前言一、亮点及感受二、总结前言：《Fluent Python》从语言设计实现层面给你一些解释，这本书会对这些细节剖析的很到位，还会告诉你一些不踩不能理解的坑儿的成因和解决办法。其他大部分书都是在告诉你「应该这么写，这样用就对了，这样代码性能更高…」，但是没人告诉你为什么？ 作者 Luciano Ramalho 是个巴西人、资深的 Python 程序员/演讲者、PSF(Python软件基金会)成员。
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2023-09-11 10:46:26
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学习《流畅的Python》第四天。耗时3天，终于写完了第5章的博客，可以开始写第6章的博客了，不过之前已经看了第6章一部分内容了。设计模式 Page 141《设计模式：可复用面向对象软件的基础》一书中有23个设计模式，其中有16个在动态语言中“不见了，或者简化了”。作者Peter Norvig讨论的是Lisp和Dylan，不过很多相关的动态特性在Python中也能找到。 Norvig建议在有一等
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2023-11-10 21:49:11
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最近从学校图书馆借了一本书叫《流畅的Python》，非常喜欢它，但是不能在书上做笔记，就写到博客了。希望自己能用这两个月坚持看完它。 ——5月4日1.1 一摞Python风格的纸牌 Page 3import collections
Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])
# 我：真的是第一个案例就来个骚操作collection
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2023-11-11 19:27:36
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本章主要围绕Python的特殊方法进行介绍，通过实现特殊方法利用Python数据模型。首先看两个例子：一个表示一副扑克牌的类。import collections
Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])
class FrenchDeck:
ranks = [str(n) for n in range(2, 11)
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2023-07-25 14:10:48
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Python 风格Python 最好的品质之一就是一致性。它通过某种方式制定了一系列规范，我们可以使用这些规范去写出最地道的Python风格的代码。而这一套规范具体体现在哪里呢? 答案是Magic Function。Magic Function(魔术方法)一撂Python风格的纸牌import collections
Card = collections.namedtuple('Card', ['
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2023-07-05 20:22:24
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从上个周末开始看这本《流畅的蟒蛇》，技术是慢慢积累的，Python也是慢慢才能写得优雅(pythonic)的。数据模型python纸牌import collections
# 用来构建一个只有属性，没有方法的简单类，来代表扑克牌的号码和花色。
Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])
class FrenchDeck:
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2023-09-25 05:56:15
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如何实现“fluent python pdf下载”
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现“fluent python pdf下载”。首先，我将整个流程分为几个步骤，并在下面的表格中展示每个步骤需要做什么。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 安装必要的库和工具 |
| 步骤2 | 获取fluent python的PDF文件链接 |
| 步骤3 |
原创
2023-12-29 05:43:54
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Fluent Python 是我这两个月一直在看的 Python 学习材料，这是一本很好的 Python 进阶书。我的评论是:举例非常细致, 几乎全部是可以直接运行的 Python 代码, 而且是很简练的代码. 所谓的 hands-on approach .将复杂话题时层层铺垫, 层层递进, 让抽象的概念最终变得具体. 比如 CH7 Decorators and Closures, CH19 cl
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2023-07-27 16:34:55
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2.1内置序列类型的概览Python标准库用C实现了丰富的序列类型容器序列list，tuple和collections.deque这些序列都能存放不同的数据类型。扁平序列str,bytes,bytearray,memoryview,array.array，这种序列只能容纳一种类型。容器徐蕾存放的是他们所包含的任意类型的对象的引用，而扁平序列里存放的是值而不是引用。不可变序列 (Sequence)t
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2023-07-26 11:41:08
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容器序列和扁平序列容器序列list, tuple, collections.deque这些容器内能存放不同数据类型的数据扁平序列str, bytes, bytearray, memoryview和array.array只能存放同一数据类型容器内容的可变与不可变可变: list, bytearray, array.array, collections.deque, memoryview不可变tupl
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2023-08-18 16:45:29
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Fluent 操作流程1， 读网格模型2， Scale修改单位3， Check检查网格是否符合要求，最小体积不能出现负数4， Time 选择瞬态，重力设置5， Models-Multiphase-VOF-implicit-body force选中6， Viscous选择 k-epsilon RNG7， 添加液体材料8， 设置phases,有两相9， phase-Intera
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2023-07-04 19:39:40
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Fluent Python是一本广受欢迎的Python编程指南，而第二版则是在第一版的基础上进行了更新和改进。本文将介绍Fluent Python第二版的PDF版本，并通过代码示例来展示其中的一些重要概念和技巧。
首先，我们需要了解一下Fluent Python是什么以及为什么它如此受欢迎。Fluent Python是由Luciano Ramalho撰写的一本Python编程指南。它以深入浅出的
原创
2024-01-31 04:19:30
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目录：前段时间(年前)撸完了 Fluent Python，感觉非常不错，大概是看过的 Python 教材中最好的一本了。想整理一下，由于工作比较忙(懒)一直没时间，现在稍微总结一下(挖个坑)。首先看两个很酷的例子：1. 用 Python 表示一副扑克牌import collections
Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])
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2023-07-26 11:40:25
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第 2 版 Sentence 类根据《设计模式：可复用面向对象软件的基础》一 书给出的模型，实现典型的迭代器设计模式。注意，这不符合 Python 的 习惯做法，后面重构时会说明原因。不过，通过这一版能明确可迭代的 集合和迭代器对象之间的关系。下例中定义的 Sentence 类可以迭代，因为它实现了特殊的 __iter__ 方法，构建并返回一个 SentenceIterator 实例。《设计模 式
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2023-07-28 21:38:11
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Python is a language for consenting adults. —Alan Runyan1.Python 数据模型Python data model 可以看下 python 文档关于 data model 的讨论2. 序列构成的数组容器序列(存放引用)：list、tuple、collections.deque 扁平序列(存放值)：str、bytes、bytearray、me
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2023-12-05 22:13:54
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3.1 泛映射类型只有可散列 的数据类型才能用作这些映射里的键字典构造方法：>>> a = dict(one=1, two=2, three=3)
>>> b = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
>>> c = dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3]))
>
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2024-01-14 10:49:44
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本文盘点 8 月份 GitHub 上 Star 数攀升最快的开源项目，他们分别是：1. GitHub 加速器2. 克隆你的声音3. Windows 11 桌面复刻4. JVM 知识点5. 持续测试平台6. Flink 教程7.开源电子邮件客户端 8. 在线客户端9. 小说网站10. 云原生、容器优先框架01. GitHub 加速神器GitHub 加速神器：解
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2023-10-10 21:45:54
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目录：本篇开始总结 Python 基本的数据结构，大部分情况下，这些数据结构就已经够用了，不需要重复造轮子。首先是序列及其相关的操作。序列(Sequence)标准库中提供了很多序列类型，都是C实现的，效率很高。容器序列(Container sequences)：list, tuple, collections.deque ...容器序列持有的是所包含对象的引用，可以是任意类型。平坦序列(Flat
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2023-11-15 23:19:26
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# 深入理解 Python：掌握流畅的 Python 编程
Python 是一种非常流行的编程语言，以其简单易学的语法和强大的功能而闻名。无论是在数据科学、人工智能还是网站开发中，Python 都显示出其独特的魅力。对于希望深入理解 Python 的开发者来说，《Fluent Python》是一本极好的参考书。本篇文章将对 Python 的一些先进特性进行介绍，同时提供代码示例，加深您对这门语言
# **Fluent Python 2nd Edition: A Comprehensive Guide to Python Programming**
