知识点：python中，万物皆对象。python中不存在所谓的传值调用，一切传递的都是对象的引用，也可以认为是传址。一、可变对象和不可变对象 Python在heap中分配的对象分成两类：可变对象和不可变对象。所谓可变对象是指，对象的内容可变，而不可变对象是指对象内容不可变。不可变（immutable）：int、字符串(string)、float、（数值型number）、元组（tuple)可变（mu
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2023-08-21 10:12:04
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# python3的变量是没有类型的，也就不需要提前声明，可以存储任意类型的值，
# 需要区分类型的是被存储的数据。
# 在python3中改变变量赋值，可能会同时改变变量地址：
# 1、这种改变值就会改变变量地址的数据类型，称为不可变类型。
# 2、而改变值不会改变变量地址的数据类型，称为可变类型。
# 3、其区别在于：
# 可变与不可变指的是修改内容后存储地址是否改变，
# 修改可变
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2023-09-26 13:25:26
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Python的每个对象分为可变和不可变，主要类型中，数字，字符串，元组是不可变类型的， 列表，字典是可变的。对不可类型的变量重新赋值，实际上是重新创建一个不可变类型的对象，并将原来的变量重新指向新创建的对象（如果没有其他变量引用原有对象的话（即引用计数为0），原有对象就会被回收）。核心提示：
可变类型 Vs 不可变类型
可变类型（mutable）：列表，字典
不可变类型（unmutable）
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2023-05-27 11:54:29
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可变类型和不可变类型的区别1、可变类型，值可以改变：list列表dict字典可变类型，添加或者修改数据时，变量对应的内存地址不会改变。也就是可变类型，一直在引用原来的内存地址。注意，如果是重新赋值，内存地址就会发生改变。而del 变量名 则只是删除一个指针，不删除变量。2、不可变类型，值不可以改变：数值类型int、long、bool、float字符串str元组tuple不可变类型，一旦被重
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2023-06-05 20:55:59
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在pyhton中我们学习的对象有数值对象、字符串对象、布尔对象、元组、列表、集合，在这些对象中，有的对象地址是不随其值的改变而改变，而有的对象则会随着变量值的改变而发生改变，因此，我们就可以把这些对象进行划分，分为可变对象和不可变对象。下面我们来详细看一下他们之间有什么本质区别：不可变对象不可变对象有：整数、浮点数、字符串、元组、布尔对象 那么可变到底是什么意思，我们以整数为例来说明 这里给变量a
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2024-05-14 20:21:49
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python的数据类型可变不可变1、什么是可变不可变首先说一下什么是Python数据的可变不可变。我们都知道定义变量的时候，是先创建一块内存空间，将值放进去，然后变量名里存放着该内存空间的内存地址。现在我们就可以解释了。可变类型：就是这个数据类型的值在不改变这一块内存空间，而去改变这个数据类型的值。不可变类型：当改变值得时候，会申请一块新的内存空间，不再是原来的那一块内存空间了。2、不可变类型数据
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2023-06-16 12:07:37
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Python3 的六个标准数据类型中：不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。例如：>>>word = 'Python'>>> print(word[0], word[5])P n>>> print(...
原创
2021-07-13 13:43:55
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# Python 可变类型与不可变类型的理解与实现
在 Python 中，数据类型被分为可变类型（mutable）和不可变类型（immutable）。可变类型是指可以被修改的类型，而不可变类型则是无法被修改的类型。作为一名新手开发者，理解这两类数据类型的特性对于编写高效的代码至关重要。
## 整体流程
为了帮助你更好地理解如何实现和使用可变类型与不可变类型，我们将整个学习过程分为以下几个步骤
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2021-10-26 21:07:00
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可变与不可变类型 学python，一定要记住“一切皆为对象，一切皆为对象的引用”；所谓可变对象是指，对象的内容可变，而不可变对象是指对象内容不可变；可变数据类型：value值改变，id值不变；不可变数据类型：value值改变，id值也随之改变。不可变（immutable）：int、字符串(string)、float、（数值型number）、元组（tuple)不可变对象的特征没有变，变的只是创建了新
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2023-08-10 09:23:43
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Python 的内建标准类型有一种分类标准是分为可变类型与不可变类型：可变类型：列表、字典 不可变类型：数字、字符串、元组 因为变量保存的实际都是对象的引用，所以在给一个不可变类型（比如 int）的变量 a 赋新值的时候，你实际上是在内存中新建了一个对象，并将 a 指向这个新的对象，然后将原对象的引用计数 –1. 比如下面的示例： >>> id(1),id(2)
(
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2023-12-12 11:56:56
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Python的每个对象都分为可变和不可变 可变：列表、字典 不可变：数字、字符串、元祖 对不可变类型的变量重新赋值，实际上是重新创建一个不可变类型的对象，并将原来的变量重新指向新创建的对象（如果没有其他变量引用原有对象的话（即引用计数为0），原有对象就会被回收）。 不可变类型 以int类型为例:实际
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2018-08-24 09:11:00
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# Python可变类型和不可变类型 详解
在Python中，数据类型分为可变类型和不可变类型。可变类型指的是数据在内存中可以被修改，而不可变类型指的是数据在内存中不可被修改。本文将详细介绍Python中可变类型和不可变类型的特点，并通过代码示例加以说明。
## 可变类型和不可变类型的区别
### 不可变类型
不可变类型的数据在内存中无法被修改。一旦数据被创建后，其值就无法被改变。常见的不
原创
2024-02-25 07:55:53
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在 Python 中一切都可以看作为对象。每个对象都有各自的 id, type 和 value。id: 当一个对象被创建后，它的 id 就不会在改变，这里的 id 其实就是对象在内存中的地址，可以使用 id() 去查看对象在内存中地址。type: 和 id 一样当对象呗创建之后，它的 type 也不能再被改变，type 决定了该对象所能够支持的操作value: 对象的值一个对象可变与否就在于 va
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2024-06-06 07:00:41
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Python有六种数据类型：数字类型、字符串类型、列表类型、元组类型、字典类型和集合类型其中不可变类型包括三种：数字类型、字符串类型和元组类型剩余三种为可变类型：列表类型、字典类型和集合类型可变类型：可以修改对象的的值，修改后对象的内存地址不变（变量与内存地址链接：常量、变量、内存）可变类型包括：列表、字典、可变集合>>> s = [1, 2, 3, 4, 5]>>> id(s)2115225773704>>> s[2] = "a"
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2021-07-20 14:39:50
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一、可变类型（不可哈希类型就是可变类型-->unhashable） 值改变，id不变，证明改的是原值，证
原创
2022-07-01 07:07:44
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在python 中可变类型和不可变类型指的是内存地址与其对应的 value 值之间的关系是否可以改变二者间的关系不可改变的即为不可变类型不可变类型字符串，元组，整型，浮点型都是不可变类型如图中地址 XXX01 永远指向 1，XXX02 永远指向 2☞创建变量a=1b=2则将变量 a 的指针指向 XXX01，b 的指针指向 XXX02，使用内建函数 id() 输出可以看到此时 a 和 b 使用的内存
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2023-09-02 15:46:13
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前言python对象对于修改这个行为，大家的操作方式都是不一样的。有些对象是可变类型，所以他就可以直接修改。其它的都是不可变类型，那我们要修改他时怎么办呢，这个时候就新生成的一个对象，然后将变量名指向这个新对象，修改动作就完成了。关于可变类型与不可变类型的一个特点，我们可以先看看一段奇怪的代码In [1]: a = 'a'
In [2]: b = 'a'
In [3]: a is b
Out[3]
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2023-08-28 19:40:42
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Java中的可变类与不可变类可变类与不可变类可变数据类型与不可变数据类型可变类与不可变类 可变类与不可变类在学习软件构造课程时，一直对可变类与不可变类没有一个很清晰的认识，有些疑问，类似于：如果不可变类中是因为没有变值器才让他不可变的话，那么getter后得到的对象也是不可变类中的对象，那么获得之后不就是可以对其改变了吗，为什么不会影响不可变类中的对象呢？要弄清这个问题，首先要理解可变数据类型与
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2023-07-18 15:59:06
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# Python的可变和不可变数据类型
在Python中，数据类型可以分为两类：可变（mutable）和不可变（immutable）。理解这两类数据类型的区别，对于有效地使用Python编程至关重要。本文将通过代码示例阐明这两种类型的特性。
## 什么是可变数据类型？
可变数据类型指的是在被创建后可以修改其内容的对象。这意味着我们可以对这些对象进行添加、删除或更新操作，而不需要创建新的对象。
