rep(1:4, 2) #1-4整段重复2次 rep(1:4, each = 2) #1-4,逐个重复2次 rep(1:4, c(2,2,2,2)) #1-4按顺序,每个分别重复2、2、2、2次 rep(1:4, c(2,1,2,1)) #1-4按顺序,每个分别重复2、1、2、1次 rep(1:4, each = 2, len = 4) # 1-4,每个分别重
转载 2023-05-22 10:54:10
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Rrep函数的使用
文章目录1 整合数据2 reshape2包2.1 融合2.2 重铸 前言:R中提供了许多用来整合(aggregate)和重塑(reshape)数据的强大方法。在整合数据时, 往往将多组观测替换为根据这些观测计算的描述性统计量。在重塑数据时,则会通过修改数据的 结构(行和列)来决定数据的组织方式。本篇文章描述了用来完成这些任务的多种方式。1 整合数据在R中使用一个或多个by变量和一个预先定义好的函
转载 2023-08-21 11:02:10
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1、R语言rep函数主要是重复输出: 简单示例: rep(1,4) ## 1重复4次 [1] 1 1 1 1 rep(1:3,4) ##向量1—3重复4次 [1] 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 2、each和time选项 rep(1:3,each = 3) ##每个元素重复三次
转载 2020-09-27 23:20:00
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# **R语言中的apply函数rep函数** 在R语言中,`apply()`和`rep()`是两个非常常用的函数。`apply()`函数通常用于对矩阵或数组中的行或列进行操作,而`rep()`函数则用于生成重复的元素。本文将介绍这两个函数的基本用法,并结合示例代码来说明它们的具体应用场景。 ## **apply函数** `apply()`函数R语言中的一个非常有用的函数,它可以对矩阵或
原创 2024-04-16 06:35:32
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跟着果子学生信——自学成才先说一下,这个笔记是跑果子的GEO分析流程,从他发的帖子上粘的代码,自己跑一边,一边跑,一边学习。原文链接:来完成你的生信作业,这是最有诚意的GEO数据库教程https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyMzA2MTcwMg==&mid=2650733210&idx=1&sn=76f5609282d92ba2464472
文章目录记录第一次接触R语言一、R语言下载安装二、运行三、补充1.加载csv文件2.hist函数 记录第一次接触R语言《深入浅出数据分析》第九章讲到R语言,在这记录一下,就当给自己做的笔记。一、R语言下载安装安装地址:https://www.r-project.org/安装上没有什么问题,就根据自己电脑,按着顺序来就行了。二、运行第一次打开里面长这样:书中第九章是要用R绘制直方图。 所以先加载数
3.1 使用图形使用代码保存图形:保存为PDF—pdf(filename),其它格式:win.metafile( ), png( ),jpeg( ),bmp( ),tiff( ),xfig( ),postcript( )打开新的图形窗口的方法:第一种方法:dev.new( ) statements to create graph 1 dev.new( ) statements to create
转载 2023-06-25 14:58:24
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前言作者 Garrett Grolemund 将”利用 R 的三大法宝:逻辑判断取子集按元素方式执行来达到编写高效的代码的目的.这样的代码的特点是可以接受整个向量作为输入,并同时处理向量中的元素.作者通过以下几个案例来阐述向量化编程预备知识rep() 函数格式: rep(c(-1, 1), 5000000)功能:接受某个值/向量以及次数,返回该值/向量的重复执行次数长度的更长的向量system.t
rep(1,32) 把1重复32遍。
R
原创 2021-08-07 09:19:11
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在几个月前写过一个帖子来解决一个临床师弟的问题。迷人的多参数批量函数mapply那个帖子让我很得意,因为我把一个需要11小时完成的任务,用11s来完成(极大的可能是,我在熊的心里增加了分量)。但是也留下了两个笑柄。第一个是用mapply去生成多参数下的重复,大材小用了。unlist(mapply(rep,1:10,1:10))[1] 1 2 2 3 3 3 4 4 4 4 5
rep() 函数R 中的用途详解rep() 函数R 中是 “repeat”(重复)的缩写,用于创建包含重复元素的向量。在您提供的代码中,它用于创建
# Python 中实现 Rrep 函数 ## 引言 在 R 语言中,`rep` 函数用于重复元素。例如,`rep(c(1,2,3), times=2)` 将返回 `1, 2, 3, 1, 2, 3`。在 Python 中,我们想要实现同样的功能,可以我们使用列表操作和程序控制结构。本文将指导你如何在 Python 中逐步实现类似于 R 的 `rep` 函数。 ## 实现步骤 下面是
原创 9月前
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接前文:R语言基础(一):注释、变量3.常用函数函数就是一些已经编写好的功能,我们拿过来直接使用就可以了。3.1 查看变量ls()也许你清空了控制台,看不到之前的变量。但是它一直存在于系统中。我们可以使用ls()函数查看已经定义过的变量(后续内容中:>开头的行是代码,[1]开头的行是运行结果,同学们在写代码的饿时候,不需要写每行开头的>)。> x<-10 > y&lt
转载 2023-05-22 14:25:10
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 R语言中diag函数用于获取矩阵的对角线元素001、dat <- matrix(1:9, nrow = 3) ## 生成矩阵(方阵,行列相等) dat diag(dat) ## 取对角线元素  002、非方阵情况dat <- matrix(1:15, nrow = 3) ## 生成3行5列矩阵
转载 2023-05-23 11:31:32
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函数 kron 格式 C=kron (A,B)   kron即为Kronecker积,所谓Kronecker积是一种矩阵运算,其定义可以简单描述成: X与Y的Kronecker积的结果是一个矩阵:X11*Y   X12*Y … X1n*Y X21*Y   X22*Y … X2n*Y …… Xm1*Y&nbsp
转载 2023-12-21 23:25:15
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使用平滑曲线,沿着X轴从左向右的顺序依次连接,可以使用spline样条函数线。
转载 2023-05-30 11:04:44
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自定义函数之位置参数
转载 2023-05-27 23:05:15
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两模型比较:anova()函数:可以比较两个嵌套模型的拟合优度。fit1<-lm(Murder~Population+Illiteracy+Income+Frost,data=states) fit2<-lm(Murder~Population+Illiteracy,data=states) anova(fit2,fit1) 结论:p=0.994,不显著,不需要将Income
转载 2023-05-23 09:26:04
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R 语言结合了面向对象编程语言函数式编程语言的特性,由于拥有函数式编程的特性,R 的每一个运算符,实际上也是函数,同样,面向对象的特性决定了你接触到的 R 中所有东西(从数字到字符串到矩阵等)都是对象。这些综合的特质决定了 R 这门语言的特殊性,最大的特点就是开源。之前简单了解了 R 语言的 S3 对象以及泛型函数,下面介绍 R 语言函数式编程,主要包含三个模块:匿名函数,闭包(由函数编写的函
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