# Python 中的可变与不可变对象
在学习 Python 的过程中，我们常常会碰到“可变”（mutable）和“不可变”（immutable）这两个概念。理解这些概念对于高效使用 Python 编程是非常重要的。本文将为你详细分析这两个概念，并通过代码示例加以说明。
## 什么是可变与不可变？
在 Python 中，数据对象可以分为可变对象和不可变对象。我们定义如下：
- **可变对象
知识点：python中，万物皆对象。python中不存在所谓的传值调用，一切传递的都是对象的引用，也可以认为是传址。一、可变对象和不可变对象 Python在heap中分配的对象分成两类：可变对象和不可变对象。所谓可变对象是指，对象的内容可变，而不可变对象是指对象内容不可变。不可变（immutable）：int、字符串(string)、float、（数值型number）、元组（tuple)可变（mu
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2023-08-21 10:12:04
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可变类型和不可变类型的区别1、可变类型，值可以改变：list列表dict字典可变类型，添加或者修改数据时，变量对应的内存地址不会改变。也就是可变类型，一直在引用原来的内存地址。注意，如果是重新赋值，内存地址就会发生改变。而del 变量名 则只是删除一个指针，不删除变量。2、不可变类型，值不可以改变：数值类型int、long、bool、float字符串str元组tuple不可变类型，一旦被重
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2023-06-05 20:55:59
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python的数据类型可变不可变1、什么是可变不可变首先说一下什么是Python数据的可变不可变。我们都知道定义变量的时候，是先创建一块内存空间，将值放进去，然后变量名里存放着该内存空间的内存地址。现在我们就可以解释了。可变类型：就是这个数据类型的值在不改变这一块内存空间，而去改变这个数据类型的值。不可变类型：当改变值得时候，会申请一块新的内存空间，不再是原来的那一块内存空间了。2、不可变类型数据
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2023-06-16 12:07:37
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# Python的可变和不可变数据类型
在Python中，数据类型可以分为两类：可变（mutable）和不可变（immutable）。理解这两类数据类型的区别，对于有效地使用Python编程至关重要。本文将通过代码示例阐明这两种类型的特性。
## 什么是可变数据类型？
可变数据类型指的是在被创建后可以修改其内容的对象。这意味着我们可以对这些对象进行添加、删除或更新操作，而不需要创建新的对象。
Python的每个对象分为可变和不可变，主要类型中，数字，字符串，元组是不可变类型的， 列表，字典是可变的。对不可类型的变量重新赋值，实际上是重新创建一个不可变类型的对象，并将原来的变量重新指向新创建的对象（如果没有其他变量引用原有对象的话（即引用计数为0），原有对象就会被回收）。核心提示：
可变类型 Vs 不可变类型
可变类型（mutable）：列表，字典
不可变类型（unmutable）
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2023-05-27 11:54:29
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python进阶笔记一、python中的可变和不可变二、简单可变类型拷贝1、Python的深浅拷贝2、深浅拷贝具体代码实现三、复杂可变类型拷贝四、简单不可变类型拷贝五、复杂不可变类型拷贝1、不可变类型的深浅拷贝-嵌套类型六、切片拷贝，字典拷贝1、切片拷贝2、字典拷贝六、import导入模块路径问题七、import的reload加载问题 一、python中的可变和不可变目标能够说出可变和不可变的区
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2023-09-24 13:55:55
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在很多的其他语言中在传递参数的时候允许程序员选择值传递还是引用传递(比如c语言加上*号传递指针就是引用传递，而直接传递变量名就是值传递)，而python只允许使用引用传递，但是它加上了可变类型和不可变类型，让我们感觉有点混乱了。听说python只允许引用传递是为方便内存管理，因为python使用的内存回收机制是计数器回收，就是每块内存上有一个计数器，表示当前有多少个对象指向该内存。每当一个变量不再
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2023-10-18 18:25:57
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python对象对于修改这个行为，大家的操作方式都是不一样的。有些对象是可变类型，所以他就可以直接修改。其它的都是不可变类型，那我们要修改他时怎么办呢，这个时候就新生成的一个对象，然后将变量名指向这个新对象，修改动作就完成了。关于可变类型与不可变类型的一个特点，我们可以先看看一段奇怪的代码In [1]: a = 'a'
In [2]: b = 'a'
In [3]: a is b
Out[3]:
python中有可变对象和不可变对象，可变对象：list,dict,set，不可变对象有：int,string,float,tuple；所谓是否可变是针对内存地址里的值来说的，对于可变对象，是在内存地址不变的情况下其值可以改变，而对于不可变对象，一旦定义后，同一个内存地址里的值就不可改变，若想用别的的值，只能另开内存空间；python规定函数中参数传递都是传递引用，也就是传递给函数的是原变量实际所
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2023-07-02 16:55:35
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1、什么是可变不可变首先说一下什么是Python数据的可变不可变。我们都知道定义变量的时候，是先创建一块内存空间，将值放进去，然后变量名里存放着该内存空间的内存地址。现在我们就可以解释了。可变类型：就是这个数据类型的值在不改变这一块内存空间，而去改变这个数据类型的值。不可变类型：当改变值得时候，会申请一块新的内存空间，不再是原来的那一块内存空间了。2、不可变类型数据类型中，有哪些是不可变类型呢？在
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2023-06-26 15:11:39
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定义：1.不同元素组成2.无序3.集合中的元素必须是不可变类型 创建集合s = {1,2,3,4,5,6,7,8}1.定义可变集合>>> set_test = set('hello')
>>> set_test
{'h', 'l', 'e', 'o'}2.定义不可变集合>>> set_test = set('hello')
>&
可变对象：list,dict不可变对象：数值，string,tuple所谓可变对象是指，对象的内容是可变的，例如list。而不可变的对象则相反，表示其内容不可变。 一、不可变对象 由于Python中的变量存放的是对象引用，所以对于不可变对象而言，尽管对象本身不可变，但变量的对象引用是可变的。运用这样的机制，有时候会让人产生糊涂，似乎可变对象变化了。如下面的代码： 1. i = 73
2. i
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2023-10-11 20:57:28
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集合概念：集合是一个无序的（无法通过索引来进行访问），不可随机访问的（无法通过索引来进行访问），不可重复的元素集合 s = {1，2，3} 类似于数学中的集合的概念，并且集合分为可变集合和非可变集合，可变集合可以进行增删改等操作，不可变集合创建好之后无法继续进行增删改定义可变集合 方式一：直接定义；方式二：用set来转换 方式三;集合推导式#方式一
s = {1,2,3,4,5}
print(s,
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2023-10-28 14:11:06
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# python3的变量是没有类型的，也就不需要提前声明，可以存储任意类型的值，
# 需要区分类型的是被存储的数据。
# 在python3中改变变量赋值，可能会同时改变变量地址：
# 1、这种改变值就会改变变量地址的数据类型，称为不可变类型。
# 2、而改变值不会改变变量地址的数据类型，称为可变类型。
# 3、其区别在于：
# 可变与不可变指的是修改内容后存储地址是否改变，
# 修改可变
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2023-09-26 13:25:26
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python的数据类型可变不可变1、什么是可变不可变首先说一下什么是Python数据的可变不可变。我们都知道定义变量的时候，是先创建一块内存空间，将值放进去，然后变量名里存放着该内存空间的内存地址。现在我们就可以解释了。可变类型：就是这个数据类型的值在不改变这一块内存空间，而去改变这个数据类型的值。不可变类型：当改变值得时候，会申请一块新的内存空间，不再是原来的那一块内存空间了。2、不可变类型数据
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2023-07-26 13:52:11
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Sequences（序列）Python的序列类型具有以下特点：成员元素有序排列，个数有限，可重复 。序列包括： 字符串，列表 和 元组。不可变序列：不可变序列类型的对象在创建后不能更改，如果你试图去修改一个不可变对象Python将会报错。如果对象包含对其他对象的引用，这些引用不能改变，但是其他对象本身可以是可变的并且可以改变。例如：元组 a = (1, [2, 3, 4], 5)，中a[1]是一一
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2023-08-30 17:19:05
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Python函数可变参数定义及其参数传递方式详解python中 函数不定参数的定义形式如下1、 func(*args)
传入的参数为以元组形式存在args中，如：
def func(*args):
print args
>>> func(1,2,3)
(1, 2, 3)
>>> func(*[1,2,3]) #这个方式可以直接将一个列表的所有元素当作不定参数
传
Python中的可变对象与不可变对象什么是可变对象/不可变对象：可变对象：对象存放在地址中的值不会被改变（所谓的改变是创建了一块新的地址并把新的对象的值放在新地址中原来的对象并没有发生变化）不可变对象：对象存放在地址中的值会原地改变int str float tuple 都属于不可变对象 其中tuple有些特殊（下文解释） dict set list 属于可变对象不可变对象实例：性质1：
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2023-09-26 15:26:53
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Python中的数据分为数字型与非数字型：数字型的有：int bool float complex long(2.x)非数字型有：string tuple list dict而这些数据又分为可变类型与不可变类型：不可变类型：数字型 tuple string可变类型：list dict【可变类型指的是来类型的数据可以
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2023-07-02 16:52:40
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