我们都知道不论真核与原核生物都离不开基因，它储存着生长、发育、凋亡等几乎全部生命过程的信息。那么基因有着哪些结构呢，接下来从三个层面来讨论基因的构成： 一、DNA编码区 Coding region基因在结构上，分为编码区和非编码区两部分。真核生物的编码区是不连续的，分为外显子和内含子，在转录过程中会修剪内含子，并拼合外显子来形成转录产物。在原核生物中，基因是连续的，也就是说无外
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2024-08-24 20:44:03
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# Python 中的可变与不可变对象
在学习 Python 的过程中，我们常常会碰到“可变”（mutable）和“不可变”（immutable）这两个概念。理解这些概念对于高效使用 Python 编程是非常重要的。本文将为你详细分析这两个概念，并通过代码示例加以说明。
## 什么是可变与不可变？
在 Python 中，数据对象可以分为可变对象和不可变对象。我们定义如下：
- **可变对象
原创
2024-10-15 04:27:02
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知识点：python中，万物皆对象。python中不存在所谓的传值调用，一切传递的都是对象的引用，也可以认为是传址。一、可变对象和不可变对象 Python在heap中分配的对象分成两类：可变对象和不可变对象。所谓可变对象是指，对象的内容可变，而不可变对象是指对象内容不可变。不可变（immutable）：int、字符串(string)、float、（数值型number）、元组（tuple)可变（mu
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2023-08-21 10:12:04
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基本基因表达式算法1. 个体种群【★★★】1.1. 初始种群的产生2. 适应度函数与选择【★★★★】2.1. 适应度函数和选择环境2.2. 选择3. 有修饰的复制【★★★★★】3.1. 复制和选择3.2. 变异3.3. 转座和插入序列元素3.3.1. IS转座：3.3.2. RIS转座3.3.3. 基因的转座3.4 重组3.4.1 单点重组3.4.2. 两点重组3.4.3. 基因重组4. 参考书
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2024-01-28 06:33:58
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方法1： https://portal.gdc.cancer.gov/https://portal.gdc.cancer.gov/选择RNA-Seq找TSV格式open的文件加入购物车 进入到购物车点download --cart打开下载后的tsv格式文件方法2：方法3： 下载后的数据如下图所示，横轴表示585个LUAD病例，纵轴表示基因60000+，内容表示基因表达
“脱氧核糖核酸(DNA)是一种分子，其中包含每个物种独特的生物学指令。DNA及其包含的说明在繁殖过程中从成年生物传给其后代。“简介基因组是生物体中DNA的完整集合。所有生物物种都有一个基因组，但是它们的差异很大。例如，人类基因组被排列成23条染色体，这有点像百科全书被编辑成23卷。如果算上所有字符(单个DNA“碱基对”)，每个人类基因组中将有超过60亿个字符。所以这是一个巨大的工程。人类基因组大约
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2024-07-04 20:56:17
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为什么要降维？原因高维机器学习具有大量的特征（变量），这些对机器学习计算有一定的障碍，但是其中的一些特征（变量）可能存在一定的相关性，在保证不损失太多的信息条件下，将特征处理为一组新的变量，达到降低为原始数据的维度。主成分分析PAC主成分分析（PAC）在处理降维是应用最为广泛。思想大量相关变量组成的数据集的维数，同时尽可能保持数据集的方差找到一组新的变量，原来的变量只是它们的线性组合 新的变量称为
python的数据类型可变不可变1、什么是可变不可变首先说一下什么是Python数据的可变不可变。我们都知道定义变量的时候，是先创建一块内存空间，将值放进去，然后变量名里存放着该内存空间的内存地址。现在我们就可以解释了。可变类型：就是这个数据类型的值在不改变这一块内存空间，而去改变这个数据类型的值。不可变类型：当改变值得时候，会申请一块新的内存空间，不再是原来的那一块内存空间了。2、不可变类型数据
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2023-06-16 12:07:37
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一、背景传统健康险产品需要依靠“生命表”和“重大疾病发生率表”来进行产品设计。不同保险公司在设计产品时都需要基于以上两表，这就导致保险产品的同质化日益加重。同时由于传统的健康险产品基于总体发生概率来确定风险杠杆，吸烟体人群和非吸烟体人群的个体化差异被忽视。 使用机器学习技术，可以训练出针对个体的风险判断模型，通过该模型来估算不同个体的风险杠杆，以实现吸烟体和非吸烟体人群保险费率差异化定价。二、样本
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2024-01-27 23:47:37
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可变类型和不可变类型的区别1、可变类型，值可以改变：list列表dict字典可变类型，添加或者修改数据时，变量对应的内存地址不会改变。也就是可变类型，一直在引用原来的内存地址。注意，如果是重新赋值，内存地址就会发生改变。而del 变量名 则只是删除一个指针，不删除变量。2、不可变类型，值不可以改变：数值类型int、long、bool、float字符串str元组tuple不可变类型，一旦被重
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2023-06-05 20:55:59
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以人类YBX1为例，首先进入NIH官网，如下图，database选择gene，在输入框中输入自己需要找的基因名，点击搜索。 搜索后在下方search result中会显示很多结果，分别是不同物种的。点击人类的YBX1进入详情页面。 进入后，用浏览器自带的查找功能在页面内查找“genebank”。这里使用的是联想浏览器，不同浏览器页内查找方式可能不同，通常可以使用快捷键Ctrl+
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2023-11-02 20:21:34
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在很多的其他语言中在传递参数的时候允许程序员选择值传递还是引用传递(比如c语言加上*号传递指针就是引用传递，而直接传递变量名就是值传递)，而python只允许使用引用传递，但是它加上了可变类型和不可变类型，让我们感觉有点混乱了。听说python只允许引用传递是为方便内存管理，因为python使用的内存回收机制是计数器回收，就是每块内存上有一个计数器，表示当前有多少个对象指向该内存。每当一个变量不再
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2023-10-18 18:25:57
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Python的每个对象分为可变和不可变，主要类型中，数字，字符串，元组是不可变类型的， 列表，字典是可变的。对不可类型的变量重新赋值，实际上是重新创建一个不可变类型的对象，并将原来的变量重新指向新创建的对象（如果没有其他变量引用原有对象的话（即引用计数为0），原有对象就会被回收）。核心提示：
可变类型 Vs 不可变类型
可变类型（mutable）：列表，字典
不可变类型（unmutable）
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2023-05-27 11:54:29
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python对象对于修改这个行为，大家的操作方式都是不一样的。有些对象是可变类型，所以他就可以直接修改。其它的都是不可变类型，那我们要修改他时怎么办呢，这个时候就新生成的一个对象，然后将变量名指向这个新对象，修改动作就完成了。关于可变类型与不可变类型的一个特点，我们可以先看看一段奇怪的代码In [1]: a = 'a'
In [2]: b = 'a'
In [3]: a is b
Out[3]:
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2024-07-29 21:44:18
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python中有可变对象和不可变对象，可变对象：list,dict,set，不可变对象有：int,string,float,tuple；所谓是否可变是针对内存地址里的值来说的，对于可变对象，是在内存地址不变的情况下其值可以改变，而对于不可变对象，一旦定义后，同一个内存地址里的值就不可改变，若想用别的的值，只能另开内存空间；python规定函数中参数传递都是传递引用，也就是传递给函数的是原变量实际所
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2023-07-02 16:55:35
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1. 场景描述一直做java，因项目原因，需要封装一些经典的算法到平台上去，就一边学习python，一边网上寻找经典算法代码，今天介绍下经典的相关性算法，算法原理就不介绍了，只从代码层面进行介绍，包含：rest接口、连接mpp数据库、回传json数据、下载图片及数据。（python聚类算法解决方案（rest接口/连接mpp数据库/回传json数据/下载图片及数据））2. 解决方案2.1 项目套路（
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2024-04-14 13:43:12
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在海量的组学数据中，我们经常需要根据已有的差异表达基因找到对应的注释信息。那么针对一系列基因ID批量获取其注释无疑能够大大简化后继的分析，提高科研效率。本次来分享使用python爬虫完成NCBI基因注释的方法。Sample input： 输入文件如下，是一列geneID。待获取的信息来源于NCBI-geneID页中Description项，也就是下图中红色方框项：Sample output： 最终
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2023-11-25 15:59:10
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以下内容来自官网教程DEAP Basic tutorials：进化计算框架，提供了多种算法所需模块(GA, GP, DE, PSO…) gplearn Welcome to gplearn’s documentation：python GP库，提供了符号回归，分类等方法1.gplearn1.1 Introduction(介绍)gplearn用python实现Genetic Programming，
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2024-05-14 10:17:52
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# Python的可变和不可变数据类型
在Python中，数据类型可以分为两类：可变（mutable）和不可变（immutable）。理解这两类数据类型的区别，对于有效地使用Python编程至关重要。本文将通过代码示例阐明这两种类型的特性。
## 什么是可变数据类型？
可变数据类型指的是在被创建后可以修改其内容的对象。这意味着我们可以对这些对象进行添加、删除或更新操作，而不需要创建新的对象。
原创
2024-10-28 06:07:10
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# Python中的可变与不可变类型
在Python编程中，数据类型的选择影响着程序的性能和内存使用。Python中的数据类型分为可变类型和不可变类型，这将直接影响你在编程时如何使用这些数据类型。本文将帮助你理解这两者的区别，并教你如何在Python中实现这一点。
## 一、可变与不可变数据类型的定义
分析Python中的数据类型，我们将其分为两类：
- **可变类型**（Mutable）
