词向量的基本操作因为训练单词嵌入在计算上非常耗时耗力，所以大多数ML练习者都会加载一组经过预先训练的嵌入。完成此任务后，你将能够：加载预训练的词向量，并使用余弦相似度测量相似度。使用单词嵌入来解决单词类比问题，例如“男人相对女人”，“国王相对__”。修改词嵌入以减少其性别偏见。import numpy as np
from w2v_utils import *Using TensorFlow ba
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2024-04-15 06:34:13
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线性代数学习笔记
原创
2022-10-08 09:22:37
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施密特正交规范化简介规范化步骤例子引用 之前介绍的矩阵的三角分解系列介绍了利用矩阵初等变换解决了矩阵三角化问题以及具体的三角分解。但是以初等变换工具的三角分解方法并不能消除病态线性方程组不稳定问题，而且有时候对于可逆矩阵有可能也不存在三角分解。所以后面为了解决这里问题，发展出来了以正交(酉)变换的矩阵的QR(正交三角)分解，矩阵的正交三角分解是一种对任何可逆矩阵均存在理想分解。进行QR分解需要用
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2024-06-07 21:27:23
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1-2.2带向量的 Python 块本教程描述了如何修改Python Embedded Block以接受向量输入和输出，以及向量和流之间的input_items向量索引有何不同。首先，如图所示，创建模块并修改属性由图可知，Python Embedded Block需要向量输入和输出。1.使Python Embedded Block接受向量输入和输出要求有三点：
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2023-08-31 07:57:36
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序：为什么NLP在模式识别里面比较难？Licstar的文章开头这么提到：语言（词、句子、篇章等）属于人类认知过程中产生的高层认知抽象实体，而语音和图像属于较为底层的原始输入信号。语音、图像数据表达不需要特殊的编码，而且有天生的顺序性和关联性，近似的数字会被认为是近似特征。然而语言就麻烦了。比如通俗的One-hot Representation就是一种不是很好的编码方式，编出来的数据比图像、语音的信
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2024-07-26 16:13:13
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目录1.try...except, else, finally的使用2.字符串格式化输出: a. 字符串中的center，rjust, ljust4.使用输入完成计算器的功能： 输入 7+8 输出： 7 + 8 = 15 提示：在字符串取查找是否有"+/-*" 找到字符串
一、向量是什么在数学中，向量(也称为欧几里得向量、几何向量、矢量)，指具有大小(magnitude)和方向的量。它可以形象化地表示为带箭头的线段。箭头所指：代表向量的方向；线段长度：代表向量的大小。与向量对应的只有大小，没有方向的量叫做数量(物理学中称标量)在这里，向量即一维数组，用 arange 函数创建向量是最简单的方式之一：arange函数也可以指定初始值、终止值和步长来创建一维数组：向量还
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2023-10-13 23:42:58
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组的极大无关组间都含有相同的向量个数。一个线性无关组的极大无关组就是其本身。该向量组恰好是A的列向量,且线性无关。
原创
2023-02-05 08:08:15
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欢迎访问少儿编程网(http://www.pxcodes.com)在python求和的方法：首先定义数组，并输入求和的整数；然后使用for循环，保存在数组中；接着调用sum函数，计算所有整数的和；**后输出计算得到的所有整数和。6MX少儿编程网-https://www.pxcodes.com6MX少儿编程网-https://www.pxcodes.com本教程操作环境：windows7系统、pyt
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2023-07-05 13:09:12
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我们知道距离的定义是一个宽泛的概念，只要满足非负、自反、三角不等式就可以称之为距离。范数是一种强化了的距离概念，它在定义上比距离多了一条数乘的运算法则。有时候为了便于理解，我们可以把范数当作距离来理解。在数学上，范数包括向量范数和矩阵范数，向量范数表征向量空间中向量的大小，矩阵范数表征矩阵引起变化的大小。一种非严密的解释就是，对应向量范数，向量空间中的向量都是有大小的，这个大小如何度量，就是用范数
线性代数学习笔记
原创
2022-10-08 09:22:30
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# Python输入词生成词向量
作为一名经验丰富的开发者，我来教会你如何使用Python实现“输入词生成词向量”。本文将分为以下几个步骤来指导你完成这个任务。
## 整体流程
我们首先来看一下整个流程，以便你能够清楚地理解每个步骤的目标和顺序。
```mermaid
journey
title 输入词生成词向量流程
section 数据准备
step 1: 收集
原创
2023-12-05 10:13:12
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# Python 向量组的标准正交基
在高等数学和线性代数中，标准正交基是一种重要的概念。它是指一组向量，这些向量之间互相垂直且每个向量的长度为1。正交基在工程技术、计算机科学和数据分析中得到了广泛的应用。使用Python进行向量组的操作，能够让我们更高效地进行计算与分析。
## 什么是标准正交基？
首先，我们要明确什么是“标准正交基”。假设我们有一组向量 \( \{v_1, v_2, ..
原创
2024-10-12 06:42:16
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1.正交向量组 直接给定义：欧式空间V的一组非零向量，如果他们俩俩向量正交，则称是一个正交向量组。（1）正交向量组 是 线性无关的（2）n维欧式空间中俩俩正交的非零向量不会超过n个，即n维欧式空间中一个正交向量组最多n个向量2.正交基在n维欧式空间中，由n个非零向量组成的正交向量组称为正交基3.标准正交基在n维欧式空间中，由n个单位向量组成的正交向量组称为标准正交基比如3维欧式空间中，
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2023-12-14 15:50:05
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# Python 中的正交规范化向量组
在高等数学和线性代数中，正交性和规范性是非常重要的概念。正交向量组是指向量之间两两正交，而规范化则是将向量的长度调整为1。正交规范化向量组不仅在理论上具有重要意义，也在实际应用中有着广泛的用途，尤其是在机器学习、信号处理等领域。
## 正交化和规范化的步骤
要将向量组正交化并规范化，通常会使用格拉姆-施密特（Gram-Schmidt）算法。这个算法的基
原创
2024-10-16 04:15:18
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# Python：输入n组数组的实现与应用
在数据科学与软件开发中，处理数组（或列表）是非常普遍的需求。Python作为一种易于学习且功能强大的编程语言，提供了丰富的内置数据结构，尤其是数组。本文将探讨如何在Python中输入n组数组，并提供示例代码和应用场景，最后以数据可视化的方式展示结果。
## 输入n组数组的需求
在实际应用中，我们常常需要处理多组数据。例如，在数据分析中，我们可能需要
原创
2024-08-08 15:11:27
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# 如何实现Python输入未知组数
作为一名经验丰富的开发者，教导新手是我们义不容辞的责任。今天我将教你如何在Python中实现输入未知组数的数据。
## 流程概述
首先，让我们看一下整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---------------------- |
| 1 | 循环输入数据 |
|
原创
2024-05-05 05:46:58
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一.纵横莫大侠练成纵横剑法，走上了杀怪路，每次仅出一招。这次，他遇到了一个正方形区域，由n×n个格子构成，每个格子（行号、列号都从1开始编号）中有若干个怪。莫大侠施展幻影步，抢占了一个格子，使出绝招“横扫四方”，就把他上、下、左、右四个直线方向区域内的怪都灭了（包括抢占点的怪）。请帮他算算他抢占哪个位置使出绝招“横扫四方”能杀掉最多的怪。如果有多个位置都能杀最多的怪，优先选择按行优先最靠前的位置。
本节为线性代数复习笔记的第五部分，向量（2），主要包括：向量组的秩，向量内积、正交、模，施密特标准正交化（正交规范化），向量空间以及坐标变换公式。1. 向量组的秩的极大线性无关组中所含有向量的个数称为向量组的秩，其中等价向量组必然等秩，但向量组等秩不一定是等价向量组，且有矩阵的秩=行向量组秩=列向量组秩。 若A经过初等行变换变为B，则A的行向量组合B的行向量组等价，且A和B任何列向量组具有相同
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2024-04-17 19:50:05
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生成空间：以二维空间为例，给定两个非零向量。 其中两个非零向量系数a，b任意取值组合，就可以得到整个二维空间，除非两向量共线。 一个向量固定，另一个向量自由变化，其线性组合可得到一条直线。 文章目录一、线性相关二、线性无关2.1 基2.2 秩2.3 极大线性无关组 一、线性相关若给定多个向量，移除其中一就是部分而不减少生成空间，就是线性相关 若生成空间的维数比给定向量的个数少，就说明这些给定的向量
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2024-01-08 16:28:40
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