解放生产力的，GitHub 使用指南。1在 GitHub 上编辑代码我要先说一个很多人都知道的事儿。当你使用 GitHub看一些文件时(任何的文本文件或者仓库)，能看到一个顶部右侧有一个小铅笔图标。点击即可编辑文档。完成后，按照提示点击「Propose file change」，GitHub 会为你 fork 这个仓库并创建一个 pull request。很帅吧，不需要 fork / pull /
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2024-09-11 12:13:03
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实验指导：65.1 实验目的学习R语言读写txt和csv文件的方法。65.2 实验要求掌握R语言读写txt和csv文件的方法。65.3 实验原理R语言支持读写多种数据格式的文件，包括txt，csv，excel，xml，json等。但是读写excel等文件需要安装第三方的库，而最常操作的文件其实是txt和csv格式的文件，并且对于这两种文件的读写不需要安装其它的库，因为这已经集成到R的基础环境里了。
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2024-01-18 14:47:54
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# 项目方案：使用R语言安装GitHub包
## 介绍
在R语言中，有时候需要使用GitHub上的包来扩展功能或解决问题。本项目方案将介绍如何在R语言中安装GitHub包，并提供代码示例和演示。
## 步骤
### 步骤一：安装devtools包
在R语言中使用GitHub包，需要先安装`devtools`包。`devtools`包提供了一系列函数来帮助我们安装和加载GitHub上的包。
`
原创
2024-06-19 06:31:08
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时长12:59文本分析：主题建模library(tidyverse)
theme\_set( theme\_bw())目标定义主题建模解释Latent Dirichlet以及此过程的工作原理演示如何使用LDA从一组已知主题中找到主题结构演示如何使用LDA从一组未知主题中找到主题结构确定k选择适当参数的方法主题建模通常，当我们在线搜索信息时，有两种主要方法：关键字 - 使用搜索引擎并输入与我们想要查
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2023-12-30 20:39:09
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跟着果子学生信——自学成才先说一下，这个笔记是跑果子的GEO分析流程，从他发的帖子上粘的代码，自己跑一边，一边跑，一边学习。原文链接：来完成你的生信作业，这是最有诚意的GEO数据库教程https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyMzA2MTcwMg==&mid=2650733210&idx=1&sn=76f5609282d92ba2464472
R语言语言学与R语言的碰撞Xu & YangPhoneticSan 学习参考Discovering Statistics Using RStatistics for Linguistics with RHow to Do Linguistics with RR in ActionAnalyzing Linguistic DataR Graphics Cookbook··· ···Rec
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2024-01-04 10:16:23
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Introduction to Bioconductor for Sequence Data在院士组轮转的时候，由于没人安排我去做什么，我也不懂怎么和别人交流，于是那些日子就在翻译Biocondutor的教程中度过。本文为我学习Bioconductor所写的第一篇学习笔记。说是学习笔记，差不多等于全文翻译了bioconductor的 sequence Analysis一章。基本上高通量数据分析到了
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2024-07-29 19:09:38
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# 项目方案：使用r语言debug来提高代码调试效率
## 项目背景
在进行r语言编程过程中，经常会遇到代码运行出错或者不符合预期的情况，此时需要进行代码调试。而r语言提供了丰富的debug工具，可以帮助我们快速定位问题并解决。本项目旨在探讨如何使用r语言debug工具来提高代码调试效率。
## 项目目标
1. 熟练掌握r语言debug的基本用法；
2. 提高代码调试效率，减少调试时间。
#
原创
2024-05-09 05:01:39
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自定义消息ROS消息自定义消息生成消息修改package.xml文件修改CMakeLists.txt文件创建发布者和订阅者编译和运行获取源码 ROS消息1, 简单来说, ROS的消息就类似于C语言的结构体, 结构体包含了所有的标准数据类型, 消息与消息之间也可以嵌套. ROS自带了一系列的消息, 如std_msgs. 也可以用户自定义消息. 消息支持的数据类型如下, 以及和c++语言和pytho
# 项目方案：使用R语言中的eacf函数进行自相关矩阵估计
## 1. 简介
自相关矩阵是一种用于分析时间序列数据的工具，可以帮助我们了解数据的自相关性以及可能的相关模式。R语言中的eacf函数可以用于估计自相关矩阵，并提供了一些有用的功能来分析和可视化结果。
本项目方案将使用R语言中的eacf函数，结合其他相关函数和工具，来进行自相关矩阵的估计和分析。我们将通过以下几个步骤来完成该项目：
原创
2023-10-26 07:58:44
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unique函数属于STL中比较常用函数，它的功能是元素去重。即”删除”序列中所有相邻的重复元素(只保留一个)。此处的删除，并不是真的删除，而是指重复元素的位置被不重复的元素给占领了(详细情况，下面会讲)。由于它”删除”的是相邻的重复元素，所以在使用unique函数之前，一般都会将目标序列进行排序。二.函数原型unique函数的函数原型如下：1.只有两个参数，且参数类型都是迭代器：iterator
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2024-09-11 17:46:25
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[Django REST framework - 序列化组件、source、钩子函数]序列化器-Serializer什么是rest_framework序列化？在写前后端不分离的项目时： 我们有form组件帮我们去做数据校验 我们有模板语法，从数据库取出的queryset对象不需要人为去转格式当我们写前后端分离项目的时： 我们需要自己去做数据校验 我们需要手动去转数据格式，因为跨平台数据传输都用js
R语言通过CUDA的使用，为数据分析和科学计算带来了巨大的性能提升。CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA开发的一种并行计算架构，可以利用图形处理单元（GPU）的强大计算能力。R语言虽然是一个优秀的数据分析工具，但在处理大规模数据时，往往面临性能瓶颈，因此将它与CUDA结合成为了一种有效的解决方案。
## 问题背景
在金融数据分析领域，
# 项目方案：基于R语言KSmooth实现数据平滑及可视化分析
## 项目背景
在数据分析领域，数据的平滑处理是非常重要的一环。通过数据平滑，可以去除数据中的噪声，使数据更具可读性和可分析性。其中，KSmooth是R语言中一个常用的数据平滑方法，可以有效地平滑数据并生成可视化结果。
## 项目目标
本项目旨在利用R语言中的KSmooth函数，对给定的数据进行平滑处理，并通过可视化分析展示平滑后
原创
2024-03-25 05:08:45
167阅读
Perl 是 Practical Extraction and Report Language 的缩写，可翻译为 "实用报表提取语言"。Perl语法基础：（1）Perl程序由声明和语句组成（2）Perl程序自上而下执行（3）Perl语句以分号（；）结尾，包括循环判断等语句（4）Perl没有严格的格式规范，可以根据自己喜欢的方式缩进第一个Perl程序：（1）交互式编程 perl -e 'print
# 使用R语言中的mvrnorm函数生成多元正态分布数据
在统计学中，多元正态分布是一种重要的概率分布，常用于建模多变量之间的关系。在R语言中，我们可以使用mvrnorm函数来生成多元正态分布的数据。本文将介绍如何使用mvrnorm函数生成多元正态分布数据，并通过一个示例来展示其应用。
## 生成多元正态分布数据
mvrnorm函数位于MASS包中，可以用来生成多元正态分布数据。其基本语法如
原创
2024-05-16 07:55:35
662阅读
# R语言与GitHub包：科学计算与协作的结合
R语言是一种用于统计分析、数据可视化和数据科学的强大编程语言，广泛应用于科研、商业和教育等多个领域。用户可以通过GitHub这个平台来分享和管理R语言的包（library），这些包是R语言扩展功能的基础，这使得R的生态系统愈加丰富。
## R语言包的安装与管理
在R中，用户可以通过`install.packages()`函数轻松安装CRAN（
# 如何在R语言中从Github下载代码
## 整体流程
```mermaid
erDiagram
GitHub -->> RStudio: 下载代码
```
```mermaid
flowchart TD
开始 --> 下载代码
下载代码 --> 结束
```
## 具体步骤
### 步骤一：安装`devtools`包
首先需要安装`devtools`包，它提
原创
2024-06-24 03:32:47
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R 脚本语言入门 R语言教程Sys.time()
Sys.sleep(1)
install.packages("") #安装R包 例如install.packages("ggplot2")
library() #加载R包 例如library(ggplot2)
help.start()
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2024-01-04 19:38:38
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# R语言与GitHub的结合：打开数据分析的新世界
## 引言
在数据科学领域，R语言以其强大的统计分析功能和丰富的可视化工具而受到广泛欢迎。而GitHub作为一个代码托管和版本控制平台，为R语言的项目管理、共享和协作提供了极大的便利。本文将探讨如何将R语言与GitHub结合使用，通过示例代码演示如何进行数据分析并生成可视化图表。
## 基础设置
### 安装R与RStudio
在开始
原创
2024-09-29 03:11:01
65阅读
