学习《流畅的Python》第四天。耗时3天，终于写完了第5章的博客，可以开始写第6章的博客了，不过之前已经看了第6章一部分内容了。

设计模式 Page 141

《设计模式：可复用面向对象软件的基础》一书中有23个设计模式，其中有16个在动态语言中“不见了，或者简化了”。作者Peter Norvig讨论的是Lisp和Dylan，不过很多相关的动态特性在Python中也能找到。
Norvig建议在有一等函数的语言中，重新审视“策略”、“命令”、“模板方法”和“访问者”模式。通常，我们可以把这些模式中涉及的某些类的实例替换成简单的函数，从而减少样板代码。本章将使用函数对象重构“策略”模式，还将讨论一种更简单的方式，用于简化“命令”模式。

6.1.1 经典的“策略”模式 Page 142

from abc import ABC, abstractmethod
from collections import namedtuple


Customer = namedtuple('Customer', 'name fidelity')


class LineItem:

    def __init__(self, product, quantity, price):
        self.product = product
        self.quantity = quantity
        self.price = price

    def total(self):
        return self.price * self.quantity


class Order:  #上下文

    def __init__(self, customer, cart, promotion=None):
        self.customer = customer
        self.cart = list(cart)
        self.promotion = promotion

    def total(self):
        if not hasattr(self, '__total'):
            self.__total = sum(item.total() for item in self.cart)

    def due(self):
        if self.promotion is None:
            discount = 0
        else:
            discount = self.promotion.discount(self)
        return self.total() - discount

    def __repr__(self):
        fmt = '<Order total: {:.2f} due: {:.2f}>'
        return fmt.format(self.total(), self.due())


class Promotion(ABC):  # 策略：抽象基类

    @abstractmethod
    def discount(self, order):
        """返回折扣金额（正值）"""
        pass


class FidelityPromo(Promotion):  # 第一个策略
    """为积分为1000或以上的顾客提供5%折扣"""

    def discount(self, order):
        return order.total() * 0.05 if order.customer.fidelity >= 1000 else 0


class BulkItemPromo(Promotion):  # 第二个策略
    """单个商品为20个或以上时提供10%折扣"""

    def discount(self, order):
        discount = 0
        for item in order.cart:
            if item.quantity >= 20:
                discount += item.total() * 0.1
        return discount


class LargeOrderPromo(Promotion):  # 第三个策略
    """订单中的不同商品达到10个或以上时提供7%折扣"""

    def discount(self, order):
        distinct_items = {item.product for item in order.cart}
        if len(distinct_items) >= 10:
            return order.total() * 0.07
        return 0

注意，上例把Promotion定义为抽象基类（Abstract Base Class, ABC），这么做是为了使用@abstractmethod装饰器，从而明确表明所用的模式。

6.1.2 使用函数实现“策略”模式 Page 145

上例中每个具体策略都是一个类，而且都只定义了一个方法，即discount。此外，策略实例没有状态（没有实例属性）。下面对上例进行重构，把具体策略换成了简单的函数，而且去掉了Promo抽象类。

from collections import namedtuple


Customer = namedtuple('Customer', 'name fidelity')


class LineItem:

    def __init__(self, product, quantity, price):
        self.product = product
        self.quantity = quantity
        self.price = price

    def total(self):
        return self.price * self.quantity


class Order:  # 上下文

    def __init__(self, customer, cart, promotion=None):
        self.customer = customer
        self.cart = list(cart)
        self.promotion = promotion

    def total(self):
        if not hasattr(self, '__total'):
            self.__total = sum(item.total() for item in self.cart)
        return self.__total

    def due(self):
        if self.promotion is None:
            discount = 0
        else:
            discount = self.promotion(self)
        return self.total() - discount

    def __repr__(self):
        fmt = '<Order total: {:.2f} due: {:.2f}>'
        return fmt.format(self.total(), self.due())


def fidelity_promo(order):
    """微积分为1000或以上的顾客提供5%折扣"""
    return order.total() * 0.05 if order.customer.fidelity >= 1000 else 0


def bulk_item_promo(order):
    """单个商品为20个或以上时提供10%折扣"""
    discount = 0
    for item in order.cart:
        if item.quantity >= 20:
            discount += item.total() * 0.1
    return discount


def large_order_promo(order):
    """订单中的不同商品达到10个或以上时提供7%折扣"""
    distinct_items = {item.product for item in order.cart}
    if len(distinct) >= 10:
        return order.total() * 0.07
    return 0

6.1.3 选择最佳策略：简单的方式 Page 148

promos = [fidelity_promo, bulk_item_promo, large_order_promo]

def best_promo(order):
    """选择可用的最佳折扣"""
    return max(promo(order) for promo in promos)

6.1.4 找出模块中的全部策略 Page 149

在Python中，模块也是一等对象，而且标准库提供了几个处理模块的函数。Python文档是这样说明内置函数globals的。
globals()返回一个字典，表示当前的全局符号表。这个符号表始终针对当前模块（对函数或方法来说，是指定义他们的模块，而不是调用它们的模块）。
下例使用globals函数帮助best_promo自动找到其它可用的*_promo函数，过程有点曲折。

promos = [globals()[name] for name in globals() if name.endswith('_promo') and name != 'best_promp']

def best_promo(order):
    """选择可用的最佳折扣"""
    return max(promo(order) for promo in promos)

收集所有可用促销的另一种方法是，在一个单独的模块中保存所有策略函数，把best_promo排除在外。
下例中，最大的变化是内省名为promotions的独立模块，构建策略函数列表。注意，要导入promotions模块，以及提供高阶内省函数的inspect模块。

import promotions
import inspect

promos = [func for name, func in inspect.getmembers(promotions, inspect.isfunction)]

def best_promo(order):
    """选择可用的最佳折扣"""
    return max(promo(order) for promo in promos)

inspect.getmembers函数用于获取对象（这里是promotions模块）的属性，第二个参数是可选的判断条件（一个布尔值函数）。我们使用的是inspect.isfunction，只获取模块中的函数。
不管怎么命名函数，上例都可用；唯一重要的是，promotions模块只能包含计算订单折扣的函数。当然，这是对代码的隐形假设。如果有人在promotions模块中使用不同的签名定义函数，那么best_promo函数尝试将其应用到订单上时会出错。
上例的目的不是提供完善的方案，而是强调模块内省的一种用途。
动态收集促销折扣函数更为显式的一种方案是使用简单的装饰器。

另外，书中还有6.2“命令”模式，写得比较简略，只有不到2页，就不总结了。