时长12:59文本分析：主题建模library(tidyverse)
theme\_set( theme\_bw())目标定义主题建模解释Latent Dirichlet以及此过程的工作原理演示如何使用LDA从一组已知主题中找到主题结构演示如何使用LDA从一组未知主题中找到主题结构确定k选择适当参数的方法主题建模通常，当我们在线搜索信息时，有两种主要方法：关键字 - 使用搜索引擎并输入与我们想要查
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2023-12-30 20:39:09
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# 使用R语言加载和处理数据的项目方案
## 项目背景
在数据科学和统计分析领域，R语言被广泛应用于数据的加载、清洗和分析。本项目旨在提出一种有效的方法，通过使用R语言加载数据的多种格式，以便于后期分析和建模。数据的格式包括CSV、Excel、R数据文件（.RData）等，项目计划涵盖数据加载、处理、分析及可视化。
## 项目目标
1. 学会如何使用R语言加载不同格式的数据文件。
2. 实
R语言 常用命令
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2023-06-19 07:44:01
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R语言是一种用于统计分析和图形展示的开源编程语言。在R语言中，我们可以通过安装各种包来扩展其功能。p_load是一个R语言包管理工具，可以用来自动安装和加载多个R包。本文将介绍如何安装和使用p_load包。
## 安装p_load包
要使用p_load包，首先需要在R环境中安装它。可以通过以下步骤来安装p_load包：
1. 打开R语言的IDE（例如RStudio）。
2. 执行以下代码来安
原创
2023-12-04 11:38:22
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文章目录1 目的2 数据背景3 建模分析3.1 数据读取3.2 相关矩阵散点图3.3 典型相关分析3.4 对结果进行经济意义分析 1 目的 根据固定资产投资的资金来源、理论框架以及我国现有数据资料，对各类投资资金与三大产业进行典型相关分析。2 数据背景 数据是根据《中国统计年鉴2007》中31个省、市、自治区相关数据汇总整理得出。选取以下五个指标作为第一组变量来衡量投资资金的变化：：国家预
判别分析包括可用于分类和降维的方法。线性判别分析(LDA)特别受欢迎，因为它既是分类器又是降维技术。二次判别分析(QDA)是LDA的变体，允许数据的非线性分离。最后，正则化判别分析(RDA)是LDA和QDA之间的折衷。本文主要关注LDA，并探讨其在理论和实践中作为分类和可视化技术的用途。由于QDA和RDA是相关技术，我不久将描述它们的主要属性以及如何在R中使用它们。线性判别分析LDA是一种分类和降
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2023-10-25 21:27:16
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由于最近在进行一些论文的模拟，所以尝试了两种并行的方法：parallel与snowfall，这两种方法各有优缺，但还是推荐snowfall，整体较为稳定，不容易因为内存不足或者并行线程过多等原因而报错。并行计算并行计算： 简单来讲，就是同时使用多个计算资源来解决一个计算问题，是提高计算机系统计算速度和处理能力的一种有效手段。一个问题被分解成为一系列可以并发执行的离散部分；每个部分可以进一步被分解成
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2023-11-15 15:06:43
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跟着果子学生信——自学成才先说一下，这个笔记是跑果子的GEO分析流程，从他发的帖子上粘的代码，自己跑一边，一边跑，一边学习。原文链接：来完成你的生信作业，这是最有诚意的GEO数据库教程https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyMzA2MTcwMg==&mid=2650733210&idx=1&sn=76f5609282d92ba2464472
R语言语言学与R语言的碰撞Xu & YangPhoneticSan 学习参考Discovering Statistics Using RStatistics for Linguistics with RHow to Do Linguistics with RR in ActionAnalyzing Linguistic DataR Graphics Cookbook··· ···Rec
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2024-01-04 10:16:23
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# 学习R语言中的load用法
在R语言中，`load`函数用于加载保存的R对象，通常是以R数据格式（`.RData`或`.rda`文件）保存的。对于刚入行的小白来说，理解`load`的用法和流程是非常重要的。本文将详细介绍`load`的使用流程、代码及其注释，并通过示例展示如何可视化数据。
## 加载R对象的流程
在使用`load`函数前，我们首先需要完成以下几个步骤。以下是一个简单的步骤
原创
2024-09-05 03:48:09
707阅读
在数据科学和统计分析领域，R语言是一个广泛使用的工具。然而，在实际应用中，我们经常遇到像“多个load函数”的问题。这种情况发生在我们尝试同时加载多个R数据文件时，可能会出现变量覆盖和环境混乱等问题。因此，我将详细描述如何处理这一技术痛点，分享我的解决过程以及所采用的相关架构与策略。
> 引用块
> 用户原始需求：
> “我需要在R脚本中加载多个数据文件，但无法确保变量不被覆盖。请问如何
# R语言load函数用法详解
## 1. 介绍
在R语言中，load函数是一个非常常用的函数，它用于从文件中加载已保存的R对象。对于那些经验相对较少的开发者来说，了解和掌握load函数的使用方法是非常重要的。本文将详细介绍load函数的使用流程和每一步需要做的事情，并提供相应的R代码和注释。
## 2. 使用流程
下面的表格展示了使用load函数的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2023-11-03 15:31:33
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# R语言加载数据的完整流程
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能与刚入行的小白分享R语言加载数据的完整流程。在R语言中，加载数据是一个非常重要的步骤，它可以帮助我们处理和分析数据。以下是详细的步骤和代码示例，希望对你有所帮助。
## 1. 准备工作
在开始加载数据之前，我们需要确保R环境已经安装并准备好。以下是一些基本的准备工作：
- 安装R语言：访问[CRAN](
- 安装RStudi
原创
2024-07-22 07:48:14
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# 项目方案：使用R语言中的eacf函数进行自相关矩阵估计
## 1. 简介
自相关矩阵是一种用于分析时间序列数据的工具，可以帮助我们了解数据的自相关性以及可能的相关模式。R语言中的eacf函数可以用于估计自相关矩阵，并提供了一些有用的功能来分析和可视化结果。
本项目方案将使用R语言中的eacf函数，结合其他相关函数和工具，来进行自相关矩阵的估计和分析。我们将通过以下几个步骤来完成该项目：
原创
2023-10-26 07:58:44
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unique函数属于STL中比较常用函数，它的功能是元素去重。即”删除”序列中所有相邻的重复元素(只保留一个)。此处的删除，并不是真的删除，而是指重复元素的位置被不重复的元素给占领了(详细情况，下面会讲)。由于它”删除”的是相邻的重复元素，所以在使用unique函数之前，一般都会将目标序列进行排序。二.函数原型unique函数的函数原型如下：1.只有两个参数，且参数类型都是迭代器：iterator
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2024-09-11 17:46:25
53阅读
[Django REST framework - 序列化组件、source、钩子函数]序列化器-Serializer什么是rest_framework序列化？在写前后端不分离的项目时： 我们有form组件帮我们去做数据校验 我们有模板语法，从数据库取出的queryset对象不需要人为去转格式当我们写前后端分离项目的时： 我们需要自己去做数据校验 我们需要手动去转数据格式，因为跨平台数据传输都用js
# 项目方案：使用r语言debug来提高代码调试效率
## 项目背景
在进行r语言编程过程中，经常会遇到代码运行出错或者不符合预期的情况，此时需要进行代码调试。而r语言提供了丰富的debug工具，可以帮助我们快速定位问题并解决。本项目旨在探讨如何使用r语言debug工具来提高代码调试效率。
## 项目目标
1. 熟练掌握r语言debug的基本用法；
2. 提高代码调试效率，减少调试时间。
#
原创
2024-05-09 05:01:39
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自定义消息ROS消息自定义消息生成消息修改package.xml文件修改CMakeLists.txt文件创建发布者和订阅者编译和运行获取源码 ROS消息1, 简单来说, ROS的消息就类似于C语言的结构体, 结构体包含了所有的标准数据类型, 消息与消息之间也可以嵌套. ROS自带了一系列的消息, 如std_msgs. 也可以用户自定义消息. 消息支持的数据类型如下, 以及和c++语言和pytho
解放生产力的，GitHub 使用指南。1在 GitHub 上编辑代码我要先说一个很多人都知道的事儿。当你使用 GitHub看一些文件时(任何的文本文件或者仓库)，能看到一个顶部右侧有一个小铅笔图标。点击即可编辑文档。完成后，按照提示点击「Propose file change」，GitHub 会为你 fork 这个仓库并创建一个 pull request。很帅吧，不需要 fork / pull /
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2024-09-11 12:13:03
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# 项目方案：基于R语言KSmooth实现数据平滑及可视化分析
## 项目背景
在数据分析领域，数据的平滑处理是非常重要的一环。通过数据平滑，可以去除数据中的噪声，使数据更具可读性和可分析性。其中，KSmooth是R语言中一个常用的数据平滑方法，可以有效地平滑数据并生成可视化结果。
## 项目目标
本项目旨在利用R语言中的KSmooth函数，对给定的数据进行平滑处理，并通过可视化分析展示平滑后
原创
2024-03-25 05:08:45
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