第一项 DF中常用的特效滤镜效果及参数介绍 （一）模糊滤镜模糊滤镜中包含８项滤镜，它们分别是： 1.方向模糊滤镜（Directional Blur） 方向模糊的效果适用于运动中的车辆和其他事物！2．适量运动模糊（Vector Motion Blur） 此效果和方向模糊的区别不大，主要用于矢量图片！3．散焦（Defocus）此效果适用于照像机或望远镜之类的镜头照
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2023-09-27 12:58:30
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文章目录前言一、光学畸变是什么？二、校准步骤1.标定2.校准3.矫正4.重投影误差分析总结 前言 开始练习opencv了，对于立体应用方面，这些畸变现象首先需要解决。所以第一个处理的问题就是对于光学畸变的照片进行畸变矫正。一、光学畸变是什么？ 一些相机会有严重的图像畸变的问题。其中径向畸变和切向畸变是两种主要的畸变现象。径向畸变使得直线变得弯曲。切向畸变使得离图像中心点越远的点看上去更远。
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2023-08-07 20:11:35
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# 光学与Python：将光学现象转化为代码
光学是一门研究光的传播、性质和相互作用的科学，应用广泛，涉及到物理学、工程学、生物学等多个领域。随着科技的发展，越来越多的科学研究和工程应用开始涉及到编程，而Python因其简洁明了的语法和强大的库而受到广泛欢迎。本文将介绍如何用Python实现一些基本的光学现象，并提供示例代码。
## 光的传播
光是以波的形式传播的，这种传播可以通过计算光的波
COMSOL Multiphysics 稳态电流 稳态焦耳热 静电 磁场（三维的不可以，只可以是稳态或低频的）RF模块 电磁波 频域 时域显示 瞬态波动光学模块 电磁波 频域 时域显示 瞬态 波束包络AC/DC模块 实体中的电流 壳中的电流 静电 磁场（可以计算三维） 磁场和电场 磁场公式 旋转机械边界条件 介质或金属材料的厚块 介质或金属材料的薄膜 完美传导边界 周期性条件 波导馈
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2023-09-05 19:26:54
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import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter
#数学公式包
"""
np.pi
np.cos(此处输入的是弧度制)
np.sqrt()
np.sin()
平方是**
"""
import numpy as np
"""
def 函数名字(输入参数)
return
"""
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2023-06-15 11:25:32
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常用的3款光学仿真软件分析 LucidShape LucidShape是一个功能强大的3D软件，用于照明以及光学产品的计算机辅助设计。是汽车照明设计任务中功能最强大，最先进的计算机辅助照明（CAL）设计软件。 凭借针对汽车应用优化的专用算法，有助于汽车前端，后端和信号照明以及反射器的设计，它的优势在于交互的工具能够进行设计，模拟，分析，记录文档。允许开发自定义解决方案，来自动执行任务并利用其他支持
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2023-12-30 21:03:49
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一、摄像机标定简介在图像测量过程以及机器视觉应用中，为确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系，必须建立相机成像的几何模型，这些几何模型参数就是相机参数。在大多数条件下这些参数必须通过实验与计算才能得到，这个求解参数的过程就称之为相机标定（或摄像机标定）。 相机标定主要是通过三维坐标点和其在图像中的成像位置，求取内置参数（fx，fy。u0，v0）和畸变参数（k1，k2，k
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2023-11-12 15:39:26
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文章目录波动模型菲涅耳公式 从物理学的机制出发，波动模型相对于光线模型，显然更加接近光的本质；但是从物理学的发展来说，波动光学旨在解决几何光学无法解决的问题，可谓光线模型的一种升级。从编程的角度来说，波动光学在某些情况下可以简单地理解为在光线模型的基础上，引入一个相位项。波动模型一般来说，三个特征可以确定空间中的波场：频率、振幅和相位，故光波场可表示为：其中，为振幅，为角频率，，为波数。由上式可
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2023-08-10 13:30:15
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Spectral Python (SPy)是一个用于处理高光谱图像数据的纯Python模块。它具有读取、显示、操作和分类高光谱图像的功能。 之所以用它是因为这个对多波段图像的支持更好一、SPy 安装依赖模块虽然可以只用Python和NumPy来使用SPy来处理高光谱数据，但如果想使用SPy的任何图形功能，你还需要其他几个模块 要在IPython中使用SPy，您需要在" pylab "模式下启动IP
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2023-08-21 11:30:55
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# Python与光学
光学是研究光的传播、发射、利用和控制的科学，而Python是一种高级编程语言，它在科学计算和数据处理领域有着广泛的应用。Python提供了丰富的库和工具，使得光学研究和实验变得更加容易和高效。本文将介绍Python在光学领域的应用，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
## 光学基础
在介绍Python在光学领域的应用之前，我们先来了解一些光学的基础知识。光是电磁
原创
2023-09-18 16:58:20
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# Python 光学畸变：修正与实现
在现代图像处理中，光学畸变是一个常见的问题。它主要是由于镜头的设计和制造缺陷造成的，包括广角镜头的桶形畸变和长焦镜头的枕形畸变。为了改善图像的质量，我们需要在图像处理中修正这些畸变。Python 提供了强大的库来实现这些功能，特别是 OpenCV。在本文中，我们将讨论光学畸变的基本概念，并展示如何使用 Python 和 OpenCV 修正图像中的畸变。此外
# Python实现光学效果教程
## 1. 整件事情的流程
在实现光学效果之前，我们需要先了解整个实现过程的流程。下面是一个简单的表格展示了步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 安装必要的Python库 |
| 2 | 导入相关库 |
| 3 | 创建画布和画笔 |
| 4 | 画光学效果 |
## 2. 操作步骤
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原创
2024-05-18 04:39:57
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本次实验我们要实现的是以平面和标记物进行姿态估计和增强现实。关于安装OpenGL 到以上网址里去下载，根据自己电脑的版本及Python版本选择下载。 PS：cp27是对应python2.7版本的，我的python是3.7版本的，所以选择最下面的进行下载。 然后打开命令窗口，通过 pip install PyOpenGl-3.1.3b2-cp27m-win_amd64.whl 来安装opengl。（
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2024-01-03 13:21:18
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# 光学环境在Python中的实现
作为一个刚入行的小白，理解如何在Python中实现光学环境可能会让你感到困惑。然而，使用Python开发光学模拟的过程其实是比较清晰的。我将带你一步一步地了解整个流程。
## 流程概述
在这里，我将总结一个简单的步骤，并以表格形式展示光学环境的实现流程。
| 步骤 | 操作 | 说明
# Python 光学仿真入门指南
光学仿真是一个将物理光学现象用计算机模拟的过程，其应用广泛，如在光学设计、显示器研究、镜头设计等领域有着重要应用。如果你是刚入行的小白，本文将通过明确的流程和步骤，帮助你快速实现基础的光学仿真。
## 光学仿真流程图
以下是实现光学仿真的基本流程：
| 步骤 | 说明 |
|------|-----
# 实现光学畸变的Python教程
光学畸变是一种常见的图像处理问题，特别是在相机镜头所拍摄的图像中。光学畸变通常会导致图像边缘的物体变形。本文将指导你如何使用Python实现光学畸变的纠正。
## 项目流程
以下是一系列步骤，用来完成光学畸变的实现和纠正：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装必要的库 |
| 2 | 导入图像 |
| 3
要想做好仿真，必要的理论知识是必不可少的。面对一个课题或者项目，你必须明白其中涉及的物理场，以及描述这些物理场的数学方程，相关的约束（或者说边界条件），材料属性，根据理论能否预测出大概的趋势，是否能够推测哪些因素会影响模型的收敛性。有了以上这些分析做基础，你才能正确使用软件，选择合适的建模步骤，包括物理场接口、材料属性、边界条件、网格、求解、后处理分析等。 如果希望进一步加强使用技能，可以考虑参加
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2024-04-16 10:27:48
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傅里叶光学基础总结 傅里叶光学傅里叶变换的本质：将光场分解为不同空间频率的光的相干叠加。 关键问题：空间频率的理解，透镜如何实现傅里叶变换的，光学傅里叶变换里面的相位是什么。本人也是在不断学习中，下面的理解有问题的地方欢迎批评指正，非常感谢。基础 傅里叶变换的本质：将原信号分解为不同频率复指数信号的叠加，并求取这些不同频率信号的加权强度。 光学傅里叶变换的导出：衍射。 不懂微分方程也没关系，因为
几何光学光线数据结构的建立利用numpy 可以非常方便的建立一个矩阵，用以存储光路。 以几何光学为例，光线是由一系列的射线和线段组成。 那么比较直观的建立其数据结构的方案就是建立一个欧式坐标系下的矩阵，并且以点法式为优 在空间中直线的方程可以表达为： 而一个输入镜头的光线的集合主要包含以下几个参数：视场角，波长，光线的相对分布。 对比zemax软件。一般来说视场角可以自己定义，波长也可以，而光线的
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2023-11-01 18:45:11
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python调用Lumerical MODE API求解耦合效率 Lumerical软件提供了多种调用方式，包括c、matlab、python、tcl等语言，本文使用python来调用Lumerical的MODE求解器从而来求解端面耦合器的耦合效率。1、耦合效率求解 本文求解的器件为论文Design of Silicon Nitride Edge Coupler for Monolithicall
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2023-10-27 09:22:29
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