇文章为大家展示了Python中常用的数学建模Scipy，代码简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。三剑客之Scipy前面已经说过，最初的numpy其实是scipy的一部分，后来才从scipy中分离出来。scipy函数库在numpy库的基础上增加了众多的数
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2023-10-25 10:24:29
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内容来自廖雪峰的官方网站 笔记性质 1、datetime 2、collections 3、base64 4、struct 5、hashlib 6、itertools 7、contextlib 8、XML 9、HTMLParser 10、urllib datetime Ⅰ、获取当前日期和时间： >>>
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2017-05-04 21:48:00
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前言数学建模就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。随着近年来python的兴起，数学建模的语言不仅限于c、c++和matlab，python由于本身自带的科学计算库以及一些图形可视化库，pyt
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2023-07-07 00:10:51
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文章目录关于cvxpy的坑你要知道!!!0 准备工作0.1 安装cvxpy库0.2 导入库1 混合饲料的比例问题2 最小化仓库租借费用2.1 问题分析2.2 模型假设2.3 符号说明2.4 模型建立3 护士值班问题4 销售代理点覆盖范围问题4.1 问题分析4.2 符号说明4.3 建模建立4.4 模型求解5 客车接送问题6 钢管下料问题7 1998年全国大学生数学建模竞赛A题（考虑投资阈值）7.1
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2023-11-21 20:59:57
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目录1、数据库建模的过程：概念模型->逻辑模型->物理模型2、概念模型：ER模型2.1、ER的实体2.2、ER的属性2.3、ER的关系3、逻辑模型：对概念模型的进一步细化3.1、逻辑模型的设计方式——三范式3.1.1、第一范式3.1.2、第二范式3.1.3、第三范式3.2、其他注意事项4、物理模型：物理机器的具体实现1、数据库建模的过程：概念模型->逻辑模型->物理模型&n
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2023-06-07 11:56:17
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# 风控建模Python库探秘
## 引言
在金融行业和其他需要风险管理的领域，风控建模是一个至关重要的环节。有效的风控模型能够帮助企业识别潜在的风险和制定相应的策略，从而降低损失。本文将介绍几种流行的风控建模Python库，并通过代码示例展示它们的应用。
## 风控建模的基本概念
风控（风险控制）是指识别、分析和应对不确定性以减少潜在损失的过程。建模则是利用数学和统计的方法建立风险测量的
本书中，我已经介绍了Python数据分析的编程基础。因为数据分析师和科学家总是在数据规整和准备上花费大量时间，这本书的重点在于掌握这些功能。开发模型选用什么库取决于应用本身。许多统计问题可以用简单方法解决，比如普通的最小二乘回归，其它问题可能需要复杂的机器学习方法。幸运的是，Python已经成为了运用这些分析方法的语言之一，因此读完此书，你可以探索许多工具。本章中，我会回顾一些pandas的特点，
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2023-12-16 22:47:26
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关于UML，我相信在做B端的产品经理一定知道它的重要性。那么UML常用的图都包含哪些呢？它们又都在什么场景什么阶段使用呢？又如何使用呢？这篇文章主要帮助小伙伴们解答这些问题。 一、UML的分类及用途 首先简单给大家介绍一下什么是UML，UML的全称是Unified Modeling Language
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2020-12-14 15:32:00
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