小屋杂谈，记录日常把这个函数返回值和怎么去重的搞懂！别老是一知半解，看别人精简代码看不懂unique是STL里面比较常用的函数，作用就是给元素去重。去的是相邻的重复元素，字面意思就是有个(1,1,2,2)，他给你去成(1,2)；但是这里的去，不是真的给你删掉了而是把重复的地方拿不重复的元素给你占领了，然后给你返回去重后的迭代器位置，原来容器里面剩的他不会动的。什么意思呢？假设有一个已经排好序了的n
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2023-08-10 16:51:20
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unique函数属于STL中比较常用函数，它的功能是元素去重。即”删除”序列中所有相邻的重复元素(只保留一个)。此处的删除，并不是真的删除，而是指重复元素的位置被不重复的元素给占领了(详细情况，下面会讲)。由于它”删除”的是相邻的重复元素，所以在使用unique函数之前，一般都会将目标序列进行排序。二.函数原型unique函数的函数原型如下：1.只有两个参数，且参数类型都是迭代器：iterator
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2024-09-11 17:46:25
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### R语言unique去重复的使用方法
在R语言中，我们可以使用`unique()`函数来删除向量、数据框或矩阵中的重复元素。`unique()`函数返回一个包含唯一元素的新向量、数据框或矩阵。
下面我们将详细介绍`unique()`函数的用法，并附上相应的代码示例。
#### 一、去重复向量
首先，我们来看一下如何对向量进行去重复操作。
##### 示例代码：
```R
# 创建
原创
2023-10-03 04:58:40
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展开全部unique返回对象的不同取值，如“unique(c(1,1,2,3)) ”返回1 2 3duplicated 判断对象的每e68a843231313335323631343130323136353331333365643662个取值是否重复，如“duplicated(c(1,1,2,3)) ”返回 FALSE TRUE FALSE FALSE ，其中T对应的为重复的值。【R语
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2023-07-28 11:19:43
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1.数据管理numeric：数值型向量 logical：逻辑型向量 character；字符型向量list：列表 data.frame：数据框 c：连接为向量或列表 √length：求长度subset：求子集 √seq，from:to，sequence：等差序列 √rep：重复 NA：缺失值 NULL：空对象 sort，order
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2023-12-18 21:29:00
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假设检验是用来判断样本与样本，样本与总体的差异是由抽样误差引起还是由本质差别所造成的一种统计推断方法。其基本思想是小概率反证法思想。小概述思想是指小概率事件（P<0.01或P<0.05）在一次试验中基本不会发生。反证法思想是先提出假设（检验假设H0），再用适当的统计方法确定假设成立的可能性大小，如可能性小，则认为假设不成立，若可能性大，则还不能认为假设不成立。区间估计，主要是通过数据断
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2023-06-21 18:35:37
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R语言中，`unique`函数的功能在于返回一个唯一值的向量，处理数据时经常用到。本文将探讨该函数的应用背景、技术原理、实际案例等方面的内容，全面解析如何高效使用R语言中的`unique`函数。
```mermaid
flowchart TD
A[数据处理] --> B[调用unique函数]
B --> C[返回唯一值]
B --> D[数据分析]
D -->
# R语言中的unique函数
在数据分析中，我们经常需要处理重复的数据。R语言提供了一个非常有用的函数——`unique()`，它可以帮助我们快速找到数据中的唯一值。本文将通过代码示例和状态图，详细介绍`unique()`函数的使用方法。
## unique()函数简介
`unique()`函数的作用是返回数据集中的唯一值。它可以应用于向量、矩阵、数据框等多种数据类型。使用`unique(
原创
2024-07-23 10:31:54
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# 使用R语言的unique函数进行筛选
在数据处理和分析中，经常会遇到需要对数据进行筛选的情况。而在R语言中，我们可以使用unique函数来实现对数据的筛选。unique函数可以帮助我们找出数据中的唯一值，并将重复的值去除，从而帮助我们更好地理解数据和进行进一步的分析。
## unique函数的基本用法
在R语言中，unique函数的基本语法为：
```markdown
```R
uni
原创
2024-05-18 04:18:38
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数据结构一、数据管理vector：向量 numeric：数值型向量 logical：逻辑型向量 character；字符型向量 list：列表 data.frame：数据框 c：连接为向量或列表 length：求长度 subset：求子集 seq，from:to，sequence：等差序列 rep：重复 NA：缺失值
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2024-07-17 13:46:06
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std::unique一.总述 unique函数属于STL中比较常用函数，它的功能是元素去重。即”删除”序列中所有相邻的重复元素(只保留一个)。此处的删除，并不是真的删除，而是指重复元素的位置被不重复的元素给占领了。由于它”删除”的是相邻的重复元素，所以在使用unique函数之前，一般都会将目标序列进行排序。功能：对有序的容器重新排列，将第一次出现的元素从前往后排，其他重复出现的元素依次排在后面
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2023-11-06 18:24:31
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写在前面MATLAB1. **sort函数**2. **unique函数**3. **tiedrank函数**R语言**1.sort****2.rank**参考文献 最近处理数据用到了向量结构秩序排列的问题，现将R语言与MATLAB中我用到的一些函数简要总结如下： MATLABMATLAB用到一些函数及代码。1. sort函数将X的各个元素按递增（递减）顺序排序。X = [3 7 5 0 4
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2023-09-20 15:11:58
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# 如何在R语言中实现unique数据框
## 引言
欢迎来到R语言世界！在这里，我们将学习如何实现"unique数据框"。这是一个非常常见的需求，当我们处理数据时，经常需要去除重复的行。本文将向你介绍整个流程，并提供详细的R代码和解释，帮助你快速掌握这个技能。
## 整个流程
以下是实现"unique数据框"的步骤，我们将使用一个名为`df`的示例数据框来说明。
```R
# 步骤1：加载
原创
2023-10-04 09:23:03
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1、简单用法 > a <- c(5:2,3:7,4+1:4) > a [1] 5 4 3 2 3 4 5 6 7 5 6 7 8 > unique(a) ## 去重复 [1] 5 4 3 2 6 7 8 2、数据框 > a <- rep(1, 5) > b <- c(4,3,2,2,4) > c <
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2021-04-15 19:09:00
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# 使用R语言从CSV文件中提取唯一值
在数据分析和处理过程中，我们经常需要从CSV文件中提取唯一值，以避免重复数据的干扰。这篇文章将指导你如何在R语言中实现这个目标。以下是整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------------|
| 1 | 导入CSV文件
## 如何在R语言中使用unique函数处理数据框
在数据分析和数据处理中，我们经常需要对数据框进行去重操作。在R语言中，可以使用unique函数来实现对数据框的去重操作。本文将介绍如何使用unique函数对数据框进行去重操作，并通过代码示例展示具体操作步骤。
### unique函数介绍
在R语言中，unique函数用于返回数据框中唯一值的向量。它可以应用于所有基本数据类型，包括字符型、数
原创
2024-05-14 05:22:12
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时长12:59文本分析：主题建模library(tidyverse)
theme\_set( theme\_bw())目标定义主题建模解释Latent Dirichlet以及此过程的工作原理演示如何使用LDA从一组已知主题中找到主题结构演示如何使用LDA从一组未知主题中找到主题结构确定k选择适当参数的方法主题建模通常，当我们在线搜索信息时，有两种主要方法：关键字 - 使用搜索引擎并输入与我们想要查
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2023-12-30 20:39:09
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跟着果子学生信——自学成才先说一下，这个笔记是跑果子的GEO分析流程，从他发的帖子上粘的代码，自己跑一边，一边跑，一边学习。原文链接：来完成你的生信作业，这是最有诚意的GEO数据库教程https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyMzA2MTcwMg==&mid=2650733210&idx=1&sn=76f5609282d92ba2464472
R语言语言学与R语言的碰撞Xu & YangPhoneticSan 学习参考Discovering Statistics Using RStatistics for Linguistics with RHow to Do Linguistics with RR in ActionAnalyzing Linguistic DataR Graphics Cookbook··· ···Rec
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2024-01-04 10:16:23
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# 理解 R 语言中的 unique() 函数
在 R 语言中，`unique()` 函数是一个非常有用的工具，可以从给定的数据集中提取唯一值。这篇文章将帮助你了解 `unique()` 函数的工作原理，如何使用它以及在不同情况下的应用。
## 流程概述
下面是学习 `unique()` 函数的流程：
| 步骤 | 描述 |
|---
原创
2024-09-10 03:45:02
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