【链接：https://pan.baidu.com/s/1Oqa0lMAAlvEM5x3GJRlr6w 提取码：zjxs】对于数学建模而言，最开始很多小伙伴用到的是Lingo、SPSS和Matlab，但随着时间的推移，更多小伙伴选择了Matlab和Python,目前仅用Lingo做一些基础的规划工作。但由于Matlab禁止哈工大和哈工程两所高校使用，导致学校老师和学生均不能
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2023-08-24 17:31:14
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2020数学建模亚太赛画图准备（Python-Matplotlib）Matplotlib本文用于自己学习笔记，以及新手小白借鉴。用到的函数都有相关解释。可以说是非常全面了。Matplotlib 是Python中类似 MATLAB 的绘图工具。1. 简介Matploblib1.1 Figure在任何绘图之前，需要用Figure新建一个画板，开始绘图。import matplotlib.pyplot
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2024-02-05 11:22:17
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引言在尝试了包括MATLAB在内的常用数学建模工具后，我最终选择了python来进行数据的处理和可视化工作，这里面有几点原因：MATLAB能做的事python能做吗？能，虽然有些事不如MATLAB方便但是python的各种库的支持都相当完善，完全可以应对数学建模的需求。MATLAB的市场占有率高很大程度上是由于市场惯性，因为MATLAB是个相当古老的软件，所以老的数模资料和培训老师都喜欢采用，代代
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2023-06-10 20:24:49
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# 数学建模 Python 代码大全
## 介绍
数学建模是一种将数学理论应用于解决实际问题的方法。它涉及到数学模型的构建、求解和分析。Python 是一种功能强大且易于学习的编程语言，广泛用于数学建模领域。本文将为您介绍一些常用的数学建模问题，并提供相应的 Python 代码示例。
## 线性回归
线性回归是一种用于预测数值型变量的常用方法。它假设自变量与因变量之间存在线性关系。以下是一
原创
2023-07-22 01:57:14
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# Python在数学建模中的应用
数学建模是将现实问题转化为数学问题，再通过数学方法进行求解的一种过程。随着数据科学和人工智能的迅猛发展，Python成为了这一领域的热门编程语言。本文将帮助刚入行的小白了解如何使用Python进行数学建模。
## 数学建模的基本流程
下面是数学建模的一般步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-14 05:02:24
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文章目录Numpy学习1 Numpy 介绍与应用1-1Numpy是什么2 NumPy Ndarray 对象3 Numpy 数据类型4 Numpy 数组属性Pandas学习1 pandas新增数据列2 Pandas数据统计函数3 Pandas对缺失值的处理总结关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python基础学习视频三、精品Python学习书籍四、Python工具包+项
例12：一只游船上有800（1000）人，一名游客不慎患传染病，12（10）小时后有3人发病，由于船上不能及时隔离，问经过60（30）小时，72小时，患此病的人数。(与人口模型和Logistic模型类似)先用python和matlab模拟我的python代码 # -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import random
import matpl
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2024-02-17 08:16:09
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instance1：求解下列线性规划问题 s.t. 代码：from scipy import optimize
import numpy as np
c = np.array([2,3,-5])
A = np.array([[-2,5,-1],[1,3,1]])
B = np.array([-10,12])
#要与A对应，是二维矩阵
Aeq
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2023-06-06 21:38:56
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JetRail高铁乘客量预测——7种时间序列方法数据获取：获得2012-2014两年每小时乘客数量import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('C:\\Users\\Style\\Desktop\\jetrail.csv', nrows=11856)
df.head
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2023-06-29 15:34:36
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数学建模常用代码总结-Python&MATLAB数学建模过程中有许多可复用的基础代码，在此对 python 以及 MATLAB 中常用代码进行简单总结，该总结会进行实时更新。一、文件读取python (pandas)文件后缀名（扩展名）并不是必须的，其作用主要一方面是提示系统是用什么软件打开，另一方面提示文件内容格式。如.txt, .csv, .tsv 文件均为纯文本文件，只是 .csv,
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2023-08-10 20:10:17
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占个位置吧，开始在本帖实时更新赛题思路代码，先更新下初步的想法和资料持续为更新参考思路，可以自行获取。赛题思路 会持续进行思路模型分析，下自行获取。A题初步思路想法： A题跟前几年的国赛题高温防护服有点类似，考察能量转换的一个问题，需要求出具体的解，该题目难度略大，结果较精确，小白选择的时候慎重考虑！根据A题给出的问题，需要用到优化模型进行求
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2023-09-05 09:45:07
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# 数学建模中的ARMA模型与Python实现
在数据分析和预测研究中，时间序列分析是一个重要领域。其中，ARMA（自回归移动平均）模型是一种经典的时间序列模型，广泛应用于经济、气象等领域。本文将介绍ARMA模型的基本概念，以及如何使用Python进行建模与实现。
## ARMA模型简介
ARMA模型由两个部分组成：自回归（AR）和移动平均（MA）。AR部分用于捕捉时间序列的依赖性，MA部分
原创
2024-10-16 04:59:00
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Topsis即优劣解距离法，数学建模中应用，这里大概写个代码，具体在使用的时候根据自己所需去优化import numpy as np
'''
第一步，
先写正向化函数，传入两个个参数，注意这里把矩阵定义成全局变量，所以不用再向函数中传入矩阵
第一个参数是所需要正向化的列数
第二个参数是哪种类型的正向化，1.极小性 2.中间型 3.区间型
注：如果是中间型的话会提示输入最佳值，区间型会输入两个，x_
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2023-09-07 15:33:23
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数据的属性数据对象➢ 数据集由数据对象组成。一个数据对象代表一个实体。 例如： ➢ 销售数据库: 顾客、 商品、销售 ➢ 医疗数据库: 患者、医生、诊断治疗 ➢ 选课数据库: 学生、教师、课程 ➢ 数据对象又称为样本、实例、数据点、对象或元组。 ➢ 数据对象用属性描述。数据表的行对应数据对象; 列对应属性属性➢ 属性(特征，变量)是一个数据字段，表示数据对象的一个特征。 例
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2023-08-16 21:02:22
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接着上回我们继续第三题
问题 3 对附件表单 3 中未知类别玻璃文物的化学成分进行分析，鉴别其所属类型，并对 分类结果的敏感性进行分析。
我们的分析：基于问题二的分类模型，计算出每个待测样本点与簇中心的平方欧式距离，与2中得到的变量与簇中心的理想距离范围进行比较，完成分类，通过给模型添加微小扰动，观察样本数据统计规律变化，给出敏感性分析。结果及分析： 该新模型对问题二的数
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2023-12-18 14:03:42
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开始学习《数学建模算法与应用》，并补全之前缺失的各种数学知识。 （听说学习数学建模是最快的数学入门方式…… ） 以此为平台，记录一个小白的python科学计算+数学建模的学习历程，欢迎大家来喷。————我是分割线————首先，记录学习工具。python3+pycharm+各种常用的科学计算库（numpy, pandas, scipy, matplotlib等）从网上download了windows
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2023-06-06 21:51:58
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一、目录 文章目录一、目录二、模块说明1、建一个区域2、建立四个区域3、曲线图4、散点图5、条形图（竖向）6、条形图（横向）7、条形图（上下型）8、并列条形图9、饼状图10、直方图三、主要参考博客 二、模块说明1、建一个区域#新建画板
import matplotlib.pyplot as plt
fig=plt.figure()
ax=fig.add_subplot(111)
ax.set(xl
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2024-02-13 20:26:40
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1.4 函数1.Python中定义函数的语法#自定义函数的语法形式
def factorial(n):
r = 1
while n > 1:
r *= n
n -= 1
return r
print(factorial(5))运行结果： 120 这里使用了python中有关函数的定义，形式如上，python中的：是格式要求，如果缺少的话
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2023-10-03 08:40:13
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文章目录1. 环境搭建1.1 使用anaconda2. numpy库3. pandas库4. matplotlib库5. 规划问题5.1 线性规划5.2 整数规划5.3 非线性规划6. 数值逼近问题6.1 一维插值6.2 二维插值6.3 OLS拟合7. 微分方程问题7.1 微分方程的解析解7.2 微分方程的数值解场景图与数值解洛伦兹曲线与数值解7.3 传染病模型8. 图论8.1 Dijkstra
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2023-08-17 21:48:45
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文章目录前言问题的提出评价类模型层次分析法层次分析法介绍层次分析法步骤构建层次结构构造判断矩阵一致性检验计算一致性指标CI引入平均一致性指标RI计算一致性比例CR求权重算术平均法求权重几何平均法求权重特征值法求权重代码熵权法熵权法介绍熵权法步骤数据标准化计算信息熵计算指标权重计算综合得分TOPSIS法TOPSIS法介绍TOPSIS法步骤前期数据处理定义最大值和最小值定义距离计算得分TOPSIS法
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2023-12-29 21:34:41
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