Python实现图像的平移、镜像、旋转（不调用CV自身函数）老师布置的作业。。。。。平移图像图像的平移在几何变换中算是最简单的变换之一，话不多说，直奔主题由图可知，在opencv中图像的原点一般为左上角，设初始坐标为的经过平移后，坐标变为则很容易得出两点之间的位置关系: 在python中我们可以使用简单for循环实现：import cv2 as cv
import numpy as np
de
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2024-02-26 15:44:42
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# Python 平移旋转实现步骤
## 1. 理解平移和旋转的概念
在开始之前，让我们先来理解一下平移和旋转的概念。在计算机图形学中，平移是指将对象沿着指定的方向移动一定的距离，旋转是指将对象绕指定的中心点旋转一定的角度。
## 2. 导入必要的库
在实现平移和旋转之前，我们需要导入一些必要的库。在这个例子中，我们将使用 `numpy` 库来处理矩阵运算，使用 `matplotlib`
原创
2023-12-25 09:16:07
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旋转有一个绕什么转的问题。我们先来看最简单的，绕第一个像素转，则旋转的情况会像这样：令旋转前有旋转a角度后有以矩阵形式表示为编写程序： import cv
import math
def SRotate(image,angle):
size = (image.width,image.height)
iSRotate = cv.CreateImage(size,image
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2023-08-23 23:25:59
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# 实现图片旋转和平移的步骤
## 1. 导入所需库
在实现图片旋转和平移的过程中，我们需要使用numpy和OpenCV库来处理图片数据和操作图片。
```python
import cv2 # 导入OpenCV库
import numpy as np # 导入numpy库
```
## 2. 读取图片
首先，我们需要读取一张图片作为我们的操作对象。
```python
image =
原创
2024-03-11 05:05:00
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MeshEditing是一个重要的数字几何处理技术，重要是利用拉普拉斯定理等数学原理对离散化网格上的一些参数进行规范化和平滑化，广义上Mesh Editing包括网格平滑（Mesh Smooth），网格编辑(Mesh Editing)， 涂层迁移（Coating Transfer），网格移植（Mesh Transplanting）
文章目录3. 微分几何曲线弧长曲率表面表面的参数化表示度量性质**第一基本形式****各向异性**表面曲率**Euler定理****曲率张量****固有几何（Intrinsic Geometry）****Laplace算子**离散微分算子局部平均区域法向量梯度**离散Laplace-Meltrami算子****Uniform Laplacian****余切形式**离散曲率离散曲率张量 3. 微分
深入理解空间坐标系的矩阵变换空间中三维坐标变换一般由三种方式实现，第一种是旋转矩阵和旋转向量；第二种是欧拉角；第三种是四元数。这里先介绍旋转矩阵(旋转向量)与欧拉角实现三维空间坐标变换的方法以及两者之间的关系。空间变换分析： 这里以常见的世界坐标系与相机坐标系间的变换为例。从相机坐标系转换到世界坐标系，也就是比较通用的body到世界坐标系间的转换。那么旋转的欧拉角按从世界坐标系转换到相机坐标系的过
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2024-10-12 08:18:49
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深入理解空间坐标系的矩阵变换空间中三维坐标变换一般由三种方式实现，第一种是旋转矩阵和旋转向量；第二种是欧拉角；第三种是四元数。这里先介绍旋转矩阵(旋转向量)与欧拉角实现三维空间坐标变换的方法以及两者之间的关系。空间变换分析： 这里以常见的世界坐标系与相机坐标系间的变换为例。从相机坐标系转换到世界坐标系，也就是比较通用的body到世界坐标系间的转换。那么旋转的欧拉角按从世界坐标系转换到相机坐标系的过
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2024-10-12 08:18:37
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# Android 平移和旋转实现指南
在Android开发中，平移和旋转动画是十分常用的效果。本文将从流程入手，逐步教会你如何在Android应用中实现平移和旋转效果。先来了解整个实现过程，我们将通过下面的表格来梳理每一步需要执行的任务和目标。
## 流程概述
以下是实现平移和旋转的详细步骤：
| 步骤 | 任务 | 代码示例
1. 实现的效果图如下动态图所示；详细的Python实现代码如下，程序中存在及需要注意的小问题见注释。 # -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Apr 26 19:33:16 2019
@author: Tiny
"""
# =========================================================
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2023-10-08 12:25:12
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# Python与NumPy：三维数据的平移与旋转
在科学计算和数据分析领域，三维数据的处理是一个常见而重要的任务。利用Python的NumPy库，我们不仅可以存储和操作多维数组，还可以进行各种几何变换，如平移和旋转。本文将介绍如何使用NumPy对三维数据进行平移和旋转，并提供相应的代码示例和可视化。
## 什么是平移与旋转？
在三维空间中，**平移**是指对一个点或一组点的位置进行移动，而
原创
2024-09-14 03:42:29
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一、图像平移 二、图像水平镜像 三、图像垂直镜像 四、图像缩放 五、图像旋转（顺时针） 正确代码： import cv2 import math import numpy as np class Img: def __init__(self,image,rows,cols,center=[0,0]) ...
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2021-08-21 20:49:00
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jin/ray-x-ct/db.stl"; vtkSmart
原创
2022-12-06 15:50:17
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近来在看openglsuperbible，看到了旋转与平移这一张，在书中提到了平移与旋转的先后顺序问题，改变平移与旋转的先后顺序将会带来图形坐标位置的不同。这句话一开始初看上来很好理解，一开始我的理解就是例如在X轴上有个点P(1,0),如果先对它进行平移（1，0）再绕原点逆时针旋转90度，那么它的值就是（0，2），相反则是（1，1），在这个基础上我学习了opengl的源代码但是有个非常疑惑的地方。
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2024-07-19 09:15:16
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Point center(face_img.cols/2, face_img.rows/2); //cv::Mat rot_mat = cv::getRotationMatrix2D(center, -1 * arctan, 1.0); cv::Mat Rx(3, 3, CV_32FC1); double theta_r = roll * 3.1415926 / 180; /** 3.1415
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2019-07-31 17:47:00
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Mesh presentationsOpen CASCADE除了支持3D物体的精确的几何表示，还提供了处理网格形式物体的三角剖分表示的函数。网格函数提供了：存储网格数据的数据结构， 处理这些数据的基本算法构造三角网格的数据结构和算法扩展Open CASCADE的3D可视化功能的工具，显示网格，现实相关的前后处理的数据Open CASCADE包含两个网格转换器：VRML（虚拟现实建模语言）转换器。转
最近做ipad项目，遇到不少屏幕转屏发生的错误现象。(其中有些还是自己编码时的疏忽和不规范导致的) 那以下就是总结一些做支持旋转的时候的一些思路和碰到的问题时如何解决的。 首先描述 下工程的大体的一个结构特征。 工程是以UISplitViewController 为依托，然后它的viewControllers分别是 UITabBa
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2024-05-24 14:13:29
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坐标平移glTranslate坐标旋转glRotate坐标缩放glScale1.坐标平移：glTranslatevoid glTranslated(GLdouble x,Gldouble y, Gldouble z) void glTranslatef(GLfloat x,Glfloat y, Glfloat z) 参数说明：x,y,z 指定平移向量的x,y,z坐标，即将当前坐标系分别向x,y
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2023-11-19 09:07:19
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0 引言最近项目中用到了基于PCL开发的基于平面的点云和CAD模型的配准算法，点云平面提取采用的算法如下。1 基于PCL的点云平面分割拟合算法 2 参数及其意义介绍（1）点云下采样 1. 参数：leafsize 2. 意义：Voxel Grid的leafsize参数，物理意义是下采样网格的大小，直接影响处理后点云密集程度，并对后期各种算法的处理速度产生直接影响。 3. 值越大，点云
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2024-10-28 01:00:38
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简述 近两年传统视觉方式开始往3d点云上面进行学习，以此来达到现实三维空间中的目标检测。上一篇文章second.pytorch环境配置记录简单写了一下second.pytorch算法的环境配置。当然，second.pytorch代码已经集成了pointpillars算法，不过经过一些修改。我对算法原始作者代码nutonomy/second.pytorch的代码进行一定程度的修改，以此能够有效的将
