文章目录系列文章一、Introduction二、Common shape properties颜色轮廓纹理三、Drawing a shape四、Built-in shape typesRectanglesCirclesRegular polygonsConvex shapesLinesCustom shape typesAntialiased shapes 一、IntroductionSFML提
四色定理是一个著名的数学定理：如果在平面上划出一些邻接的有限区域，那么可以用四种颜色来给这些区域染色，使得每两个邻接区域染的颜色都不一样[2][3]；另一个通俗的说法是：每个（无飞地的）地图都可以用不多于四种颜色来染色，而且不会有两个邻接的区域颜色相同。被称为邻接的两个区域是指它们有一段公共的边界，而不仅仅是一个公共的交点。例如右图左下角的圆形中，红色部分和绿色部分是邻接的区域，而黄色部分和红色部
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2024-06-12 11:12:58
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中国地图着色问题：在中国地图中对各省进行着色，相邻省所使用的颜色不同，并保证所用颜色最少。 解决中国地图着色问题，有两个方面的要求，一个是相邻省所使用的颜色不同，另一个是所用颜色最少。实现这两个要求的思路如下：一、为保证相邻省所使用的颜色不同，在给每个省上色前排除其相邻省已用颜色，使用剩下的可用颜色中的第一种颜色进行着色，上色后也将该颜色排除，避免在回溯时再次使用该颜色，且回溯时会初始化
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2023-11-10 09:13:07
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在这篇文章中，我们将深入探讨如何用Python解决“中国地图染色问题”。这个问题涉及如何将不同颜色应用于中国地图的区域，使得相邻的区域颜色不同。这个过程不仅包括环境准备，还涵盖了集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化和生态扩展等方面，让我们一起来看一下具体的实现方法。
### 环境准备
在开始之前，确保你的环境配置正确。本项目使用以下技术栈：
| 技术栈 | 版本 | 兼容性
Simple 简单的示例
我们从分析和建立一个简单的着色器开始。下面是这个着色器仅仅设置了表面颜色( surface color)为"白色"。它使用了内置的 Lambert (diffuse)光照模式(lighting model)。
Shader
"Example/Diffuse Simple"
{
基于ArcEngine的地图四着色算法的实现关键词：四色问题；地图着色；ArcEngine摘要：四色猜想，即是对于任何复杂的地图，只要用四种颜色进行着色就能够保证不会有两个相邻地区的颜色相同。现阶段来说，除了计算机证明方法之外，没有另外的常规的数学方法能够证明四色猜想的正确性。但是人们对于四色猜想均无疑议。在本文中，我们在假定四色猜想正确的前提下，给出了一种基于ArcEngine的地图四着色算法的
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2023-12-05 14:51:21
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题目：原题链接（简单）解法时间复杂度空间复杂度执行用时Ans 1 (Python)O(P+N)O(P+N)O(P+N)O(P)O(P)O(P)532ms (64.19%)Ans 2 (Python)O(P+N)O(P+N)O(P+N)O(P)O(P)O(P)476ms
原创
2022-02-18 11:48:28
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题目：原题链接（简单）解法时间复杂度空间复杂度执行用时Ans 1 (Python)O(P+N)O(P+N)O(P+N)O(P)O(P)O(P)532ms (64.19%)Ans 2 (Python)O(P+N)O(P+N)O(P+N)O(P)O(P)O(P)476ms (98.90%)Ans 3 (Python)LeetCode的Python执行用时随缘，只要时间复杂度没有明显差异，执行用时一般都在同一个量级，仅作参考意义。解法一（情景模拟
原创
2021-08-26 10:39:33
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shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是查看矩阵或者数组的维数。举例说明：建立一个3×3的单位矩阵e, e.shape为（3，3），表示3行3列,第一维的长度为3，第二维的长度也为3 [plain] view plain copy1. >>> e = eye(3)
2. >>> e
3
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2023-05-28 15:47:42
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shape函数的功能是读取矩阵的长度，比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度,相当于行数。它的输入参数可以是一个整数表示维度，也可以是一个矩阵。shape函数返回的是一个元组，表示数组（矩阵）的维度，例子如下：1. 数组（矩阵）只有一个维度时，shape只有shape[0]，返回的是该一维数组（矩阵）中元素的个数，通俗点说就是返回列数，因为一维数组只有一行，一维情况中array创建的可以看
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2023-05-31 16:09:33
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龙良曲的python课程Shape()函数iter()函数与next()函数python super（）函数Shape(0)函数 Shape()函数Python之Shape()函数 shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是读取矩阵的长度，比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。shape的输入参数可以是一个整数（表示维度），也可以是一个矩阵。以下例
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2023-08-04 22:57:22
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shape函数 在看机器学习实战这本书时，遇到shape(0)函数，愣是没看懂怎么回事，装了软件后后，实验了几把，原来是这样子： 读取矩阵的长度，比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。它的输入参数可以使一个整数表示维度，也可以是一个矩阵 shape[0]就是计算行数，shape[1]就是计算列数，>>> f
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2023-06-16 04:16:26
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# 使用Python进行字符串染色的完整教程
在Python中实现字符串染色是一项有趣且实用的任务。我们可以利用控制台中的ANSI转义序列来实现这一功能。本文将逐步引导你完成整个流程，并提供详细代码和注释。
## 流程概述
以下是实现字符串染色的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------|
| 1
# 染色问题及Python实现
在图论中，染色问题是一个经典的研究课题。简单来说，染色问题是将图中的每个节点着色，使得相邻的节点不能采用相同的颜色。这个问题在实际应用中有着重要的意义，如地图着色、任务调度、以及资源分配等。
## 染色问题的基本概念
在一个图中，节点（顶点）可以表示城市、任务或者资源，而边（连接节点的线）表示它们之间的关系。染色的目标是用最少的颜色使图的相邻节点具有不同的颜色
参考博文：javascript:void(0)shape是查看数据有多少行多少列reshape()是数组array中的方法，作用是将数据重新组织shapeimport numpy as np
a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8]) #一维数组
print(a.shape[0]) #值为8，因为有8个数据
print(a.shape[1]) #IndexError: t
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2023-07-07 22:28:50
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pyshp是python读写shape文件的一个很简单的库。下面记录其用法：用法详见代码中： 1 #! /usr/bin/env python
2 # -*- coding:utf-8 -*-
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4 import shapefile
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6 sf = shapefile.Reader("shapefile/d_map_1000000.shp")
7 shapes = sf.sh
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2023-09-26 17:15:05
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问题1：执行df.shape()报错 解决方法： shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度,相当于行数。它的输入参数可以是一个整数表示维度，也可以是一个矩阵。shape函数返回的是一个元组tuple，表示数组（矩阵）的维度/形状： w.shape[0]返回的是w的行数； w.shape[1]返回的是w的列数； df.shape()：查看行数和列数。问题2：提示找不到Sequential问题3：w
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2023-09-12 23:02:28
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OpenCV+python 彩色图像通道拆分与组合并判断size，shape函数的用法与区别
1、关于python中size与shape的用法，我一直是一头雾水，今天总结下，size既可以用作属性亦可以当做函数来使用，如a.size,np.szie(a),它是用来判断数组中所有元素的个数，而shap与size类似，既可以用作属性亦可以当做函数来使用，如b
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2023-05-28 18:35:05
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shape函数是Numpy中的函数，它的功能是读取矩阵的长度，比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。直接用.shape可以快速读取矩阵的形状，使用shape[0]读取矩阵第一维度的长度。.shape的使用方法>>> import numpy as np
>>> x=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
>
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2023-07-04 17:04:39
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前段时间项目上一个功能要做信丰县的各乡镇行政区划，网上无论百度还是高德腾讯的行政区划只到县一级，如果要显示乡镇边界
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2023-10-13 10:05:13
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