小菜鸡的博客前言一、K_means是什么？1. 原理二、编程实现1. 首先引入库2.读入数据3.算法实现4.可视化实现三、完整代码及展示总结 前言本篇文章主要是基于python，编程实现K_means算法的可视化。 编码的数据来源是一些地理坐标，以 txt 格式存储。一、K_means是什么？K-Mean算法，即 K 均值算法，是一种常见的聚类算法。算法会将数据集分为 K 个簇，每个簇使用
转载
2023-11-24 05:24:36
560阅读
今天同事发了这样一道题，说是一个六年级的学生在AoPS上找的： 题意： 点 与点 是双曲线 上两点，点 是点 关于原点的对称点 （a）证明点 在此双曲线上； （b）令 是 的外接圆， 点
1.点云体积的计算网格化，计算点云各部分的体积，进行累加三角化之后放入UG或者solidworks，就可以输出体积，可以根据不同的密度输出质量，2 点云/网格模型的体积计算参考 点云/网格模型的体积计算如下参考以上博客，使用cloudCompare2.1 点云体积计算用激光扫描设备扫描零件或者用无人机进行测量后会想知道它们的体积。如果扫描得到的数据是一系列三维点云，那么体积就比较难求，因为如何定义
转载
2024-07-31 14:53:55
242阅读
这张照片是在网上偶然看到的，不知道拍摄于何时何地。照片中的很多人可能未必为人所熟知，但倒数第二排中间的那个男人，大家应该不会陌生吧。对了，他就是linux之父芬兰人linus。这张照片应该就是linux核心开发人员的一张全家福。看他们的长相、肤色，应该是来自世界各地（甚至还看到了一个包着头巾，应该是阿拉伯人吧）。正是这样一群人，推动着linux的不断发展，为整个世界无私的贡献着
原创
2009-06-06 14:28:49
567阅读
6评论
学计算机的都是一群疯子！！！学计算机的你们伤不起啊！！！！！！！
转载
2022-07-29 13:49:23
77阅读
# Python中的多个点的质心计算
质心（Centroid）是一个几何形状中所有点的平均位置，通常被称为“重心”。在实际应用中，质心的计算可以用于图形分析、物体跟踪、数据聚类等多个领域。本文将介绍如何使用Python来计算多个点的质心，并通过图形化方式进行展示。
## 1. 质心的定义
质心可以通过公式进行计算。假设我们有 $n$ 个点，每个点的坐标为 $(x_i, y_i)$，质心的坐标
# Java 求一群二维点的最大距离
在计算机科学和数学中，点与点之间的距离计算是一个常见的问题。在这里，我们将探讨如何在Java中找到一组二维点之间的最大距离，以及如何实现这一计算。本文将提供一个简单的代码示例，并通过可视化图表展示整个过程的工作流程。
## 问题描述
给定一组二维点，要求计算这些点之间的最大欧几里得距离。假设我们有一组点 \( P_1(x_1, y_1), P_2(x_2
原创
2024-09-18 06:35:50
11阅读
前面有一片草地。（打一植物） 答案：梅花（没花）前面又有一片草地。（打一植物） 答案：野梅花（也没花）来了一群羊。（打一水果） 答案：草莓（草没）来了一群狼。（打一水果） 答案：杨梅（羊没）土豆要去和包子决斗，可是前面有一条河，他过不去。（打一植物） 答案：荷兰豆（河拦豆）决斗开始了，土豆捅了包子致
转载
2017-02-21 14:10:00
872阅读
2评论
在计算机科学和数学中，质心是一个几何体的重心，通常被用于描述一组点的平均位置。这个概念在多个应用领域中都非常有用，尤其是在数据分析、机器学习和计算几何中。如果我们能够有效地计算质心并将其与给定的点进行比较，那么我们就能识别点的分布特征并进一步分析数据。
接下来，我们将讨论如何构建一个关于“python质心与点的”主题的备份策略、恢复流程、灾难场景和更多内容的博文，帮助读者理解如何管理数据以保持系
一、光斑图像的模拟首先，仿真得到如下图所示的光斑阵列图像，仿真参数如下：微透镜数目为72×72，每个微透镜所占的像素数为36×36，CCD相机像素数则为2592×2592； 图1 仿真得到的光斑图像二、重心法原理在子孔径光斑质心计算方面，最为简单直接的方法是重心法，其计算公式如下: 式中[x(i),y(i)]分别表示第i个子孔径在x，y方向上的质心位置， 
转载
2024-01-09 18:54:26
942阅读
先上原图：1)先灰度化、二值化2)cv.findContours()函数找出每个小离散块的轮廓3)每个轮廓点的坐标，准备绘制一个矩形边界框。cv2.boundingRect() 获取x, y, w, h = cv.boundingRect(contour)cv.rectangle(src, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2) # 绘制外接矩形
MeanShift算法原理及其python自定义实现MeanShift算法原理MeanShift python实现实现思路：代码：运行结果： MeanShift算法原理Meanshift是聚类中的一种经典方法，思想简单，用途广泛Meanshift基于这样的事实，一个类的中心处 点的空间密度 是最大的，因此给定一个点，只要沿着密度方向，由稀疏指向稠密就可以找到这个点所在类的中心点。Meanshif
转载
2024-05-16 04:44:26
336阅读
老男孩python运维开发精品培训第三期一部分学员毕业合影留念！
原创
2014-02-25 13:44:24
3385阅读
点赞
3评论
gzh眼毒，一下就看见了：“原来这里的焖面采用了缓存技术，怪不得这么长时间都没上来”。
me：“还是咱们的羊肉面好，采用apache+php，虽然应付高并发有点吃力，但在访问量比较小的时候影响速度还是很快的”。
free：“我们的焖面采用了squid+lighthttp，用squid做反向代理，虽然前期有点慢，但一旦缓存好了，来多少人都不怕”。
推荐
原创
2008-01-14 15:23:25
2512阅读
13评论
一、一些基本概念K-Means是非监督学习的聚类算法，将一组数据分为K类（或者叫簇/cluster），每个簇有一个质心（centroid），同类的数据是围绕着质心被分类的。数据被分为了几类就有几个质心。算法步骤：1、先从原始数据集中随机选出K个数据，作为K个质心。2、将剩余的数据分配到与之最相似的的质心的那个簇里。3、第一次分类完成后，计算每个簇内样本的均值，并根据这个均值生成新的质心4、重复2,
转载
2023-12-14 07:32:52
309阅读
package practiceGO;
/*
* 4.有一群猪(100-200之间)，如果分成4个猪一组，则多2个猪；
* 若分成7个猪一组则多3个猪；若分成9个猪一组，则多5个猪，试求出猪的总数.
*/
public class Cto {
public static void&
原创
2016-04-10 14:44:23
1636阅读
他们不求分文，不图汇报，随时活跃在人民群众中间的曲艺工作者和爱好者。真心感谢这些义务丰富群众业余文化生活的歌者，他们用曲子尽心的传承着中华经典戏曲的瑰宝，虽然他们没有得到更高层的认可。
转载
2021-08-13 13:40:56
140阅读
sudden week 史上最容易听错的歌词 好多歌曲，因为歌手或者歌自己的原因，根本就听不清楚歌词，有好多时候我们又把本来挺不错的歌词误听。 ●小时候听《信天游》：“我低头，向山沟”，总觉得是“我的头，像山沟”。 ●“千年等一回，等一回——”有人听成：“千年的女鬼，的女鬼&mdas
原创
2012-09-19 22:03:24
279阅读
1评论
