参考博文：javascript:void(0)shape是查看数据有多少行多少列reshape()是数组array中的方法，作用是将数据重新组织shapeimport numpy as np
a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8]) #一维数组
print(a.shape[0]) #值为8，因为有8个数据
print(a.shape[1]) #IndexError: t
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2023-07-07 22:28:50
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# Python中如何打印数组的形状（shape）
在数据分析和机器学习领域，数组的形状是一个非常重要的概念。在Python中，我们通常使用NumPy库来处理数组。NumPy不仅提供了高效的数组操作，还可以方便地获取数组的形状。在本文中，我们将通过一个具体的例子，深入探讨如何在Python中打印数组的形状。
## 1. NumPy库简介
NumPy是Python中用于科学计算的重要库，提供了
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2024-09-16 06:29:37
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shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是查看矩阵或者数组的维数。举例说明：建立一个3×3的单位矩阵e, e.shape为（3，3），表示3行3列,第一维的长度为3，第二维的长度也为3 [plain] view plain copy1. >>> e = eye(3)
2. >>> e
3
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2023-05-28 15:47:42
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PythonPython开发Python语言Python可视化查看数据集完整性: missingno库(用于数据分析前的数据检查) 数据分析之前首先要保证数据集的质量，missingno库提供了一个灵活易用的可视化工具来观察数据缺失情况，是基于matplotlib的，接受pandas数据源快速开始pip install quiltquilt install ResidentMario/missin
shape函数的功能是读取矩阵的长度，比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度,相当于行数。它的输入参数可以是一个整数表示维度，也可以是一个矩阵。shape函数返回的是一个元组，表示数组（矩阵）的维度，例子如下：1. 数组（矩阵）只有一个维度时，shape只有shape[0]，返回的是该一维数组（矩阵）中元素的个数，通俗点说就是返回列数，因为一维数组只有一行，一维情况中array创建的可以看
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2023-05-31 16:09:33
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龙良曲的python课程Shape()函数iter()函数与next()函数python super（）函数Shape(0)函数 Shape()函数Python之Shape()函数 shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是读取矩阵的长度，比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。shape的输入参数可以是一个整数（表示维度），也可以是一个矩阵。以下例
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2023-08-04 22:57:22
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最近刚完成了ms3d模型的加载及动画显示，为了让更多的人容易学会和使用该模型，本人就自己所掌握的内容稍微谈谈。说起骨骼动画，大家一定不会陌生，这里本人假定大家都了解骨骼动画的基本原理。如果不熟悉的话可参考《Advanced Animation with DirectX》和《Focus.On.3D.Models》。其中《Advanced Animation with DirectX》讲了基本的骨骼原
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2024-06-07 22:04:13
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shape函数 在看机器学习实战这本书时，遇到shape(0)函数，愣是没看懂怎么回事，装了软件后后，实验了几把，原来是这样子： 读取矩阵的长度，比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。它的输入参数可以使一个整数表示维度，也可以是一个矩阵 shape[0]就是计算行数，shape[1]就是计算列数，>>> f
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2023-06-16 04:16:26
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Python里对于shape()的理解（1）shape（）含义在笔者debug深度学习相关代码的时候，很容易出现shape()这样形式的东西，用来告知输出数据的形式，由于shape（）里出现的数字数量不同，还经常有shape（？，64，512）这样的数据存在，因此上网查了一些信息，作出比较通俗易懂的解释：import numpy as np
a = np.array([[[1,2,3],[4,5
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2023-09-25 21:30:26
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pyshp是python读写shape文件的一个很简单的库。下面记录其用法：用法详见代码中： 1 #! /usr/bin/env python
2 # -*- coding:utf-8 -*-
3
4 import shapefile
5
6 sf = shapefile.Reader("shapefile/d_map_1000000.shp")
7 shapes = sf.sh
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2023-09-26 17:15:05
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OpenCV+python 彩色图像通道拆分与组合并判断size，shape函数的用法与区别
1、关于python中size与shape的用法，我一直是一头雾水，今天总结下，size既可以用作属性亦可以当做函数来使用，如a.size,np.szie(a),它是用来判断数组中所有元素的个数，而shap与size类似，既可以用作属性亦可以当做函数来使用，如b
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2023-05-28 18:35:05
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问题1：执行df.shape()报错 解决方法： shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度,相当于行数。它的输入参数可以是一个整数表示维度，也可以是一个矩阵。shape函数返回的是一个元组tuple，表示数组（矩阵）的维度/形状： w.shape[0]返回的是w的行数； w.shape[1]返回的是w的列数； df.shape()：查看行数和列数。问题2：提示找不到Sequential问题3：w
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2023-09-12 23:02:28
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阅读前请看一下：我是一个热衷于记录的人，每次写博客会反复研读，尽量不断提升博客质量。文章设置为仅粉丝可见，是因为写博客确实花了不少精力。希望互相进步谢谢！！ 这里写自定义目录标题阅读前请看一下：我是一个热衷于记录的人，每次写博客会反复研读，尽量不断提升博客质量。文章设置为仅粉丝可见，是因为写博客确实花了不少精力。希望互相进步谢谢！！1、np.reshape()基本用法2、reshape(-1)、r
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2023-12-20 21:50:06
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shape函数是Numpy中的函数，它的功能是读取矩阵的长度，比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。直接用.shape可以快速读取矩阵的形状，使用shape[0]读取矩阵第一维度的长度。.shape的使用方法>>> import numpy as np
>>> x=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
>
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2023-07-04 17:04:39
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shape函数的功能是读取矩阵的长度，比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度,相当于行数。它的输入参数可以是一个整数表示维度，也可以是一个矩阵。shape函数返回的是一个元组，表示数组（矩阵）的维度，例子如下：数组（矩阵）只有一个维度时，shape只有shape[0]，返回的是该一维数组（矩阵）中元素的个数，通俗点说就是返回列数，因为一维数组只有一行，一维情况中array创建的可以看做li
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2023-09-05 23:26:50
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# 如何解决“Python 输出结果带array 无法用shape”的问题
在Python编程中，处理数组和矩阵是一个非常普遍的任务。尤其是使用像NumPy这样的库时，理解数组的形状（shape）和输出的相关问题非常重要。接下来，我们将深入探讨如何在Python中正确输出包含数组结果时获取其形状。
## 流程概述
在开始编写代码之前，我们需要清楚整个流程。以下是一个简要的步骤概述表格：
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2024-09-01 06:18:09
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相对于WPF/Silverlight，UWP的动画系统可以说有大幅提高，不过本文无意深入讨论这些动画API，本文将介绍使用Shape做一些进度、等待方面的动画，除此之外也会介绍一些相关技巧。1. 使用StrokeDashOffset做等待提示动画圆形的等待提示动画十分容易做，只要让它旋转就可以了：但是圆形以外的形状就不容易做了，例如三角形，总不能让它单纯地旋转吧：要解决这个问题可以使用Stroke
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2017-06-26 17:23:27
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# 用Shape画出Android实线
在Android开发中，我们经常需要自定义控件的样式，其中使用Shape来绘制各种形状是一个非常方便的方式。今天我们来学习如何使用Shape在Android中画出实线。
## 什么是Shape
Shape是Android提供的一种可绘制的XML资源，可以定义各种形状和边框。通过定义Shape，我们可以在布局文件中引用这些可绘制资源，从而实现自定义控件的
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2024-06-14 06:30:05
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普通圆效果图<shape xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:shape="oval"> <solid android:color="#FFF68F&quo
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2021-10-19 13:17:41
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1. 用xml画普通圆效果图用xml的shape实现<shape xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:shape="oval"> <solid android:color="#FFF68F" /> <size android:width=
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2022-02-27 14:14:27
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