R语言 常用命令
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2023-06-19 07:44:01
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文章目录1.日期数据格式表示2.相关函数（1）生成当前日期（2）指定日期输出格式（3）时间间隔计算 日期型数据在我们处理时间数据时十分重要，本文简要介绍了R中日期数据的基本处理方法。1.日期数据格式表示 R中日期数据常以字符串的形式输入，通过as.Date()函数将其转换为日期型数据，其语法为：as.Date(x,“input_format”)x为输入的日期，是字符串类型“input_form
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2023-06-04 20:02:05
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# R语言中 `predict` 函数的使用
在数据科学和统计分析中，模型的预测是一个至关重要的步骤。R语言提供了强大的模型拟合和预测功能，其中 `predict` 函数是一个非常常用的工具。本文将介绍 `predict` 函数的基本用法，并通过一个实际案例演示如何用它进行预测。
## 1. `predict` 函数概述
`predict` 函数用于基于已有的模型，对新数据进行预测。无论是线
原创
2024-08-20 06:13:04
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有关ts（time series）时间序列这里面（2010，5）中5的单位是和后面frequency有关的。frequency=1的时候是年，=4时是季度，=12时是月。frequency=1的时候，开始日期（2010，5）不是作为2010年5月的形式存在的，而是包括2010在内的第五个年头，也即是2014；也可以试一下把（2010，5）换成（2010，8），那么开始的年份就会是2017；结束的年
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2023-05-22 15:30:37
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R语言使用as.Date函数将字符串转化为日期数据类型、通过tz参数指定时区信息、使用class函数查看数据的类型目录R语言使用as.Date函数将字符串转化为日期数据类型、通过tz参数指定时区信息、使用class函数查看数据的类型R 语言特点R语言使用as.Date函数将字符串转化为日期数据类型、通过tz参数指定时区信息、使用class函数查看数据的类型R可以在CRAN（Comprehensiv
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2023-09-14 10:16:26
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plot()函数plot()函数是R中最基本的绘图函数，其实最简单、最基础的函数，这也就意味着其具有更多的可操作性。plot(x,y,...)在plot函数中，只需指定最基本的x和y轴对应数据即可进行图像的绘制，x和y轴数据分别为两个向量或者是只有两列的数据框（第一类为x轴，第二列为y轴）。 require(stats)
plot(cars)plot绘图默认为散点图，可以通过type参数修改绘图
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2023-05-24 09:48:44
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tabulate-频率表1.句法tabulate(x)%返回的是一个频率表,包括value,Count,Percenttbl=tabulate(x)%返回表格里的数值,或以cell形式2.描述tabulate(x)：显示向量x的频率表。对于x中的每一个唯一的值，tabulate函数显示该值在x中的实例数和百分比。tbl=tabulate(x)：当x 是数字时，将频率表tbl返回为数字矩阵，否则返回
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2024-07-31 19:25:56
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**read.table()**函数是R最基本函数之一，主要用来读取矩形表格数据。各参数的说明如下： （1）file file是一个带分隔符的ASCII文本文件。 （2）header 一个表示文件是否在第一行包含了变量的逻辑型变量。 如果header设置为TRUE，则要求第一行要比数据列的数量少一列。 （3）sep 分开数据的分隔符。默认sep=“”。 read.table()函数可以将1个或多个
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2023-08-30 11:29:08
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# 学习R语言中的load用法
在R语言中，`load`函数用于加载保存的R对象，通常是以R数据格式（`.RData`或`.rda`文件）保存的。对于刚入行的小白来说，理解`load`的用法和流程是非常重要的。本文将详细介绍`load`的使用流程、代码及其注释，并通过示例展示如何可视化数据。
## 加载R对象的流程
在使用`load`函数前，我们首先需要完成以下几个步骤。以下是一个简单的步骤
原创
2024-09-05 03:48:09
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Count 函数 计算从查询返回的记录数。语法 Count(expr) 其中 expr 代表一个字符串表达式，它或者标识一个字段，该字段包含要计算的数据；或者是一个表达式，它使用此字段中的数据来执行计算。expr 中的运算对象可能包括一个表字段名，一个常数或一个函数（可能是内在的，也可能是用户自定义的，但不是 SQL合计函数).您可以计算任何种类的数据，包含文本数据。说明可以使用 Count 计算
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2023-09-08 18:14:50
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R软件导入数据1.Rcmdr安装包导入数据：1.安装Rcmdr包，输入： install.packages(“Rcmdr”) 回车 接着就让其自动操作，选择一下镜像站就可以了。 2.接着运行，输入： library(Rcmdr) 回车 就会出现附件的图形界面，在这个界面上可以实现几乎所有的统计分析方法。以后运行，只要输入 library(Rcmdr) 即可。————————————————————
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2023-09-13 20:47:55
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探秘dplyr: R语言中的数据操作神器项目简介是由R语言大师Hadley Wickham开发的一个强大且高效的用于数据处理和操作的包。它提供了简单、一致的语法，让用户能够轻松地进行过滤、排序、组合、汇总等复杂的数据操作。在这个项目中，你可以找到源代码、文档以及关于如何使用dplyr的各种示例。技术分析dplyr的核心是对S3系统的一系列方法，这些方法主要用于数据框（data.frame）和其他可
时长12:59文本分析：主题建模library(tidyverse)
theme\_set( theme\_bw())目标定义主题建模解释Latent Dirichlet以及此过程的工作原理演示如何使用LDA从一组已知主题中找到主题结构演示如何使用LDA从一组未知主题中找到主题结构确定k选择适当参数的方法主题建模通常，当我们在线搜索信息时，有两种主要方法：关键字 - 使用搜索引擎并输入与我们想要查
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2023-12-30 20:39:09
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最近在上Stanford的公开课Statistic Learning，用到的语言是R。之前有接触过R，很多人也推荐用它来做数据分析，因为很方便，包也很多，做可视化也非常赞。看书的时候看到了set.seed()这么个function，大概知道是怎么个回事，但是不太清楚相关算法的细节，而且以前用random的时候也没有想那么多(计算机是如何产生随机数的，它的算法是怎么样的，
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2024-05-27 19:06:22
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Corrplot软件包简介介绍所述corrplot包是相关矩阵，置信区间的图形显示。它还包含一些进行矩阵重新排序的算法。另外，corrplot擅长细节，包括选择颜色，文本标签，颜色标签，布局等。可视化方法有七个可视化方法（参数method中）corrplot包，命名"circle"，"square"，"ellipse"，"number"，"shade"，"color"，"pie"。正相关以蓝色显示
判别分析包括可用于分类和降维的方法。线性判别分析(LDA)特别受欢迎，因为它既是分类器又是降维技术。二次判别分析(QDA)是LDA的变体，允许数据的非线性分离。最后，正则化判别分析(RDA)是LDA和QDA之间的折衷。本文主要关注LDA，并探讨其在理论和实践中作为分类和可视化技术的用途。由于QDA和RDA是相关技术，我不久将描述它们的主要属性以及如何在R中使用它们。线性判别分析LDA是一种分类和降
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2023-10-25 21:27:16
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从主观的角度来看，已有数十篇文章比较了Python与R。大数据分析Python和R语言的优缺点旨在更客观地研究语言。我们将在Python和R中并排分析数据集，并显示两种语言需要哪些代码才能获得相同的结果。这将使我们无需猜测即可了解每种语言的优点和缺点。在AAA教育，我们教授两种语言，并且认为这两种语言在数据科学工具包中都占有一席之地。 我们将分析NBA球员及其在2013-2014赛季的表现
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2024-08-25 20:17:59
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目录一、PWM与PFM的介绍二、根据碱基序列手工制作PFM与PPM1. 主要实现函数2. 实现效果2.1 制作DNA的motif logo2.2 制作RNA的motif logo三、PFM-\>PPM-\>PWM四、待优化 一、PWM与PFM的介绍motif指的是转录因子偏好结合的DNA序列模式或RNA结合蛋白偏好结合的序列模式，一般使用PWM来表示motif。制作PWM的过程如下：
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2023-10-10 22:17:19
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# 使用R语言加载和处理数据的项目方案
## 项目背景
在数据科学和统计分析领域，R语言被广泛应用于数据的加载、清洗和分析。本项目旨在提出一种有效的方法，通过使用R语言加载数据的多种格式，以便于后期分析和建模。数据的格式包括CSV、Excel、R数据文件（.RData）等，项目计划涵盖数据加载、处理、分析及可视化。
## 项目目标
1. 学会如何使用R语言加载不同格式的数据文件。
2. 实
作者：黄天元，复旦大学博士在读，热爱数据科学与开源工具（R），致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现，涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等，著有《R语言数据高效处理指南》。知乎专栏：R语言数据挖掘。分组汇总是常用功能之一，dplyr中有summarise函数，经常配合group_by来使用。既然如此，为何不直接送给summarise一个by参数
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2024-03-12 15:56:45
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