wx61263ae03d712的博客_统计学习方法啃书手册,LeetCode题解,ECharts示例图

数据结构与算法题目标签规则

基础思路（不标记）：解决题目的整体思路。实现（不标记，除非题目完全考察编程语言实现）：题目的要求是实现某个操作，根据题目描述将该操作实现。模拟：题目的要求是计算某个结果，通过模拟题目描述的操作来计算该结果。归纳：通过分析题目答案的规律性来得到答案。(LC-0335)枚举：枚举的思想是不断地猜测，从可能

数据结构

算法

结点

深度优先搜索

原创点赞0 阅读56 收藏0 评论0 22 天前

1：基本初等函数的性质

幂函数：y=xμy = x^\muy=xμ（μ∈R\mu \in Rμ∈R 是常数）函数定义域值域奇偶性单调性y=xμy = x^\muy=xμ（μ\muμ 为正奇数）RRRRRR奇函数增区间：RRRy=xμy = x^\muy=xμ（μ\muμ 为正偶数）RRR[0,+∞)[0,+\infty)[0,+∞)偶函数减区间：(−∞,0](-\infty,0](−∞,0]；增区间：[0,+∞)[0,+\infty)[0,+∞)y=xμy = x^\muy=

数学

单调性

定义域

三角函数

C

原创点赞0 阅读32 收藏0 评论0 2022-03-28

Github项目推荐：超全的中文NLP资源库（funNLP）

超全的中文NLP资源库（funNLP）[项目地址] https://github.com/fighting41love/funNLP20.7k星标包括298个词库、工具包、学习资料，其中部分工具包有调用方法的说明。

python

NLP

github

资源库

调用方法

原创点赞0 阅读33 收藏0 评论0 2022-03-28

《统计学》笔记：第8章假设检验

《统计学(第六版)》贾俊平第8章假设检验参数估计 parameter estimation参数估计讨论的是用样本统计量你估计总体参数的方法，总体参数μ在估计前未知的。假设检验 hypothesis testing在假设检验中，是先对μ的值提出一个假设，然后利用样本信息去检验这个假设是否成立。【批：假设检验的基本思想是基于概率的反证法。根据问题提出原假设和备择假设，在先假设原假设是正确的前提醒，构造一个小概率事件，然后根据抽取的样本去检验这个小概率事件是否发生。如果在一次试验中小概率事件发生了，我

统计学

假设检验

参数估计

C

原创点赞0 阅读39 收藏0 评论0 2022-03-28

【TensorFlow报错】AttributeError: module 'tensorflow._api.v1.image' has no attribute 'per_image_whitenin

报错提示：cifar10_input.py :AttributeError: module 'tensorflow._api.v1.image' has no attribute 'per_image_whitening'报错原因：新版本Tensorflow没有per_image_whitening方法解决方案：执行如下修改# 报错代码float_image = tf.im...

tensorflow

解决方案

版本冲突

C

原创点赞0 阅读43 收藏0 评论0 2022-03-28

学习NLP的第19天——NLP领域的分类问题

分类是指解决预测样本所属类别的一类问题，即对于给定样本x，输出x所属的类别。当供选择的类别只有2个时，称为二分类，反之称为多分类。而多分类的问题也可以通过二分类来解决。具体来说包含one-vs-one和one-vs-rest两种方案。one-vs-one：进行多轮的二分类，每次比较两个不同的分类，枚举所有的所有的两个分类的组合；理想情况下应该有且仅有一个类别在每一次比较中都被选中，成为预测结果。one-vs-rest：进行多轮的二分类，每次比较某个类别和非该类别，枚举所有的类别；理想情况下应该有一个

python

nlp

二分类

多分类

语言模型

原创点赞0 阅读44 收藏0 评论0 2022-03-28

[异常]Java调用log4j警告问题

【异常提示】log4j:WARN No appenders could be found for logger (com.gargoylesoftware.htmlunit.WebClient).log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.【处理方法】1. 在src文件夹下，创建文件"log4j.propert

异常

java

log4j

apache

perl

原创点赞0 阅读11 收藏0 评论0 2022-03-28

[异常]IncompatibleClassChangeError: Found class jdk.incubator.http.HttpHeaders, but interface was expe

异常：Exception in thread "main" java.lang.IncompatibleClassChangeError: Found class jdk.incubator.http.HttpHeaders, but interface was expected at CxCr.CxHttpClient.main(CxHttpClient.java:39) 解...

java

解决方法

jar包

C

原创点赞0 阅读15 收藏0 评论0 2022-03-28

【TensorFlow报错】AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'scalar_summary'

报错提示：cifar10_input.py :AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'scalar_summary'报错原因：Tensorflow版本冲突，scalar_summary方法已经改名解决方案：执行如下修改# 报错代码tf.scalar_summary(tensor_name + '/spars...

tensorflow

python

scala

版本冲突

C

原创点赞0 阅读20 收藏0 评论0 2022-03-28

5.入律古风、排律与柏梁体

序：为了用Python实现诗词格律的分析，我研究了一段时间的诗律和词律，现做整理分享给大家，以供需实现此类需求的朋友“快速”、完整地理解格律。目录5.入律古风、排律与柏梁体入律古风，就是使用近体诗平仄格式的古体诗。其中全用律句，或者基本上都用律句；但是又存在着换韵的现象，而且可以存在着平仄韵之间的转换；一般是四句一换韵，换韵后的第一句一般也入韵。所以入律古风看起来与“绝句”的叠加有些许的相似。排律，也称长律，是在一般的律诗上加以铺排延长形成的作品。排律和律诗一样，需要严格遵守律诗的格律要求，即平.

格律

古风

入律古风

排律

柏梁体

原创点赞0 阅读14 收藏0 评论0 2022-03-28

[Java_9 JDK_HttpClient ] java.net.ConnectException: Connection refused: no further information

java.net.ConnectException: Connection refused: no further information at java.base/sun.nio.ch.SocketChannelImpl.checkConnect(Native Method) at java.base/sun.nio.ch.SocketChannelImpl.finishConn...

java

sed

.net

C

原创点赞0 阅读32 收藏0 评论0 2022-03-28

HanLP配置阶段报错处理（ValueError: 配置错误）

报错信息ValueError: 配置错误: 数据包 d:/python/lib/site-packages/pyhanlp/static\data 不存在，请修改

HanLP

安装配置

Python

python

参考文献

原创点赞0 阅读43 收藏0 评论0 2022-03-28

【TensorFlow报错】AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'mul'

报错提示：cifar10.py : AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'mul'报错原因：Tensorflow版本冲突，mul方法已经改名解决方案：执行如下修改# 报错代码weight_decay = tf.mul(tf.nn.l2_loss(var), wd, name='weight_loss...

tensorflow

python

版本冲突

解决方案

C

原创点赞0 阅读67 收藏0 评论0 2022-03-28

基于Openpyxl的Excel读写工具类

openpyxl提供了一套操作Excel的API，总体来说，虽然速度上有些差强人意（加载Excel大文件的速度非常慢，即使我不需要读取其中最大的表格，但好像没办法选择不加载），但是功能还是比较齐全的。这段时间我一直在做读写Excel的工作，就顺便整理了一个基于openpyxl的Excel工具类，拥有诸如批量读写数据等功能。我将工具函数按SQL语句的分类方法分为了DDL（定义语句）、DQL（查询...

Openpyxl

Python

Excel

工具类

数据

原创点赞0 阅读76 收藏0 评论0 2022-03-28

学习NLP的第6天——首字散列其余二分的字典树

主要通过《自然语言处理入门》(何晗)的第2章来学习散列函数。这里主要记录我在学习过程中整理的知识、调试的代码和心得理解，以供其他学习的朋友参考。在当前字典树的查询过程中，需要不断在字典树中查询字符对应的节点。然而，节点在结构中在相对位置是随机的，因此，在结构中查找节点时需进行一系列的比较，而查询的效率则依赖于查询过程中所进行的比较的次数，当字典树分支较多时，查询速度会受到影响。理想的情...

散列函数

字典树

存储位置

C

原创点赞0 阅读30 收藏0 评论0 2022-03-28

学习NLP的第8天——基于HanLP实现的中文文本清洗

这里主要记录我在学习过程中整理的知识、调试的代码和心得理解，以供其他学习的朋友参考。在拿到自然语言语料之后，并不能直接用来分析，需要先进行数据清洗的工作。英文语料数据清洗通常而言，英文语料的清洗包括如下步骤：文本规范化（Normalization），将文本中所有的字母统一转换为大写或小写，如不需要标点符号也可以过滤掉文本中的标点符号。英文语料分词（Tokenization），将...

nlp

数据清洗

半角

全角

C

原创点赞0 阅读58 收藏0 评论0 2022-03-28

学习NLP的第10天——文章关键词提取：词频统计

关键词提取是词语颗粒度的信息抽取的一种重要的需求，即提取文章中重要的词语。关键词提取的常用方法包括词频统计、TF-IDF和TextRank等。其中，词频和TextRank属于单文档算法，即只需一篇文章即可提取出其中的关键词；而TF-IDF则属于多文档宣发，需要其他文档的辅助来提取当前文章的关键词。词频统计的Python实现词频统计的逻辑是：在一篇文章中，越重要的关键词往往会在文章中...

nlp

词频

词频统计

中文分词

C

原创点赞0 阅读91 收藏0 评论0 2022-03-28

Jupyter Nbextensions插件功能大全

Nbextensions简介Nbextensions软件包是Jupyter非官方扩展包的集合，可以为Jupyter提供很多实用的功能。这些扩展包大部分为Javascript编写，在运行Jupyter浏览器时被本地加载。文档地址：https://jupyter-contrib-nbextensions.readthedocs.io/en/latest/index.htmlNbextensions扩展包插件的安装方法关闭Jupyter，在命令提示符(cmd)中执行如下命令：pip install

python

Jupyter

nbextensions

工具栏

html

原创点赞0 阅读129 收藏0 评论0 2022-03-28

学习NLP的第12天——文章关键词提取：TextRank

TextRank是PageRank算法在文本处理中的应用，通过将PageRank中的节点从网站替换为单词。每个单词的“外链”均来自于单词前后固定大小的窗口内的所有单词。给你形容美好今后你常常眼睛会红例如，当窗口大小而2时，上面的句子中的“美好”一词，它的窗口内就包含“你”、“形容”、“今后”、“你”这个四个词；以此类推。在计算TextRank的过程中，窗口内的每...

python

nlp

参考文献

信息熵

窗口大小

原创点赞0 阅读34 收藏0 评论0 2022-03-28

学习NLP的第9天——基于HanLP实现的拼音转换

这里主要记录我在学习过程中整理的知识、调试的代码和心得理解，以供其他学习的朋友参考。拼音转换是指将汉字转化为拼音的过程。因为拼音转换涉及多音字的问题，所以仍然不能仅通过字转换，还需要按词转换。下面我们使用HanLP的方法实现拼音转换。from pyhanlp import *if __name__ == "__main__": Pinyin = JClass("c...

nlp

参考文献

文本分词

自然语言处理

C

原创点赞0 阅读33 收藏0 评论0 2022-03-28

学习NLP的第7天——基于HanLP实现的停用词过滤

这里主要记录我在学习过程中整理的知识、调试的代码和心得理解，以供其他学习的朋友参考。停用词，是指文本中没有多少实际意义的词语，包括助词、连词、副词、语气词等词性，句子中去掉了停用词并不影响语句的理解。停用词视具体情况在英雄联盟的游戏内聊天框中，敏感词和低俗词也都被视作了停用词。停用词过滤是语言文本预处理的一个重要步骤，有两种常用的情景：将分词结果中的停用词剔除直接将文本中的...

nlp

字典树

数组

敏感词

C

原创点赞0 阅读44 收藏0 评论0 2022-03-28

学习NLP的第5天——AC自动机

主要通过《自然语言处理入门》(何晗)的第2章来学习AC自动机。这里主要记录我在学习过程中整理的知识、调试的代码和心得理解，以供其他学习的朋友参考。AC自动机是用来解决如下问题：仅通过对文本的一次扫描，就查询出文本内包含的所有出现在词典中的词。其目的是简化全切分扫描过程的复杂度。下面我尽可能用通俗的语言来表达。在全切分（查询出文本内包含的所有出现在词典中的词）长度为n的...

nlp

后缀

初始状态

ac自动机

C

原创点赞0 阅读12 收藏0 评论0 2022-03-28

学习NLP的第13天——HanLP的CoreBiGramTableDictionary读取自己训练的模型所有值为0

问题详情Python调用HanLP的CoreBiGramTableDictionary载入自己训练的模型数据时，使用getBiFrequency查看，发现读取的所有二元语法数据均为0。排除的可能原因1.若没有设置HanLP.Config.BiGramDictionaryPath，则显示的结果应为默认模型的结果，而不是0。2.若设置的HanLP.Config.BiGramDictio...

python

nlp

编码格式

二元语法

数据

原创点赞0 阅读2 收藏0 评论0 2022-03-28

学习NLP的第13天——语言模型

在了解了词典分词之后，我们发现一些类似于“商品和服务”的句子并不能被准确地识别。由此，我们设想如何能够提高准确率？一个简单有效的方法就是通过人工置顶分词结果的优先级列表，并使用到分词器中。但是这样的方法显然需要大量的人工成本，并不现实。所以我们考虑是否可以通过制作一个完成分词的语料库，通过统计所有切分方式的次数来实现优先级列表的计算。每个句子出现频率越高的切分方式，就拥有越高的权重。语...

python

nlp

元语法

语言模型

数据

原创点赞0 阅读29 收藏0 评论0 2022-03-28

【环境报错】pip无论怎么更新仍然是老版本

问题情况无论怎么更新pip，pip依然是老版本C:\Users\Changxing>python -m pip install --upgrade pipRequirement already up-to-date: pip in d:\python38_64\lib\site-packages (20.0.2)C:\Users\Changxing>pip --vers...

python

环境变量

bootstrap

C

原创点赞0 阅读27 收藏0 评论0 2022-03-28

学习NLP的第11天——文章关键词提取：TF-IDF

关键词提取是词语颗粒度的信息抽取的一种重要的需求，即提取文章中重要的词语。关键词提取的常用方法包括词频统计、TF-IDF和TextRank等。其中，词频和TextRank属于单文档算法，即只需一篇文章即可提取出其中的关键词；而TF-IDF则属于多文档宣发，需要其他文档的辅助TF-IDF原理因为如果一个词在越多的文档里出现，则越说明这个词不能体现出文档的特色。相较于词频统计的方法...

nlp

权重

词频统计

参考文献

C

原创点赞0 阅读15 收藏0 评论0 2022-03-28

【TensorFlow报错】AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'histogram_summary'

报错提示：cifar10_input.py : AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'histogram_summary'报错原因：Tensorflow版本冲突，histogram_summary方法已经改名解决方案：执行如下修改# 报错代码tf.histogram_summary(tensor_nam...

python

tensorflow

版本冲突

解决方案

C

原创点赞0 阅读23 收藏0 评论0 2022-03-28

【TensorFlow报错】AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'image_summary'

报错提示：cifar10_input.py :AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'image_summary'报错原因：Tensorflow版本冲突，没有image_summary方法解决方案：执行如下修改# 报错代码tf.image_summary('images', images)# 改正代码...

tensorflow

版本冲突

解决方案

C

原创点赞0 阅读30 收藏0 评论0 2022-03-28

【TensorFlow报错】ValueError: Dimensions must be equal, but are 3 and 2 for 'random_crop/GreaterEqual'

报错提示：cifar10_input.py :ValueError: Dimensions must be equal, but are 3 and 2 for 'random_crop/GreaterEqual' (op: 'GreaterEqual') with input shapes: [3], [2].报错原因：数据应该传入图片的高度、宽度和通道数，但是只传入了高度和宽度导致...

tensorflow

数据

解决方案

C

原创点赞0 阅读26 收藏0 评论0 2022-03-28

【TensorFlow报错】ValueError: Shapes (2, 128, 1) and () are incompatible

报错提示：cifar10.py : AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'mul'报错原因：Tensorflow版本冲突，concat方法参数顺序修改解决方案：执行如下修改# 报错代码concated = tf.concat(1, [indices, sparse_labels])# 改正代码co...

python

tensorflow

版本冲突

解决方案

C

原创点赞0 阅读64 收藏0 评论0 2022-03-28

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