现在也不乏 几百M,几个G的手游。原因很简单国家政策的倾斜、硬件、软件升级带来的宏利。这是一件好事但是过大的内存占用也有不少坏处,这里又不废话说明了。(懂的人自懂)重点来了优化了,优化了 ... ...首先框架+库 优化,别过多的企图从代码上下刀。大多数游戏全套逻辑代码的大小也基本不可能大过几张场景图的大小。但是也不是不可能,前面已经说到了是别过多的企图。哈哈绕了一大圈,代码这边其实也是可以优化的
# Python 画最小包围 在计算机图形学中,最小包围(Minimum Bounding Box)是一种能够完全包围给定对象的矩形框。Python提供了一些库和算法来计算最小包围,本文将介绍如何使用Python来画出最小包围,并提供相应的代码示例。 ## 什么是最小包围最小包围是指能够完全包含给定对象的最小矩形框。它可以是二维平面上的矩形,也可以是三维空间中的长方体。最小包
原创 2023-12-11 06:52:07
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在计算机视觉和图形学中,"Python 最小包围算法"常用于确定一组点的最小边界矩形,进而有助于优化空间查询和物体检测等任务。接下来,我将详细阐述这一算法的背景、技术原理、架构解析、源码分析和性能优化,并讨论可能的扩展应用。 ## 背景描述 最小包围算法旨在寻找一个能够包围一组点(在二维或三维空间中)的最小矩形或立方体。这一算法在各类应用中十分重要,比如: 1. 计算机视觉 2. 物体跟
原创 7月前
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学习OBB包围OBB包围BUT怎么算这个包围OBB包围就是物体进行过旋转也能用的较为精确的包围,AABB是轴对齐,旋转了之后就不对劲了。BUT我感觉这个
import numpy as np import cv2 as cv import matplotlib.pyplot as plt # 旋转矩形 vertices=cv.boxPoints(((200,200),(90,150),-30)) # 打印四个点 print(vertices.dtyp
原创 2023-06-15 11:08:54
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  碰撞检测问题在虚拟现实、计算机辅助设计与制造、游戏及机器人等领域有着广泛的应用,甚至成为关键技术。而包围算法是进行碰撞干涉初步检测的重要方法之一。包围算法是一种求解离散点集最优包围空间的方法。基本思想是用体积稍大且特性简单的几何体(称为包围)来近似地代替复杂的几何对象。为物体添加包围体的目的是快速的进行碰撞检测或者进行精确的碰撞检测之前进行过滤(即当包围体碰撞,才进行精确碰撞检测和处理)
转载 2023-10-12 12:23:15
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# Python获取目标的最小包围 ## 1. 流程图 ```mermaid journey title Python获取目标的最小包围 section 理解问题 开发者提供问题描述 小白理解问题描述 section 解决问题 开发者引导小白分析问题 小白编写代码实现 section 验证结果
原创 2024-04-08 04:39:29
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1) AABB 包围: AABB 包围是与坐标轴对齐的包围, 简单性好, 紧密性较差(尤其对斜对角方向放置的瘦长形对象, 採用AABB, 将留下非常大的边角空隙, 导致大量不是必需的包围相交測试)。当物体旋转之后需对AABB 进行相同的旋转并更新; 当物体变形之后仅仅需对变形了的基本几何元素...
转载 2014-11-04 15:38:00
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.在前文中,我们可以通过2个点来确定一个立方体。在此基础上添加3个轴向public Vector3 XAxis { get { return transform.right; } } public Vector3 YAxis { get { return transform.up; } } public Vector3 ZAxis { get { return
转载 2024-05-04 09:29:47
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1) AABB 包围: AABB 包围是与坐标轴对齐的包围, 简单性好, 紧密性较差(尤其对斜对角方向放置的瘦长形对象, 採用AABB, 将留下非常大的边角空隙, 导致大量不是必需的包围相交測试)。当物体旋转之后需对AABB 进行相同的旋转并更新; 当物体变形之后仅仅需对变形了的基本几何元素...
转载 2014-06-24 13:33:00
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  1) AABB 包围: AABB 包围是与坐标轴对齐的包围, 简单性好, 紧密性较差(尤其对斜对角方向放置的瘦长形对象, 採用AABB, 将留下非常大的边角空隙, 导致大量不是必需的包围相交測试)。当物体旋转之后需对AABB 进行相同的旋转并更新; 当物体变形之后仅仅需对变形了的基本几何元素相应的包围又一次计算; 然后能够自下向上由子结点的AABB 合成父结点的AABB, 最后进行包
转载 2014-05-28 08:59:00
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目录一、初阶使用1.1 基本概念1.2 基本语法1.2.1 类的定义1.2.2添加属性1.2.3 使用属性二、类的继承2.1 概念2.2 语法2.2.1 如何继承2.2.2 如何重载三、运算符重载3.1 基础知识3.2 常用的运算符重载3.2.1 索引和分片3.2.2 索引迭代3.2.3 迭代器对象四、实战 一、初阶使用1.1 基本概念我们将一个类型及其关联的一组操作组成的整体叫做类,并称这些操
一、RotatedRect类 RotatedRect该类表示平面上的旋转矩形,该类对象有三个重要属性:矩形中心点(质心),边长(长和宽),旋转角度。三种构造函数和三种成员操作函数,RotatedRect类定义如下: class CV_EXPORTS RotatedRect { public: //构造函数 RotatedRect(); RotatedRect(const Point2
## 实现Python最小包围圆的流程 本文将介绍如何使用Python实现最小包围圆算法。最小包围圆是一个能够完全包围给定点集的最小半径圆。下面是实现最小包围圆的步骤。 ### 流程图 ```mermaid flowchart TD A[导入必要的库] --> B[生成随机点集] B --> C[计算初始圆] C --> D[迭代优化圆] D --> E[返回
原创 2023-08-19 07:39:45
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又是计算几何,我感觉最近对计算几何上瘾了。 当然,工作上也会用一些,不过工作上一般直接调用boost的geometry库。 上次写过最小包围圆,这次是最小包围矩形,要比最小包围圆复杂些。 最小包围矩形可不一定是个直立的矩形,也可能像下图一样是倾斜的。 求法如下: 1.求多边形凸包,这里凸包直接调用系统函数了,细节可以参考这里,虽然当时写的不怎么样。 2.将凸包两个相邻的点连线作为矩形一条边。 3.
转载 2020-09-10 15:04:00
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cv2.findContours 函数用于从二值图像中检测轮廓-计算轮廓的周长、面积、凸包、最小外接矩形。计算机视觉核心案例实出版社。#中心x y 赋值给center。
# 实现 Python 最小包围框的指南 在计算机视觉领域,最小包围框(Minimum Bounding Box)被广泛应用于物体检测、图像处理等任务。今天,我们将详细讲解如何在Python中实现这一功能。我们将通过一个简单的示例来演示这一过程。 ## 流程概述 在实现最小包围框之前,我们需要明确步骤。以下是实现最小包围框的主要步骤: | 步骤 | 描述
原创 2024-10-05 04:40:10
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此帖内容是去年9月份自己做的小实验~1. 实验目的        最小编辑距离旨在定义两个字符串之间的相似度,定义相似度可以用于拼写纠 错、计算生物学上的序列对比、机器翻译、信息提取和语音识别等。        最小编辑距离就是指将一个字符
最小包围这类的我一直没有注意,在换了团队之后,新的团队要求将目标如何如何标记出来。所以找了这个例子写一下注释,方便以后查看 思路远比实现更重要,下面是将要注释的代码的代码思路 所解释的例子结构是: 头文件 help函数 main函数 定义mat 产生随机点 产生最小包围的矩形等 绘制出来 显示图片 以下是例子以及注释,源文件为opencv自带例子的minarea.cpp文件#
转载 2024-05-25 16:33:24
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Uinity版本:2017.3最近在学Siki老师的《黑暗之光RPG》教程,由于教程内用的是NGUI实现,而笔者本人用的是UGUI,所以在这里稍微写一下自己的实现思路(大致上和NGUI一样)一、成品先展现实现后的效果,如下: 功能简介:物品的添加功能暂时通过摁下X来模拟(在Update()方法中实现)实现的功能如图所示主要有以下几个  根据相应的物品ID添加到背包中 / 如果已有物品则数
转载 2024-05-07 15:22:52
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