摘要复杂光学系统的建模和设计通常需要同时使用多个软件，因为单个软件很难为研究的不同领域提供所需的功能。通过标准批处理模式，我们演示了如何使用Python访问VirtualLab Fusion中的场求解器并使用Python执行光学仿真。 本示例演示了如何进行严格光栅分析和参数扫描。 工作流程概述 在VirtualLab Fusion中定义光学设置在VirtualLab中生成相应的
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2023-09-19 12:07:55
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高斯拟合法求光斑中心一、基本原理MATLAB版本C版本其他 光斑图、阵列图、灰度图圆形等目标中心定位方法。分享高斯拟合法和更为简单的中心、重心法MATLAB代码，以及基于Eigen库的高斯拟合法C代码。互助互助by HPC_ZY一、基本原理大多数光斑其明暗分布情况都是中心最亮，往四周慢慢变暗，就类似二维高斯模型（如下图）。所以我们利用二维高斯模型去拟合光斑，从而得到光斑中心等参数。由于本人不是数
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2023-12-26 09:19:21
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常用的激光光斑中心检测算法有均值法、重心法及Hough变换法、圆拟合等。本设计拟采用圆拟合对激光光斑进行检测。一、激光光斑图像预处理激光光斑原始图像中光斑内部光强分布不均匀，且图像偏暗，对比度较差，不利于原始信号特征量的提取，因此必须进行预处理。首先，需要对光斑图像进行亮度调节，并进行去噪预处理。然后对图像进行阈值分割以分开图像和背景，即将灰度图像转化为二值图像，通过中值滤波滤除脉冲干扰及图像扫描
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2023-11-09 22:54:44
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在这篇博文中，我将分享如何利用 Python 实现光斑面积计算的问题，涵盖从背景到案例分析的整个过程。这不仅仅是一个编程题目，更是一个将数学与编程结合应用的有趣案例。
光斑面积计算是光学实验和图像分析中的一个基本操作，尤其是在需要量化光源强度和分布特征的场合。在许多科学研究中，例如生物成像和材料科学，正确计算光斑的面积会提供重要的定量信息。
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flowchart TD
sinθ≈Δθ=1.22λ/d。 艾里斑是点光源通过衍射受限成像时，由于衍射而在焦点处形成的光斑。中央是明亮的圆斑，周围有一组较弱的明暗相间的同心环状条纹，把其中以第一暗环为界限的中央亮斑称作艾里斑。 艾里斑是以英国皇家天文学家乔治·比德尔·艾里的名字命名的。因为他在1835年的论文中第一次给出了这个现象的理论解释。衍射： 在经典物理学中，波在穿过狭缝、小孔或圆盘之类的障碍物后会发生不同
激光光束经过透镜聚焦后，其光斑最小位置称为激光焦点，如图下图所示。焦点光斑直径d数值可以由以下公式粗略计算：d=2fλ/D式中：f为聚焦镜的焦距；λ为入射光束的波长；D为入射光束的直径。通过公式可以看出，焦点的光斑直径d与聚焦镜焦距f和激光波长λ成正比，与入射光束的直径D成反比。如果导光及聚焦系统能设计为f/D≈1，则焦点光斑直径可达到d=2λ这说明基模高斯光束经过理想光学系统聚焦后，焦点光斑直径
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2023-10-05 22:58:33
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# 项目方案：计算光斑大小
## 项目背景
在图像处理中，计算光斑的大小是一项常见的任务。通过计算光斑大小，我们可以了解光斑在图像中的分布情况，从而分析图像的特征或进行目标检测。
## 技术方案
本项目将使用Python和OpenCV库来计算光斑的大小。具体步骤如下：
### 步骤一：读取图像
首先，我们需要读取一张待处理的图像。可以使用OpenCV库中的`cv2.imread()`函数来读
原创
2024-06-06 06:09:43
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工作波长：是由设备系统的决定的。例如：光纤激光器工作波长一般是1064纳米、二氧化碳激光器工作波长一般是10.6微米、绿激光器工作波长是532纳米、紫外激光器工作波长是355纳米。当然还有其他类型的激光器就不一一列举了。场镜用于何种波长工作条件下，就要适用这种膜层的镀膜。如果不在给定的波长范围内用场镜，场镜会被激光烧坏。 图书3:一款焦距是160毫米的紫外激光场镜入射光瞳
在计算机视觉领域，光斑检测是一项重要的技术，这项技术在图像处理、视觉识别等多个领域都有着广泛的应用。然而，如何快速且准确地检测光斑，成为了众多开发者面临的一大技术痛点。
在初期技术研发阶段，光斑检测的主要痛点包括检测精度、处理速度以及系统的稳定性。以下是一个关于技术债务的四象限图，什么地方需要研发团队关注：
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quadrantChart
title 技术债务分布
下载jupyter notebook :`pip install matplotlib -i https://pypi.doubanio.com/simple`依次下载 numpy 、scipy 和 pandas以及matplotlib1.打开Windows的cmd，在cmd中输入jupyter notebook --generate-config如2.接下来会显示路径，粘贴该路径到文件夹查找即可
本节目标以相机所处的原点(0,0,0)为起点，对屏幕的每个像素都发射一条射线： ①. 如果命中物体，就处理命中物体的情况，这种情况放到下节处理 ②. 如果没有命中，获取射线方向的单位向量的y值，从0到1对浅蓝色和白色进行插值，以模拟天空的颜色，最终将颜色值输出到屏幕。如下图所示： 本节代码：main2.cpp实现射线类个人理解，Ray Tracing是一个光学成像的逆过程。正常来说，我们能看到东西
Python光斑识别是一种用于检测和识别图像中光斑的技术，广泛应用于科学实验、工业检测以及医疗图像分析等领域。随着深度学习和计算机视觉技术的快速发展，光斑识别的精度和效率有了显著提升。在接下来的内容中，我们将详细探讨解决“Python光斑识别”问题的整个过程。
## 背景定位
在很多业务场景中，光斑识别被用来分析光学信号，例如在生物医学研究中，我们需要准确识别样本中微小的光斑，以便进行进一步的
# Python中的光斑质心计算
在图像处理和计算机视觉中，光斑的质心（Centroid）是一个重要的物理特征。质心可以被视为光斑的“重心”，它为我们提供了有关光斑分布形状和位置的有价值信息。本文将通过一个简单的例子来介绍如何使用Python计算光斑的质心，并提供相应的代码示例。
## 光斑质心的定义
质心是一个几何形状的平均位置。在二维图像中，光斑的质心可以通过以下公式计算：
\[
C_
原创
2024-09-10 03:53:12
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大家好，我是M哥。最近遇到几个案例，都是客户问实际项目里，激光能不能聚焦到多少多少光斑大小，今天给大家最简单的方法，自己能够算一下。大家都知道激光是高斯光束，不能用初中物理来计算，因为用初中物理来计算的话，平行光聚焦点理论值是0了。所以最著名的公式： 这里你要知道代表激光的发散度的M2值，一般出厂参数是供应商提供的，比如最普通的20W光纤激光器有些标1.4，好一点的能做到1.1，就是这
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2024-03-14 06:51:07
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# Python生成光斑的实现方法
在开发中，图像处理和计算机视觉是一个常见的需求。今天，我们将学习如何使用 Python 生成光斑效果。这个过程包括几个步骤，我们会逐步介绍。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
| ------ | -------------------------------------- |
# Python去除光斑
## 1. 整体流程
在这个任务中，我们需要利用Python对图像进行处理，去除光斑。整体流程如下：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取原始图像 |
| 2 | 转换图像到灰度 |
| 3 | 使用高斯滤波平滑图像 |
| 4 | 使用形态学操作去除光斑 |
| 5 | 显示处理后的图像 |
## 2. 代码实现
### 1
原创
2024-04-11 06:04:20
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# Python 光斑中心分析
在计算机视觉和图像处理的领域，光斑中心是一个重要的研究课题。光斑中心通常指在某个图像中光斑（如激光束、灯光等）最亮的部分，这对于许多应用（如医学成像、工业检测、激光测距等）都至关重要。本文将介绍如何使用Python来找到光斑中心，并展示相关的数据可视化。
## 一、光斑中心的概念
光斑中心是指光斑图案中亮度最大的点。在实际应用中，光斑的形状、大小和亮度分布可能
原创
2024-09-14 06:02:36
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提要经过上次的学习，我们已经可以建立一个简单的光线追踪的场景，接下来，我们继续我们的征程。今天要得到的最终效果如下：光线与物体求交在光线追踪算法中，最重要的就是求光线与物体的相交，也就是实现IntersectResult Object::isIntersected(CRay _ray)方法。 因为我求得交点之后就可以对该点的像素进行计算，然后显示，后续的很多效果（透明，反射....）还
目录一、概述二、光强分布三、光束直径四、光束相机五、M²因子测量六、束腰以及大小七、发散角八、正态分布/高斯分布其他概念一、概述激光的直径和光强度分布可通过光束轮廓分析仪测量，但为了判定光束质量，还需要加上M²测量扩展套件，两者组合能沿传播方向扫描光束并采集多个光斑直径而算出M²数值。光斑是光束在平面上的投影。二、光强分布激光谐振腔中的光强分布通过横模表征，而理想的激光器发射TEM00基模高斯光束
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2023-11-06 16:38:10
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1. 什么是斑点 斑点通常是指与周围有着颜色和灰度差别的区域。在实际地图中，往往存在着大量这样的斑点，如一颗树是一个斑点，一块草地是一个斑点，一栋房子也可以是一个斑点。由于斑点代表的是一个区域，相比单纯的角点，它的稳定性要好，抗噪声能力要强，所以它在图像配准上扮演了很重要的角色。 同时有时图像中的斑点也是我们关心的区域，比如在医学与生物领域，我们需要从一些X光照片或细胞显微照片中提取一些具有特殊意
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2024-01-09 17:48:25
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