对 Python 中的序列类型进行操作是我们的必要需求。尤其是切片，以及从列表中建立一个新的列表等操作尤其需求的多。阅读这一部分，我收获很多。PS: 这篇博客有点长，一下看不完就请收藏吧。。。切片list, tuple, str 以及 Python 中的所有序列类型都支持切片操作，但是他们实际能做的事情比我们想象的多很多为什么切片和 range 函数都不包括最后一个元素Pythonic 的惯例是不
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2024-07-02 20:26:45
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作者：张杨，仿真秀专栏作者对于我们流体工程师来讲，“仿真驱动设计”是常常被挂在嘴边的一句话。CFD的主要工作，也是将我们所熟识的物理现象，应用到特定的场景（产品）之中。那么，对于这些不一样的产品，对应的CAD模型就是一个最为主要的特征。是否能够准确合理的在流体仿真中描述这个CAD模型，就成为了最重要的一件事。当然，由于仿真效率与规模的限制，过于详细的CAD描述则可能会影响仿真的进程，因此，我们必须
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2024-08-06 12:39:29
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Fluent Python阅读笔记Chap 5 一等函数Part 1 入参*和**Part 2 函数注解Chap6 设计模式1. 策略模式 Chap 5 一等函数Part 1 入参*和**def tag(name, *content, cls=None, **attrs):
"""生成一个或者多个HTML标签"""
if cls is not None:
attr
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2024-07-31 15:06:33
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从上个周末开始看这本《流畅的蟒蛇》，技术是慢慢积累的，Python也是慢慢才能写得优雅(pythonic)的。数据模型python纸牌import collections
# 用来构建一个只有属性，没有方法的简单类，来代表扑克牌的号码和花色。
Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])
class FrenchDeck:
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2023-09-25 05:56:15
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# 如何用Python读取Fluent数据
作为一名刚入行的小白，你可能会对如何用Python读取Fluent数据感到困惑。不用担心，这篇文章将为你提供详细的步骤和代码示例，帮助你快速掌握这项技能。
## 步骤概览
以下是读取Fluent数据的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装必要的库 |
| 2 | 读取Fluent数据文件 |
| 3 |
原创
2024-07-27 11:19:20
287阅读
在进行数据处理与分析时，日志文件是我们获取程序运行状态的重要依据。我们常用的 Fluentd 作为一款强大的日志收集器，将各类日志集中管理，方便后续数据分析。然而，如何通过 Python 高效读取 Fluentd 日志，有时会让我们感到困惑。因此，我在这里分享一下这个问题的解决过程。
### 背景定位
在某个实时数据处理项目中，我们需要频繁读取 Fluentd 收集的日志，以便进行数据清洗与分
探索 Fluent Python：一版示例代码的力量 example-codeExample code for the book Fluent Python, 1st Edition (O'Reilly, 2015)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ex/example-code 1、项目介绍在编程的世界里，理解Python的精髓和深度是提升效率的关键。这就是
这是学习《流畅的Python》的第二天，今天希望把这一章看完，之所以跳过第二部分，是因为我对第三部分兴趣更多一些，之后再看第二部分吧。笔记不是对书的重复，只是把我接触到的任何不是特别熟悉的东西记录下来，会有点散乱。一等对象 Page 118在Python中，函数是一等对象。编程语言理论家把“一等对象”定义为满足下述条件的程序实体： - 在运行时创建 - 能赋值给变量或数据结
<source>
type tcp
port 24224
</source>Fluentd在Python Application中的应用，将Python程序在运行时输出的log输入到Fluentd，并最终持久化到MongoDB中。把Python程序的log输出到Fluentd中很简单，Fluentd已经为你写好了lib——fluent-logger-python。从
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2024-10-12 09:14:57
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列表推导 List Comprehension可快捷创建列表，精简代码提高可读性。 直接上例子：symbols = '&%&$^'
codes = [ord(symbol) for symbol in symbols]
print(codes)对于列表推导，通常的原则是只用列表推导来创建列表笛卡尔积理解为矩阵的形式。m x n 换汤不换药。colors = ['black', 'w
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2024-02-21 16:13:22
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列表解析（推导）和生成器表达式1 列表推导列表推导式构建列表的快捷方式，生成器表达式则可以用来
创建其他任何类型的序列1.1 列表解析的代码易读性先看for循环的方式symblos = "abcdef"
codes = []
for symblo in symblos:
codes.append(ord(symblo))
print(codes)列表解析symblos = "abcdef"
co
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2024-07-15 09:05:05
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47 求解器为flunet5/6在设置边界条件时，specify boundary types下的types中有三项关于interior，interface，internal设置，在什么情况下设置相应的条件？它们之间的区别是什么？interior好像是把边界设置为内容默认的一部分；interface是两个不同区域的边界区，比如说离心泵的叶轮旋转区和叶轮出口的交界面；internal；请问以上三种每
学习《流畅的Python》第四天。耗时3天，终于写完了第5章的博客，可以开始写第6章的博客了，不过之前已经看了第6章一部分内容了。设计模式 Page 141《设计模式：可复用面向对象软件的基础》一书中有23个设计模式，其中有16个在动态语言中“不见了，或者简化了”。作者Peter Norvig讨论的是Lisp和Dylan，不过很多相关的动态特性在Python中也能找到。 Norvig建议在有一等
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2023-11-10 21:49:11
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按黄师姐的推荐，小白回头查找起 FLUENT的资料来。通过网络及图书馆查找相关资料，小白对于FLUENT有了基本的认识。FLUENT是一个CFD软件包，目前隶属于ANSYS公司目前FLUENT的最新版本为Fluent17.0，包括在ANSYS安装包内FLUENT软件是ANSYS公司2005年收购于FLUENT公司，FLUENT公司开发的的最终版本为6.3，ANSYS收购后的第一个FLUENT版本为
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2023-07-10 17:36:17
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1、读取文件为pandas格式： import pandas as pd
import numpy as np
dataset = pd.read_csv("C:/Users/Administrator/Desktop/test.csv",encoding='gbk') 这样就读取了一个csv文件作为dataframe格式的文件，结果如下：2、查看读取数据的概况和维度使用如下命令：
# 了解Python的流畅性
## 简介
Python是一种简单而强大的编程语言，具有丰富的库和框架，适用于各种应用场景。《Fluent Python》一书由Luciano Ramalho撰写，深入探讨了Python语言的一些高级特性和使用技巧。本文将介绍《Fluent Python》中的一些重要概念，并通过代码示例来说明其流畅性。
## Python之美
Python以其简洁、优雅的语法
原创
2023-07-22 13:42:00
151阅读
使用vs2017编译assimp，并导入到OpenGL工程目录下
assimp的编译过程和搭建OpenGL环境时glfw的编译基本相同，建议先阅读环境搭建下载源码这里使用的是3.3.1版本，Github下载assimp源码解压完你会得到接下来我们要编译这些源码为什么要在自己机器上编译？因为从源代码编译库可以保证生成的库是兼容你的操作系统和CPU的，而预编译
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2024-09-09 17:45:29
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本章主要围绕Python的特殊方法进行介绍，通过实现特殊方法利用Python数据模型。首先看两个例子：一个表示一副扑克牌的类。import collections
Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])
class FrenchDeck:
ranks = [str(n) for n in range(2, 11)
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2023-07-25 14:10:48
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最近从学校图书馆借了一本书叫《流畅的Python》，非常喜欢它，但是不能在书上做笔记，就写到博客了。希望自己能用这两个月坚持看完它。 ——5月4日1.1 一摞Python风格的纸牌 Page 3import collections
Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])
# 我：真的是第一个案例就来个骚操作collection
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2023-11-11 19:27:36
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前言一、亮点及感受二、总结前言：《Fluent Python》从语言设计实现层面给你一些解释，这本书会对这些细节剖析的很到位，还会告诉你一些不踩不能理解的坑儿的成因和解决办法。其他大部分书都是在告诉你「应该这么写，这样用就对了，这样代码性能更高…」，但是没人告诉你为什么？ 作者 Luciano Ramalho 是个巴西人、资深的 Python 程序员/演讲者、PSF(Python软件基金会)成员。
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2023-09-11 10:46:26
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