# 如何用Python读取Fluent数据
作为一名刚入行的小白，你可能会对如何用Python读取Fluent数据感到困惑。不用担心，这篇文章将为你提供详细的步骤和代码示例，帮助你快速掌握这项技能。
## 步骤概览
以下是读取Fluent数据的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装必要的库 |
| 2 | 读取Fluent数据文件 |
| 3 |
原创
2024-07-27 11:19:20
287阅读
探索 Fluent Python：一版示例代码的力量 example-codeExample code for the book Fluent Python, 1st Edition (O'Reilly, 2015)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ex/example-code 1、项目介绍在编程的世界里，理解Python的精髓和深度是提升效率的关键。这就是
Fluent Python阅读笔记Chap 5 一等函数Part 1 入参*和**Part 2 函数注解Chap6 设计模式1. 策略模式 Chap 5 一等函数Part 1 入参*和**def tag(name, *content, cls=None, **attrs):
"""生成一个或者多个HTML标签"""
if cls is not None:
attr
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2024-07-31 15:06:33
89阅读
从上个周末开始看这本《流畅的蟒蛇》，技术是慢慢积累的，Python也是慢慢才能写得优雅(pythonic)的。数据模型python纸牌import collections
# 用来构建一个只有属性，没有方法的简单类，来代表扑克牌的号码和花色。
Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])
class FrenchDeck:
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2023-09-25 05:56:15
89阅读
对 Python 中的序列类型进行操作是我们的必要需求。尤其是切片，以及从列表中建立一个新的列表等操作尤其需求的多。阅读这一部分，我收获很多。PS: 这篇博客有点长，一下看不完就请收藏吧。。。切片list, tuple, str 以及 Python 中的所有序列类型都支持切片操作，但是他们实际能做的事情比我们想象的多很多为什么切片和 range 函数都不包括最后一个元素Pythonic 的惯例是不
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2024-07-02 20:26:45
63阅读
在进行数据处理与分析时，日志文件是我们获取程序运行状态的重要依据。我们常用的 Fluentd 作为一款强大的日志收集器，将各类日志集中管理，方便后续数据分析。然而，如何通过 Python 高效读取 Fluentd 日志，有时会让我们感到困惑。因此，我在这里分享一下这个问题的解决过程。
### 背景定位
在某个实时数据处理项目中，我们需要频繁读取 Fluentd 收集的日志，以便进行数据清洗与分
这是学习《流畅的Python》的第二天，今天希望把这一章看完，之所以跳过第二部分，是因为我对第三部分兴趣更多一些，之后再看第二部分吧。笔记不是对书的重复，只是把我接触到的任何不是特别熟悉的东西记录下来，会有点散乱。一等对象 Page 118在Python中，函数是一等对象。编程语言理论家把“一等对象”定义为满足下述条件的程序实体： - 在运行时创建 - 能赋值给变量或数据结
1、读取文件为pandas格式： import pandas as pd
import numpy as np
dataset = pd.read_csv("C:/Users/Administrator/Desktop/test.csv",encoding='gbk') 这样就读取了一个csv文件作为dataframe格式的文件，结果如下：2、查看读取数据的概况和维度使用如下命令：
在 Python 中，函数是一等对象。编程语言理论家把“一等对象”定义为满足下述条件的程 序实体:在运行时创建能赋值给变量或数据结构中的元素 • 能作为参数传给函数能作为函数的返回结果5.1 把函数视作对象会用 map。5.2 高阶函数接受函数为参数，或者把函数作为结果返回的函数是高阶函数(higher-order function)。map、filter 和 reduce 的现代替代品>&
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2024-04-14 12:07:26
0阅读
<source>
type tcp
port 24224
</source>Fluentd在Python Application中的应用，将Python程序在运行时输出的log输入到Fluentd，并最终持久化到MongoDB中。把Python程序的log输出到Fluentd中很简单，Fluentd已经为你写好了lib——fluent-logger-python。从
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2024-10-12 09:14:57
86阅读
列表推导 List Comprehension可快捷创建列表，精简代码提高可读性。 直接上例子：symbols = '&%&$^'
codes = [ord(symbol) for symbol in symbols]
print(codes)对于列表推导，通常的原则是只用列表推导来创建列表笛卡尔积理解为矩阵的形式。m x n 换汤不换药。colors = ['black', 'w
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2024-02-21 16:13:22
60阅读
fluent 数据导入 python是一个常见的需求，它涉及从各种数据源高效地导入数据，并进行一系列的操作处理。通过建立有效的备份策略、恢复流程以及灾难场景应对措施，可以确保数据的安全性和系统的稳定性。
## 备份策略
为了确保数据的完整性和可恢复性，我设计了以下的备份策略。我们将用思维导图表示整个备份策略，体现出备份的各个环节以及存储架构。
```mermaid
mindmap
roo
列表解析（推导）和生成器表达式1 列表推导列表推导式构建列表的快捷方式，生成器表达式则可以用来
创建其他任何类型的序列1.1 列表解析的代码易读性先看for循环的方式symblos = "abcdef"
codes = []
for symblo in symblos:
codes.append(ord(symblo))
print(codes)列表解析symblos = "abcdef"
co
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2024-07-15 09:05:05
196阅读
作者：张杨，仿真秀专栏作者对于我们流体工程师来讲，“仿真驱动设计”是常常被挂在嘴边的一句话。CFD的主要工作，也是将我们所熟识的物理现象，应用到特定的场景（产品）之中。那么，对于这些不一样的产品，对应的CAD模型就是一个最为主要的特征。是否能够准确合理的在流体仿真中描述这个CAD模型，就成为了最重要的一件事。当然，由于仿真效率与规模的限制，过于详细的CAD描述则可能会影响仿真的进程，因此，我们必须
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2024-08-06 12:39:29
472阅读
使用Fluent进行批处理操作包含两部分内容： 1. 确定要改变的参数，编写.jou文件或者.scm文件 2. 编写.bat文件 下面就这两部分内容进行阐述。1 计算环境与例程本文的计算环境为fluent 2022 R1。为了清晰说明相关操作，本文以计算某翼型在不同迎角的流场为例，进行说明。在.cas文件中设置好不需要改变的参数，包括Vicous model，Materials, Referenc
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2024-05-30 13:32:01
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学习《流畅的Python》第四天。耗时3天，终于写完了第5章的博客，可以开始写第6章的博客了，不过之前已经看了第6章一部分内容了。设计模式 Page 141《设计模式：可复用面向对象软件的基础》一书中有23个设计模式，其中有16个在动态语言中“不见了，或者简化了”。作者Peter Norvig讨论的是Lisp和Dylan，不过很多相关的动态特性在Python中也能找到。 Norvig建议在有一等
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2023-11-10 21:49:11
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按黄师姐的推荐，小白回头查找起 FLUENT的资料来。通过网络及图书馆查找相关资料，小白对于FLUENT有了基本的认识。FLUENT是一个CFD软件包，目前隶属于ANSYS公司目前FLUENT的最新版本为Fluent17.0，包括在ANSYS安装包内FLUENT软件是ANSYS公司2005年收购于FLUENT公司，FLUENT公司开发的的最终版本为6.3，ANSYS收购后的第一个FLUENT版本为
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2023-07-10 17:36:17
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# 了解Python的流畅性
## 简介
Python是一种简单而强大的编程语言，具有丰富的库和框架，适用于各种应用场景。《Fluent Python》一书由Luciano Ramalho撰写，深入探讨了Python语言的一些高级特性和使用技巧。本文将介绍《Fluent Python》中的一些重要概念，并通过代码示例来说明其流畅性。
## Python之美
Python以其简洁、优雅的语法
原创
2023-07-22 13:42:00
151阅读
本章主要围绕Python的特殊方法进行介绍，通过实现特殊方法利用Python数据模型。首先看两个例子：一个表示一副扑克牌的类。import collections
Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])
class FrenchDeck:
ranks = [str(n) for n in range(2, 11)
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2023-07-25 14:10:48
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最近从学校图书馆借了一本书叫《流畅的Python》，非常喜欢它，但是不能在书上做笔记，就写到博客了。希望自己能用这两个月坚持看完它。 ——5月4日1.1 一摞Python风格的纸牌 Page 3import collections
Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])
# 我：真的是第一个案例就来个骚操作collection
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2023-11-11 19:27:36
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