# Fluent PythonPython语言高级特性详解 Python是一门简洁而强大的编程语言,它的设计哲学是“优雅”,而《Fluent Python》则通过深入剖析Python语言的高级特性,帮助读者更好地理解和使用Python。本文将简要介绍《Fluent Python》这本书,并通过代码示例来阐述其中的一些重要概念与技巧。 ## 1. 什么是Fluent Python 《Flue
原创 2023-09-04 12:46:25
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本章主要围绕Python的特殊方法进行介绍,通过实现特殊方法利用Python数据模型。首先看两个例子:一个表示一副扑克牌的类。import collections Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit']) class FrenchDeck: ranks = [str(n) for n in range(2, 11)
在下文中,我们将探讨如何有效解决“fluent-python 下载”问题。这篇文章旨在通过全面的步骤、调试方法和性能优化技巧,帮助用户顺利获取和使用《Fluent Python》这本书。 首先,我们必须明确问题的背景定位。 ## 背景定位 在编程和软件开发领域,Python已广泛应用,其丰富的框架和库为开发者提供了极大的便利。然而,《Fluent Python》作为一本深入学习Python
原创 6月前
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如何实现“fluent python pdf下载” 作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何实现“fluent python pdf下载”。首先,我将整个流程分为几个步骤,并在下面的表格中展示每个步骤需要做什么。 | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 步骤1 | 安装必要的库和工具 | | 步骤2 | 获取fluent python的PDF文件链接 | | 步骤3 |
原创 2023-12-29 05:43:54
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本文盘点 8 月份 GitHub 上 Star 数攀升最快的开源项目,他们分别是:1. GitHub 加速器2. 克隆你的声音3. Windows 11 桌面复刻4. JVM 知识点5. 持续测试平台6. Flink 教程7.开源电子邮件客户端 8. 在线客户端9. 小说网站10. 云原生、容器优先框架01. GitHub 加速神器GitHub 加速神器:解
转载 2023-10-10 21:45:54
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在Linux系统中,Fluent Linux是一款备受用户好评的开源操作系统,它具有友好的界面设计和强大的功能特性。很多用户对于Fluent Linux的下载方式可能并不太清楚,为了帮助大家解决这个问题,本文将介绍一下Fluent Linux的下载方式。 首先,用户可以通过Fluent Linux的官方网站进行下载。在浏览器中输入Fluent Linux的官方网址,找到下载链接,点击下载即可。官
原创 2024-05-17 11:46:00
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小米手机自带的系统很好,但是很多人还是希望用安卓的原生系统,小米手机是支持刷机成为安卓原生系统的。那么小米手机怎么刷安卓原生系统呢?今天学习啦小编与大家分享下小米手机刷安卓原生系统的具体操作步骤,有需要的朋友不妨了解下。小米手机刷安卓原生系统方法下载工具包和线刷完整包,下载完成后解压,刷机工具点击下载MIUI 最新版线刷Fastboot开发版完整包点击下载。(请检查文件后缀名是否为".tgz",如
# 流利的Python:探索Python的魔力 Python作为一种高层次的编程语言,因其简洁的语法和强大的社区支持而受到广泛欢迎。许多开发者和数据科学家喜欢使用Python,因为它能够快速实现从数据处理到机器学习的多种功能。在这篇文章中,我们将探讨一些流利使用Python的最佳实践,并通过示例代码说明如何高效地利用这些特性。 ## 1. 数据结构与算法 在学习Python的过程中,了解其内
原创 11月前
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# 深入理解 Python:掌握流畅的 Python 编程 Python 是一种非常流行的编程语言,以其简单易学的语法和强大的功能而闻名。无论是在数据科学、人工智能还是网站开发中,Python 都显示出其独特的魅力。对于希望深入理解 Python 的开发者来说,《Fluent Python》是一本极好的参考书。本篇文章将对 Python 的一些先进特性进行介绍,同时提供代码示例,加深您对这门语言
原创 10月前
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摘要这一章主要通过几个例子向读者展示了怎么通过定义特殊方法,使自定义的数据类型可以表现的跟内置类型一样,写出更具有Python风格的代码。示例1 一摞Python风格的纸牌import collections Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit']) class FrenchDeck: ranks = [str(n)
前言:为了研究安卓系统,我们需要下载安卓源码,本篇博文参考安卓官网https://source.android.com ,对安卓系统各个版本源码的下载做出了详细解释。一、环境要求概览在下载编译安卓系统源码前,我们必须对各个版本安卓系统源码的编译环境有一定了解,否者可能导致安卓系统源码编译失败。 1 硬件要求硬件应该满足以下条件: ● Android 2.3.x Gingerbread(姜饼) 以
转载 2023-11-18 13:28:47
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第 2 版 Sentence 类根据《设计模式:可复用面向对象软件的基础》一 书给出的模型,实现典型的迭代器设计模式。注意,这不符合 Python 的 习惯做法,后面重构时会说明原因。不过,通过这一版能明确可迭代的 集合和迭代器对象之间的关系。下例中定义的 Sentence 类可以迭代,因为它实现了特殊的 __iter__ 方法,构建并返回一个 SentenceIterator 实例。《设计模 式
转载 2023-07-28 21:38:11
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云原生一周动态要闻:Fluentbit Operator 正式成为 Fluent 子项目Kubernetes 1.22 发布Rust Cloud Native 组织成立CNCF 宣布 Grafana Labs 升级为白金会员Linkerd 成为 CNCF 毕业项目开源项目推荐文章推荐为了提升工作效率,一位后端工程师在 GitHub 上开源了一些比较实用的脚本,将平时有用的手动操作自动化。你可以用它
学习《流畅的Python》第四天。耗时3天,终于写完了第5章的博客,可以开始写第6章的博客了,不过之前已经看了第6章一部分内容了。设计模式 Page 141《设计模式:可复用面向对象软件的基础》一书中有23个设计模式,其中有16个在动态语言中“不见了,或者简化了”。作者Peter Norvig讨论的是Lisp和Dylan,不过很多相关的动态特性在Python中也能找到。 Norvig建议在有一等
转载 2023-11-10 21:49:11
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U盘装机大师一键重装xp系统教程相信很多使用U盘装机大师U盘重装系统的小伙伴们都会优先选择安装原版的系统吧,因为想必ghost而言,原版的会更加纯正,使用起来会更加安全有保障,享受到的功能更全面,关于使用u盘装winXP系统的时候,安装过程会有一些出入,那么今天我们就先和大家分u用u盘安装xp系统    第一步:下载U盘启动盘制作工具工具:U盘装机大师版本:v3.6.5 正式版
Python如今越来越流行了,许多人纷纷开始学习Python语言,并寻找大量的学习资料来帮助它们快速掌握。豆瓣评分9.4中文版累计销量20万册针对Python 3升级这本书在某些方面可能过于简洁,但对于中级到高级开发人员来说,Fluent Python可能是绝对最好的编程书籍。一个开发者一旦你掌握了基础知识,就开始迷茫了,而Fluent Python用了将近800页的内容,来为你指明方向。别的书它
按黄师姐的推荐,小白回头查找起 FLUENT的资料来。通过网络及图书馆查找相关资料,小白对于FLUENT有了基本的认识。FLUENT是一个CFD软件包,目前隶属于ANSYS公司目前FLUENT的最新版本为Fluent17.0,包括在ANSYS安装包内FLUENT软件是ANSYS公司2005年收购于FLUENT公司,FLUENT公司开发的的最终版本为6.3,ANSYS收购后的第一个FLUENT版本为
目录:本篇开始总结 Python 基本的数据结构,大部分情况下,这些数据结构就已经够用了,不需要重复造轮子。首先是序列及其相关的操作。序列(Sequence)标准库中提供了很多序列类型,都是C实现的,效率很高。容器序列(Container sequences):list, tuple, collections.deque ...容器序列持有的是所包含对象的引用,可以是任意类型。平坦序列(Flat
转载 2023-11-15 23:19:26
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# 了解Python的流畅性 ## 简介 Python是一种简单而强大的编程语言,具有丰富的库和框架,适用于各种应用场景。《Fluent Python》一书由Luciano Ramalho撰写,深入探讨了Python语言的一些高级特性和使用技巧。本文将介绍《Fluent Python》中的一些重要概念,并通过代码示例来说明其流畅性。 ## Python之美 Python以其简洁、优雅的语法
原创 2023-07-22 13:42:00
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最近从学校图书馆借了一本书叫《流畅的Python》,非常喜欢它,但是不能在书上做笔记,就写到博客了。希望自己能用这两个月坚持看完它。 ——5月4日1.1 一摞Python风格的纸牌 Page 3import collections Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit']) # 我:真的是第一个案例就来个骚操作collection
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