首先,这里不搞黄色,只搞学习,希望大家好好学习,争取早日变成大佬,升职加薪、当上总经理、出任CEO、迎娶白富美、走上人生巅峰,想想是不是有点小激动。 等等,别跑偏了,接下来开始学习。有时我们需要检测出图像中不同颜色的地方,就比如下图中,有很多种颜色,但是我们只想要黄色,那我们应该怎么检测呢 OpenCV中有一个很好的函数,那就是inRange函数,可以将图像中的不同颜色图像根据指定的颜色检测出来。
关于OpenGL混合的基本知识。混合是一种常用的技巧,通常可以用来实现半透明。但其实它也是十分灵活的,你可以通过不同的设置得到不同的混合结果,产生一些有趣或者奇怪的图象。混合是什么呢?混合就是把两种颜色混在一起。具体一点,就是把某一像素位置原来的颜色和将要画上去的颜色,通过某种方式混在一起,从而实现特殊的效果。假设我们需要绘制这样一个场景:透过红色的玻璃去看绿色的物体,那么可以先绘制绿色的物体,再
转载 2013-02-07 14:17:00
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关于OpenGL混合的基本知识。混合是一种常用的技巧,通常可以用来实现半透明。但其实它也是十分灵活的,你可以通过不同的设置得到不同的混合结果,产生一些有趣或者奇怪的图象。混合是什么呢?混合就是把两种颜色混在一起。具体一点,就是把某一像素位置原来的颜色和将要画上去的颜色,通过某种方式混在一起,从而实现...
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Alpha效果
转载 精选 2009-11-07 12:12:00
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一、理论讲解 在OpenGL中,物体透明技术通常被叫做混合(Blending)。 透明是物体(或物体的一部分)非纯色而是混合,这种颜色来自于不同浓度的自身颜色和它后面的物体颜色。 一个有色玻璃窗就是一种透明物体,玻璃有自身的颜色,但是最终的颜色包含了所有玻璃后面的颜色。这也正是混合这名称的出处,因
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原标题:光学计算会是未来发展方向吗?多年以前,“计算(computing)”只属于模拟电路领域。它们不能把多列数字累加起来,却可以求解复杂的微分方程式和其他方程序。一旦透过手动增益控制和接线板设置好,其实时性还是不错的(当然在其带宽限制范围之内),如图1所示的计算机。图1 Donner 3500是一款小型台式模拟计算机。其他全模拟计算机可能占满整个机架甚至一个小房间。(图片来源:Time-Line
一次开发中需要在Android平台中进行图像解析相关的开发,于是就研究了Bitmap相关的一些知识。首先了解到,Bitmap创建的时候,Bitmap有些不同类型,类型的定义如下:public static enum Config { ALPHA_8, /** @deprecated */ @Deprecated ARGB_4444,
OpenCV Python Optical Flow (光流)【目标】了解光流的概念和用 Lucas-Kanade 算法估计光流我们将使用cv2.calcOpticalFlowPyrLK()这样的函数来跟踪视频中的特征点。们将使用cv2.calcOpticalFlowFarneback()方法创建一个密集的光流场,可以用于前景检测。【理论】光流是由物体或相机的运动引起的图像物体在两个连续帧之间的表
一、概念光波:波长在0.1~30μm的电磁波光速:c=299792458 m/s光波速度v,波长λ,频率ν满足 v=λν折射率:n=c/v光源:发出光线的物体发光点(点光源):只占空间位置而无体积和线度的光源光线:光能传播方向的几何线光束:一定关系的一些光线集合光波面:又称等相位面,等光程面。在各向同性介质中,波面法线为光线光程:s=nl=ct=∫ndl光线模型:光波波长与光学系统口径相比可忽略的
# Python批量在图片中加入边框 在处理图片时,有时候我们需要给图片添加一些特殊效果,比如在图片周围加入边框。Python是一门功能强大的编程语言,通过使用Python的PIL库(Python Imaging Library),我们可以实现批量在图片中加入边框的功能。 ## PIL库介绍 PIL库是Python的一个强大的图像处理库,可以用来对图像进行各种操作,比如打开、保存
一、关于深色模式下的颜色应用(一)色彩应用1、避免使用纯黑色值随着人类将更多时间用在与科技产品的互动上,暗色模式为我们接触数字世界提供了一种更轻松的方式。通常情况下,这些主题更具吸引力,适合专门用户。暗色模式的创建是为了减少所有东西发出的亮度,从你的桌面、笔记本电脑,到你的智能手机和智能手表。暗色模式利用视觉人体工程学设计,通过调整亮度适应当前的照明条件,减轻眼睛疲劳。此外,许多暗色模式产品在节省
imagealphablending — 设定图像的模式。语法 bool imagealphablending ( resource $image , bool $blendmode ) imagealphablending() 允许在真彩色图像上使用两
转载 2020-06-18 09:28:00
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摘要复杂光学系统的建模和设计通常需要同时使用多个软件,因为单个软件很难为研究的不同领域提供所需的功能。通过标准批处理模式,我们演示了如何使用Python访问VirtualLab Fusion中的场求解器并使用Python执行光学仿真。 本示例演示了如何进行严格光栅分析和参数扫描。 工作流程概述 在VirtualLab Fusion中定义光学设置在VirtualLab中生成相应的
目录反射率和透射率:Film类各方法和参数的说明__init__方法fit方法show方法和savefig方法其他效果一层薄膜两层薄膜同时绘制平均光、p光和s光变折射率简单透射率和反射率:Simple_Film类导纳图:a_map函数参数的说明效果 反射率和透射率:Film类Film类包含了计算反射率、透射率和绘制其曲线的功能适用条件:介质的复折射率没有消光系数import numpy as n
几何光学基础与光的成像工程/物理光学一、几何光学原理1、实验三定律2、费马原理二、光学成像1、基本概念2、单一球面透镜及薄透镜成像3、光阑三、光学设计及光学材料1、光学设计2、光学玻璃       本文作为个人《物理光学》的学习记录,仅希望能够用较为简单的方法来阐述和理解物理光学,不涉及许多高深的物理公式推导,本文主要参考书为清华大学出版社1、范希智老师的《物理光
第一项 DF中常用的特效滤镜效果及参数介绍  (一)模糊滤镜模糊滤镜中包含8项滤镜,它们分别是: 1.方向模糊滤镜(Directional Blur)  方向模糊的效果适用于运动中的车辆和其他事物!2.适量运动模糊(Vector Motion Blur) 此效果和方向模糊的区别不大,主要用于矢量图片!3.散焦(Defocus)此效果适用于照像机或望远镜之类的镜头照
文章目录前言一、光学畸变是什么?二、校准步骤1.标定2.校准3.矫正4.重投影误差分析总结 前言  开始练习opencv了,对于立体应用方面,这些畸变现象首先需要解决。所以第一个处理的问题就是对于光学畸变的照片进行畸变矫正。一、光学畸变是什么?  一些相机会有严重的图像畸变的问题。其中径向畸变和切向畸变是两种主要的畸变现象。径向畸变使得直线变得弯曲。切向畸变使得离图像中心点越远的点看上去更远。
import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import FuncFormatter #数学公式包 """ np.pi np.cos(此处输入的是弧度制) np.sqrt() np.sin() 平方是** """ import numpy as np """ def 函数名字(输入参数) return """
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COMSOL Multiphysics 稳态电流 稳态焦耳热 静电 磁场(三维的不可以,只可以是稳态或低频的)RF模块 电磁波  频域  时域显示  瞬态波动光学模块 电磁波  频域  时域显示  瞬态  波束包络AC/DC模块 实体中的电流 壳中的电流 静电 磁场(可以计算三维) 磁场和电场 磁场公式 旋转机械边界条件 介质或金属材料的厚块 介质或金属材料的薄膜 完美传导边界 周期性条件 波导馈
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常用的3款光学仿真软件分析 LucidShape LucidShape是一个功能强大的3D软件,用于照明以及光学产品的计算机辅助设计。是汽车照明设计任务中功能最强大,最先进的计算机辅助照明(CAL)设计软件。 凭借针对汽车应用优化的专用算法,有助于汽车前端,后端和信号照明以及反射器的设计,它的优势在于交互的工具能够进行设计,模拟,分析,记录文档。允许开发自定义解决方案,来自动执行任务并利用其他支持
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