这是学习《流畅的Python》的第二天,今天希望把这一章看完,之所以跳过第二部分,是因为我对第三部分兴趣更多一些,之后再看第二部分吧。笔记不是对书的重复,只是把我接触到的任何不是特别熟悉的东西记录下来,会有点散乱。一等对象 Page 118在Python中,函数是一等对象。编程语言理论家把“一等对象”定义为满足下述条件的程序实体:  - 在运行时创建  - 能赋值给变量或数据结
Fluent Python阅读笔记Chap 5 一等函数Part 1 入参*和**Part 2 函数注解Chap6 设计模式1. 策略模式 Chap 5 一等函数Part 1 入参*和**def tag(name, *content, cls=None, **attrs): """生成一个或者多个HTML标签""" if cls is not None: attr
从上个周末开始看这本《流畅的蟒蛇》,技术是慢慢积累的,Python也是慢慢才能写得优雅(pythonic)的。数据模型python纸牌import collections # 用来构建一个只有属性,没有方法的简单类,来代表扑克牌的号码和花色。 Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit']) class FrenchDeck:
Python 中的序列类型进行操作是我们的必要需求。尤其是切片,以及从列表中建立一个新的列表等操作尤其需求的多。阅读这一部分,我收获很多。PS: 这篇博客有点长,一下看不完就请收藏吧。。。切片list, tuple, str 以及 Python 中的所有序列类型都支持切片操作,但是他们实际能做的事情比我们想象的多很多为什么切片和 range 函数都不包括最后一个元素Pythonic 的惯例是不
# 如何用Python读取Fluent数据 作为一名刚入行的小白,你可能会对如何用Python读取Fluent数据感到困惑。不用担心,这篇文章将为你提供详细的步骤和代码示例,帮助你快速掌握这项技能。 ## 步骤概览 以下是读取Fluent数据的整个流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 安装必要的库 | | 2 | 读取Fluent数据文件 | | 3 |
原创 2024-07-27 11:19:20
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在进行数据处理与分析时,日志文件是我们获取程序运行状态的重要依据。我们常用的 Fluentd 作为一款强大的日志收集器,将各类日志集中管理,方便后续数据分析。然而,如何通过 Python 高效读取 Fluentd 日志,有时会让我们感到困惑。因此,我在这里分享一下这个问题的解决过程。 ### 背景定位 在某个实时数据处理项目中,我们需要频繁读取 Fluentd 收集的日志,以便进行数据清洗与分
探索 Fluent Python:一版示例代码的力量 example-codeExample code for the book Fluent Python, 1st Edition (O'Reilly, 2015)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ex/example-code 1、项目介绍在编程的世界里,理解Python的精髓和深度是提升效率的关键。这就是
一个Fluent网格问题及解决方法的记录 case中有固体和液体两种区域。由于固体模仿的是推进剂非均匀燃烧,因此燃面上下两侧边界层外有一部分使用了三角形网格。在计算过程中,推进剂的下部和右侧均是流场区域,燃面向上不均匀移动,意图让三角形区域吸收不均匀,使得三角形区域上面的固体部分可以使用动态层方法较好地变形。 其他设置,在推进剂除了三角形区域外的部分,都划分成四边形网格,与右侧与燃气接触的部分
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第一章 Gambit使用Gambit介绍网格的划分使用Gambit软件,首先要启动Gambit,在Dos下输入Gambit <filemane>,文件名如果已经存在,要加上参数-old。一.Gambit的操作界面图1 Gambit操作界面如图1所示,Gambit用户界面可分为7个部分,分别为:菜单栏、视图、命令面板、命令显示窗、命令解释窗、命令输入窗和视图控制面板。文件栏文件栏位于操作
<source> type tcp port 24224 </source>Fluentd在Python Application中的应用,将Python程序在运行时输出的log输入到Fluentd,并最终持久化到MongoDB中。把Python程序的log输出到Fluentd中很简单,Fluentd已经为你写好了lib——fluent-logger-python。从
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列表推导 List Comprehension可快捷创建列表,精简代码提高可读性。 直接上例子:symbols = '&%&$^' codes = [ord(symbol) for symbol in symbols] print(codes)对于列表推导,通常的原则是只用列表推导来创建列表笛卡尔积理解为矩阵的形式。m x n 换汤不换药。colors = ['black', 'w
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列表解析(推导)和生成器表达式1 列表推导列表推导式构建列表的快捷方式,生成器表达式则可以用来 创建其他任何类型的序列1.1 列表解析的代码易读性先看for循环的方式symblos = "abcdef" codes = [] for symblo in symblos: codes.append(ord(symblo)) print(codes)列表解析symblos = "abcdef" co
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在计算科学和工程的领域中,网格数据是一种重要的模型表达方式。COMSOL Multiphysics 是一个广泛使用的仿真软件,它允许用户通过网格划分将物理现象转化为计算模型。为了进一步处理和分析 COMSOL 生成的网格数据,我们需要使用 Python 进行读取和解析。在这篇文章中,我们将探讨如何实现这个目标,包括技术原理、架构解析、源码分析、性能优化,以及实际案例分析。 我们首先来看看信息的处
原创 5月前
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作者:张杨,仿真秀专栏作者对于我们流体工程师来讲,“仿真驱动设计”是常常被挂在嘴边的一句话。CFD的主要工作,也是将我们所熟识的物理现象,应用到特定的场景(产品)之中。那么,对于这些不一样的产品,对应的CAD模型就是一个最为主要的特征。是否能够准确合理的在流体仿真中描述这个CAD模型,就成为了最重要的一件事。当然,由于仿真效率与规模的限制,过于详细的CAD描述则可能会影响仿真的进程,因此,我们必须
47 求解器为flunet5/6在设置边界条件时,specify boundary types下的types中有三项关于interior,interface,internal设置,在什么情况下设置相应的条件?它们之间的区别是什么?interior好像是把边界设置为内容默认的一部分;interface是两个不同区域的边界区,比如说离心泵的叶轮旋转区和叶轮出口的交界面;internal;请问以上三种每
学习《流畅的Python》第四天。耗时3天,终于写完了第5章的博客,可以开始写第6章的博客了,不过之前已经看了第6章一部分内容了。设计模式 Page 141《设计模式:可复用面向对象软件的基础》一书中有23个设计模式,其中有16个在动态语言中“不见了,或者简化了”。作者Peter Norvig讨论的是Lisp和Dylan,不过很多相关的动态特性在Python中也能找到。 Norvig建议在有一等
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按黄师姐的推荐,小白回头查找起 FLUENT的资料来。通过网络及图书馆查找相关资料,小白对于FLUENT有了基本的认识。FLUENT是一个CFD软件包,目前隶属于ANSYS公司目前FLUENT的最新版本为Fluent17.0,包括在ANSYS安装包内FLUENT软件是ANSYS公司2005年收购于FLUENT公司,FLUENT公司开发的的最终版本为6.3,ANSYS收购后的第一个FLUENT版本为
翻译自:CFD-online帖子地址:http://www.cfd-online.com/Forums/openfoam-solving/72131-wall-treatment-wall-function-vs-fine-mesh.html Gearb0x:大家好在我接触更复杂的东西之前,我尝试让一个简单的算例运行起来。我使用simpleFoam求解器计算我的不可压缩湍流。我的问题在于估算河道的
1、读取文件为pandas格式: import pandas as pd import numpy as np dataset = pd.read_csv("C:/Users/Administrator/Desktop/test.csv",encoding='gbk') 这样就读取了一个csv文件作为dataframe格式的文件,结果如下:2、查看读取数据的概况和维度使用如下命令:
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# 了解Python的流畅性 ## 简介 Python是一种简单而强大的编程语言,具有丰富的库和框架,适用于各种应用场景。《Fluent Python》一书由Luciano Ramalho撰写,深入探讨了Python语言的一些高级特性和使用技巧。本文将介绍《Fluent Python》中的一些重要概念,并通过代码示例来说明其流畅性。 ## Python之美 Python以其简洁、优雅的语法
原创 2023-07-22 13:42:00
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