在这篇文章中,我们将深入探讨如何使用 Python 计算 ATE(绝对误差)和 RPE(相对误差),同时我们也将结合图表和代码示例进行详细阐述。无论是科研人员还是开发者,这个过程都将为你们在数据分析和误差计算上提供实用的指导。
## 协议背景
在进行数据传输和计算时,准确性至关重要。ATE 和 RPE 是两个常用的误差评估指标。ATE 衡量预测值与真实值之间的绝对差距,而 RPE 衡量这一差距            
                
         
            
            
            
             RPE的安装配置 
NRPE是nagios的一个扩展,它被用于被监控的服务器上,向nagios监控平台提供该服务器的一些本地的情况。例如,cpu负载、内存使用、硬盘使用等等。NRPE可以称为nagios的for linux 客户端。
为什么要使用这个客户端呢?在nagios的插件中,有一个名为“check_ssh”的插件,它也可以实现对于远            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            #.. / python Shell 反向shell 文件上传 文件下载 文件写入 文件读取 库加载 SUID Sudo 功能有效载荷与 Python 版本 2 和 3 兼容。 #Shell 它可用于通过生成交互式系统外壳来摆脱受限制的环境。 python -c 'import os; os.sys ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            #.. / python Shell Reverse shell File upload File download File write File read Library load SUID Sudo Capabilities The payloads are compatible with b ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            • 当我们需要评估一个SLAM/VO算法的表现时,可以从时耗、复杂度、精度多个角度切入,其中对精度的评价是我们最关注的,这个过程中不可避免会遇到两个精度指标ATE和RPE。这两个evaluation metrics最早是在TUM数据集benchmark中定义的,应用非常广泛。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             opencv-python 笔记搬运03:基本的边缘检测算法二值图转换函数(cv2. Threshold( ) 函数)二值图转换函数(cv2. inRange( ) 函数)腐蚀处理函数(cv2.erode( ) 函数)膨胀处理(cv2.dilate( ) 函数)边缘检测函数(cv2.Canny( ) 函数)自定义卷积滤波cv2.filter2D()函数边缘检测滤波函数 Laplacian() 二            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            {T}t}\),这也就是\(T。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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   先说一下相关知识 
   
     
    
  重分发的概念 
   
   重分发是将一种路由选择协议获悉的网络告知另一种路由选择协议,以便网络中每台工作站能到达其他的任何一台工作站。对重新分配影响最大的协议特性是:度量;管理距离;从无类别协议向有类别协议重新分配。 
   
     
    
  度量 
   
   路由重分发时,必须给重分发而来的路由指            
                
         
            
            
            
            matlab中rng('default')就是matlab启动时,会用一个默认的随机数生成器产生很多0到1之间的伪随机数,就是全局随机流,在matlab启动期间,任何分布的随机数组都是该全局随机流中的数据,当然也可使用其他随机数生成器。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录MATLAB绘图命令matlab plot(X, Y, LineSpec)MATLAB向量,矩阵和阵列命令MATLAB绘图命令matlab plot(X, Y, LineSpec)MATLAB向量,矩阵和阵列命令            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            测试代码是开发高质量软件不可或缺的一部分。要指导软件开发和监视代码功能中的回归,您可以为程序编写单元测试。要测量代码(或测试)运行所需的时间,可以编写性能测试。基于脚本的单元测试编写并运行测试脚本12。使用实时脚本编写测试 如果不满足条件,assert 将引发错误。%% Test 1: Small measurement approximation
assert(approx == real, '            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              (一)、它是数字滤波器的频率响应(包括幅频响应和相频响应)(二)、主要的形式:[h,w] = freqz(b,a,n)[h,w] = freqz(sos,n)[h,w] = freqz(d,n)[h,w] = freqz(___,n,'whole')[h,f] = freqz(___,n,fs)[h,f] = freqz(___,n,'whole',fs)h = freqz(___,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                 计算机程序就是计算机指令的集合,不同的编程语言指令与功能是不一样的.MATLAB语言是一种面向对象的高级语言,它具有编程效率高、易学易用的优点.    MATLAB与其它大部分高级语言一样,有它自己的控制流语句.控制流极其重要,因为它使过去的计算影响将来的运算。MATLAB提供如下几种控制流结构:For循环,While            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            x = 0 :0.02:pi y = sin(x).*exp((2*x+3)) plot(x,y)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MATLAB            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
      MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多,并且mathwork也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C,FORTRAN,C++ ,JAVA的支持。可以直接调用,用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用,此外许多的MATLAB爱好者都编写了一些经典的程序,用户可以直接进行下载就可以用。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            X=[1 0 2; -1 5 0; 0 3 -9] 1.求矩阵的逆 Y=inv(x) 2.求矩阵的行列式Y=det(x) 3.X.*Y=对应位置相乘 X*Y=正常相乘 4.A'转置 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            矩阵实验室MATLAB [1]  是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室)。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            通过matlab进行webwrite测试,结果发现返回报错原因是 "正在等待响应标头"。可能服务器没有响应,或者 weboptions.Timeout解法:1、修改timeout,增大等待返回时间2、如果是Expect:100-continue,修改Expect为空,Expect:100-continue的解释:在使用curl做POST的时候, 当要POST的数据大于102...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            【Matlab】Matlab绘图(1)文章目录D 三维曲线E 三维曲面F 图形修饰处理G 交互式绘图工具D 三维曲线E 三维曲面F 图形修饰处理G 交互式绘图工具            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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